Micro1, une startup de trois ans et froide qui aide les entreprises de l’IA à trouver et à gérer les entrepreneurs humains pour l’étiquetage et la formation de données, a levé une série de financement de 35 millions de dollars qui valorise l’entreprise à 500 millions de dollars. Le tour était dirigé par O1 Advisors, une société de capital-risque co-fondé par Dick Costolo et Adam Bain, PDG du formulaire et COO de Twitter.
La startup est l’une des nombreuses entreprises qui cherchent à combler l’écart sur le marché des données créé par des changements récents impliquant une échelle de l’IA. Après que Meta a investi 14 milliards de dollars dans l’échelle de l’IA et a embauché son PDG, AI Labs, notamment OpenAI et Google, ont déclaré qu’ils prévoyaient de réduire les liens avec la startup, vraisemblablement sur les préoccupations selon lesquelles leurs recherches pourraient se retrouver entre les mains de Meta. (L’échelle AI nie qu’elle partage des informations confidentielles avec Meta dans le cadre de son partenariat).
Cependant, les laboratoires AI ont toujours besoin de ces services de données, et les startups comme Micro1 aiment prendre le relais.
Le PDG de Micro1, Ali Ansari – qui n’a que 24 ans – dit à TechCrunch que la société a travaillé avec les principaux laboratoires AI, comprenait Microsoft, ainsi que plusieurs sociétés du Fortune 100. Ansari a déclaré que Micro1 a maintenant rapporté 50 millions de dollars de revenus récurrents annuels (ARR), contre 7 millions de dollars au début de 2025.
C’est encore loin des plus grands compartiteurs comme Mercor, qui génère plus de 450 millions de dollars en ARR, et qui aurait lié 1,2 milliard de dollars en 2024. Cependant, la croissance et l’adoption de Micro1 parmi les laboratoires d’IA se développent à un rythme sain.
Dans le cadre du nouveau financement, Micro1 ajoute également Bath à son conseil d’administration, aux côtés de Joshua Browder, fondatrice et PDG de l’assistant juridique de l’IA Donotpay.
« Vraiment, la seule façon dont les modèles consistent maintenant à apprendre est de nouvelles données humaines.
Événement TechCrunch
San Francisco
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27-29 octobre 2025
Reuters a précédemment reporté les détails des efforts de collecte de fonds de Micro1.
Toutes ces sociétés – Micro1, Surge, Mercor et Scale Ai – Fournissent des laboratoires d’IA un accès à une grande base d’entrepreneurs humains qui peuvent étiqueter et générer des données pour la formation en IA. C’est devenu un service crucial que des entreprises comme OpenAI, anthropic, meta et google ont besoin pour construire des modèles d’IA de pointe.
L’échelle AI a été la première à dominer cet espace, avec les informations initiales selon lesquelles elle pourrait payer relativement peu pour les entrepreneurs peu qualifiés à travers le monde pour aider à étiqueter les données pour la formation du modèle d’IA. Cependant, Ansari dit que la demande des laboratoires d’IA a changé ces dernières années et que les entreprises ont désormais besoin d’un étiquetage de données de haute qualité à partir d’experts du domaine, tels que les ingénieurs logiciels, les médecins et les écrivains professionnels pour améliorer leurs modèles d’IA. La partie difficile est devenue recruter ces types de gens.
Cela a conduit Micro1 à construire sa recrue AI, Zara, qui interviewe et candidats qui s’applique à travailler comme l’un des entrepreneurs de l’entreprise, ou comme Ansari les appelle, des experts. Micro1 dit que Zara a recruté des milliers d’experts – y compris des professeurs de Stanford et de Harvard – et que la société prévoit d’en ajouter des centaines d’autres chaque semaine.
Le marché des données de formation de l’IA semble changer à nouveau. Maintenant, de nombreux laboratoires AI souhaitent travailler avec des startups pour développer des «environs» – des espaces de travail virtuels qui peuvent être utilisés pour former des agents sur des tâches simulées. Ansari dit que Micro1 construit de nouvelles offres dans l’espace environnant pour répondre à cette demande.
Heureusement pour les startups comme Micro1, AI Labs semble travailler avec plusieurs fournisseurs de données de formation. La nature de l’entreprise est telle qu’il est difficile pour une seule entreprise de gérer tous les besoins des données d’un laboratoire d’IA. Cela signifie qu’il y a des affaires pour faire le tour, du moins, pour l’instant.
