Les optimistes pensent que l’IA créera plus d’emplois pour un avenir meilleur dont nous pouvons rêver. Les pessimistes pensent qu’il deviendra un demandeur d’emploi à une échelle sans précédent. Mais il y a un terrain d’entente. L’IA évolue les rôles liés à trois CSS: codage, conversation et contenu (les rôles associés aux trois CSS en premier). Cela augmente également les opportunités pour les gens de travailler de nouvelles façons. Certaines tâches deviennent obsolètes et de nouvelles tâches apparaissent.
Nous prédisons les tendances de la main-d’œuvre depuis plus de 70 ans. En 2018, nous parlions déjà de l’intersection de l’intelligence humaine et mécanique. Notre article, « Les robots n’ont pas besoin de postuler », a fait valoir sur l’importance des compétences humaines lorsque l’automatisation se développait rapidement.
Cet accent est le même qu’il y a sept ans, et aujourd’hui. L’introduction de l’IA dans un lieu de travail mondial n’est pas aussi simple que de battre l’ensemble du département et de prendre la technologie. Pour aider les gens à se concentrer sur des tâches véritablement améliorées, nous avons besoin d’une approche précise et centrée sur l’homme pour analyser les tâches et les processus.
Certaines organisations ont appris cela de la manière difficile lorsqu’ils réembauchaient auparavant des employés après avoir reconnu le nombre de tâches automatisées qui nécessitent une intervention et une identification humaines.
En ce qui concerne l’IA, je suis un optimiste ancré. Je crois que l’IA change sa nature, et non pour éliminer le travail. En fait, jusqu’en 2025, contre 2024, sept des 20 catégories d’emplois, y compris l’informatique, la finance et le service client, ont connu une augmentation des compétences en IA requises pour publier des emplois.
Contrairement à d’autres technologies émergentes sur l’informatique, l’IA est maintenant tissée dans presque toutes les parties de notre travail et de notre vie, évoluant en partenaires, entraîneurs, mentors et assistants. Mais sa véritable valeur dépend toujours de la surveillance humaine, du jugement et du contexte. Comme je le dis souvent, l’IA est une cape, mais les humains sont des super-héros. Trois idées d’adoption clés renforcent ce point de vue, puis guident ce que les dirigeants devraient faire.
Les gens sont incertains de leurs rôles dans les lieux de travail axés sur l’IA
Nos recherches montrent que plus de la moitié des employeurs du monde entier ont généré une IA, 47% utilisent actuellement des outils d’IA pour utiliser, former et embarquer les talents. 47% croient que les travailleurs les plus productifs renforceront les compétences d’IA à la maison grâce à une expérience de travail directe et à des programmes parrainés par l’employeur.
Pourtant, les employés individuels doivent aller de l’avant sur une voie claire, et à la fin, de nombreux employés ne le font pas. Cinquante pour cent des employés ne estiment pas que la technologie améliorera leur travail et 41% craignent que le rôle ne soit remplacé par l’automatisation au cours des deux prochaines années. Selon le Forum économique mondial, cette incertitude peut être comprise étant donné que 39% des compétences de base de la main-d’œuvre seront détruites d’ici 2030. Cependant, si l’IA est déployée de la bonne manière, les organisations peuvent croître et créer plus d’opportunités pour les humains.
Nous le voyons dans notre propre entreprise. Intégré dans la plate-forme des recruteurs, l’agent d’IA comprend près de 15 outils utiles pour aider les recruteurs à rationaliser leur journée et à apporter plus d’intelligence à leurs processus de recrutement et de sensibilisation. Créez des descriptions de travail, des annonces d’emploi et des cadres d’entrevue pour sélectionner les candidats. Cela fait gagner beaucoup de temps aux recruteurs qui créent des tâches en quelques heures, à maintenir des notes, à créer et à mettre à jour les profils et les dossiers des candidats, et révéler de nouvelles opportunités pour trouver et présenter plus de candidats pour remplir plus de rôles plus rapidement.
Prenez les gens comme de vrais partenaires dans le parcours de l’IA en dispensant une formation contextuelle départementale, en mettant à jour les descriptions de travail et les chemins de carrière pour soutenir la littératie numérique grâce à la certification et aux microcrédits, y compris l’IA Upskills.
Nous ne faisons pas la promotion d’un bassin de talents de jeunes pour diriger de futurs talents basés sur l’IA. En 2025, 71% des employeurs américains ont déclaré qu’ils avaient du mal à trouver les talents qualifiés dont ils avaient besoin. Néanmoins, les employeurs qui emploient pour des rôles d’IA priorisent les talents pour personnes âgées et moyennes qui peuvent changer leurs niveaux d’entrée plus courts et avoir un impact sur leur entreprise immédiate.
Les experts d’entrée de gamme n’ont jamais reçu l’écrasement des connaissances et de la sagesse. En ralentissant le pipeline de talents futurs pour poursuivre l’expertise d’aujourd’hui, alors que l’IA exploite ses capacités, il ignore le besoin d’une planification réelle de la relève et des employés qui peuvent développer des compétences au fil du temps. Ils risquent également de contribuer à une société déloyale qui est en proie au chômage des jeunes.
Compétences techniques Créer une AI – Les compétences générales font que cela fonctionne
Bien sûr, il est important d’embaucher des gens pour construire l’IA. Cependant, l’embauche de personnes ayant une pensée critique, des compétences interpersonnelles et artistiques avec la capacité d’enseigner l’IA est d’évaluer les idées d’IA dans le contexte du comportement humain et de concevoir de nouvelles façons de penser et de déployer l’IA pour le profit et le but.
L’IA change la façon dont nous travaillons de jour en jour, et le niveau d’enthousiasme et d’expérimentation est passionnant. Il est temps de se rappeler que les travailleurs humains sont toujours notre atout le plus précieux. Ne soyons pas trop pris dans le « besoin de vitesse » qui ignore les contributions essentielles des gens. Boîte: un cadre de déménagement
En plus de relever ces défis, les organisations peuvent également penser à la mise en œuvre de l’IA à travers ce que l’on appelle des cadres 3D.
S’il vous plaît – cela deviendra plus efficace tous les jours. Il s’agit de rationaliser les opérations et de réduire les frictions. L’IA peut signifier effectuer plusieurs tâches qui sont reproductibles, axées sur le processus et ne nécessitent pas d’ingéniosité humaine.
Discovery – Découvrir les idées à grande vitesse: l’IA est excellente dans la prise de décision basée sur les données et la reconnaissance de modèles que les humains peuvent ignorer. L’intégration, l’analyse et la réflexion sur l’IA ne signifie pas moins de temps passé par les humains, mais des idées plus nettes et plus précises.
Confusion – Co-création de nouvelles valeurs: c’est là que l’IA et les humains se réunissent pour créer de nouvelles possibilités ainsi que de meilleurs processus. Les organisations doivent penser et parler aux gens du travail qu’ils font pour s’assurer que l’IA est aussi déroutante que celle-ci. Il s’agit d’un travail qui se concentre sur la croissance dynamique qui produit quelque chose que ni les humains ni l’IA ne peuvent atteindre seuls.
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