Selon le récent report publié par les pilotes d’IA génératifs, les sociétés de sociétés ont échoué. Mais plutôt que d’abandonner la technologie au départ, les organisations les plus avancées expérimentent les systèmes d’IA agentiques qui peuvent apprendre et être supervisés.
C’est là que Maisa AI entre en jeu. La startup vieille d’un an a construit toute son approche autour de la prémisse que l’automatisation de l’entreprise nécessite des agents d’IA responsables, pas des boîtes noires opaques. Avec une nouvelle série de semences de 25 millions de dollars dirigée par la société de capital-risque européenne Creandum, il a maintenant lancé Maisa Studio, une plate-forme en libre-service modèle-angnostique qui aide les utilisateurs à déployer des travailleurs numériques qui peuvent être formés avec le langage naturel.
Bien que cela puisse sembler familier et réminiscent des plates-formes de codage de soi-disant ambiance comme Cursor et le Lovable-Maisa adouré de Creandum soutient que son approche est fondamentalement différente. « Au lieu d’utiliser l’IA pour construire les responsabilités, nous avons utilisé un bâtiment le processus qui doit être exécuté pour obtenir la responsabilité – ce que nous appelons« chaîne de travail », a déclaré David Villalón, PDG de Maisa, à TechCrunch.
Le principal architecte derrière ce processus est le co-fondateur de Maisa et directeur scientifique, Manuel Romero, qui avait auparavant le monde avec Villalón au startup d’espagnol Clibrain. En 2024, le duo s’est associé pour construire une solution aux hallucinations après avoir vu de première main que «vous ne pouviez pas compter sur l’IA», a déclaré Villalón.
La paire n’est pas sceptique quant à l’IA, mais ils pensent qu’il ne sera pas possible pour les humains de passer en revue «trois mois de travail effectués en cinq minutes. Pour y remédier, Maisa utilise un système appelé HALP, se comportant pour le traitement LLM auprès de l’homme.
La startup a également développé l’unité de traitement des connaissances (KPU), un système déterministe conçu pour limiter les hallucinations. Alors que Maisa a commencé à partir de ce défi technique plutôt que d’un cas d’utilisation, il a rapidement constaté que son pari sur la fiabilité et la responsabilité résonnait avec des entreprises espérant appliquer l’IA aux tâches critiques. Par exemple, les clients qui utilisent actuellement le Maisa en production comprennent une grande banque, ainsi que des entreprises dans les secteurs de la fabrication et de l’énergie automobiles.
En servant ces clients d’entreprise, Maisa espère se positionner comme une forme plus avancée d’automatisation des processus robotiques (RPA) qui débloque les gains de productivité sans obliger les entreprises à s’appuyer sur des règles prédéfinies rigides ou une programmation manuelle approfondie. Pour répondre à leurs besoins, la startup leur offre également un déploiement dans son cloud sécurisé ou par le déploiement sur site.
Événement TechCrunch
San Francisco
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27-29 octobre 2025
Cette approche de set en entreprise signifie que la clientèle de Maisa est encore très petite par rapport aux millions de plates-formes de codage d’ambiance Freemium. Mais ces plateformes explorent maintenant comment gagner des clients d’entreprise, Maisa, se déplace dans la direction opposée avec Maisa Studio, qui est conçue pour développer son client en entonnoir et faciliter l’adoption.
La startup prévoit également de se développer avec les clients existants qui ont des opérations dans plusieurs pays. Avec le double quartier général à Valence et à San Francisco, Maisa elle-même a déjà un falsifié aux États-Unis, comme le reflète dans sa table de casquette; Son tour pré-grève de 5 millions de dollars en décembre dernier a été dirigé par les sociétés de capital-risque basées à San Francisco NFX et Village Global.
En outre, TechCrunch a appris exclusivement que la société américaine Forgepoint Capital International a participé à ce nouveau tour via sa coentreprise européenne avec la banque espagnole Banco Santander, soulignant son appel aux secteurs réglementés.
Se concentrer sur des cas d’utilisation complexes exigeant la responsabilité des utilisateurs non techniques pourrait être un différenciateur pour Maisa, dont les concurrents comprenaient Crewai et de nombreux autres produits d’automatisation de workflow axés sur les entreprises. Dans un article LinkedIn, Villalón a souligné cette «ruée vers l’or de l’IA Framework», avertissant que le «démarrage rapide» devient un long cauchemar lorsque vous avez besoin de liaison de la liaison, de l’auditabilité ou de la possibilité de réparer ce qui ne va pas. «
Doublant sur son objectif d’aider à l’échelle de l’IA, Maisa prévoit d’utiliser son financement pour passer de 35 à 65 personnes au premier trimestre de 2026 afin de répondre à la demande. À partir du dernier trimestre de cette année, la startup anticipe une croissance rapide alors qu’elle commence à servir la liste d’attente de sa same. « Nous allons montrer au marché qu’il existe une entreprise qui offre ce qui a été promis et que cela fonctionne », a déclaré Villalón.
