NVIDIA a dévoilé lundi un ensemble de modèles, de bibliothèques et d’autres infrastructures pour les développeurs de robotique, dont le Cosmos Reason, un modèle de langage de vision «Raisonnement» de 7 milliards de 7 milliards de dollars pour les applications et les robots d’IA et les robots de 7 milliards de personnes.
Cosmos Transfer-2, qui peut accélérer la génération de données synthétiques à partir de scènes de simulation 3D ou d’entrées de contrôle spatial, peut également rejoindre le lot existant de Cosmos World Models, qui peuvent accélérer la génération de données synthétiques à partir de scènes de simulation 3D ou d’une version distillée des transferts COSMOS.
Lors de son annonce à la conférence Siggraph lundi, NVIDIA note que ces modèles sont censés être utilisés pour créer des ensembles de données de texte, d’image et de vidéo synthétiques pour les robots de formation et les agents d’IA.
Cosmos Reason, par Nvidia, permet aux robots et aux agents de l’IA de «raisonner» grâce à sa mémoire et à sa compréhension de la physique, ce qui lui permet de «servir de modèle de planification pour raisonner quelles étapes un agent incarné pourrait prendre ensuite». La société affirme qu’elle peut être utilisée pour la conservation des données, la planification des robots et l’analyse vidéo.
La société a également dévoilé de nouvelles bibliothèques de reconstruction neuronale, qui en comprend une pour une technique de rendu qui permet aux développeurs de simuler le monde réel en 3D à l’aide de données de capteurs. Cette capacité de rendu est également intégrée dans le simulateur open source Carla, une plate-forme de développement populaire. Il y a même une mise à jour du kit de développement de logiciels OmIverse.
Il existe également de nouveaux serveurs pour les workflows robotiques. Le serveur NVIDIA RTX Pro Blackwell propose une architecture unique pour les charges de travail de développement robotique, tandis que NVIDIA DGX Cloud est une plate-forme de gestion basée sur le cloud.
Ces annonces surviennent alors que le géant des semi-conducteurs pousse plus loin dans la robotique car il semble la prochaine grande utilisation pour ses GPU IA au-delà des centres de données IA.
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San Francisco
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27-29 octobre 2025
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