bonjour. L’IA progresse rapidement, mais de nombreuses entreprises n’ont pas encore décidé qui sera chargé de transformer cet élan en valeur commerciale mesurable.
Jeudi dernier, lors du dîner des directeurs financiers modernes de Fortune à San Francisco, parrainé par Deloitte et ServiceNow, Melissa Valentine, chercheuse principale à l’Institut de Stanford pour l’intelligence artificielle centrée sur l’humain, a adressé un message clair aux directeurs financiers : la possibilité pour eux de prendre le contrôle de la création de valeur de l’IA se rétrécit.
Valentine a souligné un article récent de la Harvard Business Review rédigé par les fondateurs du Return on AI Institute, citant des recherches qui mettent en évidence cette possibilité. Seuls 2 % des dirigeants interrogés déclarent que c’est à leur directeur financier qu’il incombe de libérer la valeur de l’IA. Cependant, lorsque les directeurs financiers étaient aux commandes, 76 % d’entre eux déclaraient créer une valeur significative, bien plus que les autres départements. Raks Srinivasan, co-auteur du rapport, a déclaré que les dirigeants financiers sont dans une position unique pour définir, évaluer, financer et mesurer les initiatives d’IA et appliquer le cadre dans l’ensemble de l’entreprise.
Valentine, professeur agrégé titulaire de sciences de gestion et d’ingénierie à la School of Engineering de l’Université de Stanford, a déclaré à Finance Chiefs’ Room que les directeurs financiers ont une opportunité stratégique de devenir leader dans le domaine de l’IA s’ils sont prêts à quantifier la valeur et à s’approprier l’entreprise. Elle a fait valoir que l’IA générative passe du stade expérimental à une mesure systématique que les directeurs financiers connaissent bien. Il y a deux ans, une stricte responsabilité aurait été prématurée, a-t-elle déclaré. Aujourd’hui, c’est indispensable.
Concernant la question des garde-corps, Valentine a souligné un incident récent au cours duquel Anthropic a accidentellement publié le code source interne d’un outil de codage Claude, offrant au public un rare aperçu de la façon dont un laboratoire d’IA de pointe protège ses modèles. Elle a attiré l’attention sur le concept d’« ingénierie de harnais », l’infrastructure autour d’un modèle visant à le rendre plus facile à utiliser et plus sûr, y compris les systèmes d’IA secondaires conçus pour surveiller le système d’IA principal. Son conseil aux directeurs financiers est d’étudier leur architecture. Parce que les dirigeants doivent comprendre si leurs systèmes centrés sur les modèles sont suffisamment robustes pour être gérés, surveillés et fiables à l’échelle de l’entreprise.
Cet exemple souligne le sens plus large des remarques de M. Valentine. Cela signifie que les exigences d’une IA sécurisée de niveau production sont fondamentalement différentes des exigences d’expérimentation quotidienne par les employés. Elle a clairement distingué deux formes très différentes de transformation de l’IA. On commence en première ligne, où les employés utilisent des outils comme Gemini et NotebookLM pour découvrir des applications pratiques par l’expérimentation. L’autre est piloté par le haut, avec des cas d’utilisation de niveau production nécessitant une infrastructure de données robuste, une rigueur d’ingénierie et une gouvernance. Les deux sont importants. Chacun nécessite un modèle opérationnel différent.
Ce que les responsables financiers doivent retenir, c’est que la responsabilité de l’IA est en train de devenir une capacité au niveau du directeur financier. À mesure que l’IA passe du statut de nouveauté à celui d’essentiel sur le plan opérationnel, des dirigeants disciplinés maximiseront sa valeur.
Cheryl Estrada
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tableau des leaders
Marcel Theunissen a été nommé directeur financier d’Expand Energy Corporation (NASDAQ : EXE), à compter du 6 avril. Theunissen a récemment occupé le poste de président de l’Amérique du Nord pour Parkland Corporation. Auparavant, il était directeur financier de Parkland, où il dirigeait la stratégie financière, les marchés financiers et les relations avec les investisseurs de l’entreprise. Avant de rejoindre Parkland, M. Teunissen a passé plus de 20 ans chez Shell plc, occupant notamment les postes de vice-président des finances pour les projets gaziers intégrés et de vice-président des finances pour le gaz intégré mondial et les nouvelles énergies.
Steven E. Pfanstiel prend sa retraite de ses fonctions de vice-président, directeur financier et trésorier de Neuronetics, Inc. (Nasdaq : STIM), une société de technologie médicale. Pfanstiel recherche des opportunités en dehors de l’entreprise. Il restera en fonction jusqu’au 1er mai. Neuronetics a commencé à rechercher son successeur.
grosse affaire
Les résultats de l’étude Gallup State of Higher Education 2026 de la Lumina Foundation et de Gallup montrent que l’IA façonne la façon dont les étudiants envisagent leur parcours académique, alors que les entreprises créent des réserves de talents pour la prochaine génération d’employés. 42 % des étudiants en licence interrogés ont déclaré avoir envisagé de changer de spécialisation en raison de l’IA, et 13 % d’entre eux ont déclaré y avoir réfléchi à deux fois. Pour les étudiants en diplôme d’associé, ce pourcentage s’élève à 56 %, dont 15 % l’envisagent sérieusement.
Une autre conclusion clé est que même si les motivations traditionnelles telles que l’acquisition de compétences, un salaire plus élevé et l’enrichissement de carrière restent beaucoup plus courantes, environ un étudiant en licence (14 %) et un étudiant en diplôme d’associé (13 %) sur sept déclarent que la préparation à l’IA et à d’autres avancées technologiques est une raison importante pour s’inscrire.
encore plus profond
L’état de l’IA dans le secteur manufacturier est un rapport Digit basé sur l’analyse de l’enquête sur les tendances et les perspectives commerciales du Bureau du recensement des États-Unis, qui examine les données des entreprises manufacturières de juillet 2022 à février 2026. L’adoption de l’IA dans le secteur manufacturier américain a quadruplé depuis 2023. Les entreprises sont également 2,3 fois plus susceptibles de l’adopter que les petits fabricants.
Cependant, sa croissance a été lente et prudente, et 87 % des constructeurs ne l’ont pas encore adopté. L’incertitude quant à l’adoption de l’IA est passée de 9,2 % à 14,4 %. L’un des facteurs qui ralentit l’adoption est le manque de clarté sur le retour sur investissement de l’IA.
Ce qui manque aux fabricants, selon le rapport, ce sont des problèmes clairs à résoudre pour passer de la planification à l’exécution.
entendu
« La plupart des organisations qui cherchent à adopter l’IA se rendent compte que les défis les plus difficiles ne sont pas techniques. La préparation des données, la sécurité, l’intégration, la refonte des flux de travail et le développement des compétences humaines restent des goulots d’étranglement tenaces à une véritable mise en œuvre de l’IA. »
—Omar Abosh, PDG de Pearson, une société mondiale d’éducation, écrit dans un article d’opinion dans le magazine Fortune.
