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La construction d’un centre de données pour l’intelligence artificielle est en colère. Mais il y a un meilleur endroit sur son visage qu’au Royaume-Uni. C’est une petite île densément peuplée avec des coûts énergétiques élevés et semble trouver extrêmement difficile de construire une infrastructure.
Cela ressemble à de la politique, apportant une vague de 31 milliards de livres sterling de nouveaux investissements de haute technologie annoncés en même temps que la deuxième visite d’État du président Donald Trump au Royaume-Uni. Microsoft, Google Owners Alphabet et Nvidia font tous partie d’une industrie connue pour être volée pour un nombre massif qui est moins accrocheur.
À la valeur nominale, l’investissement proposé est important. En supposant que tout cela se fait dans le centre de données et que la force du capital est similaire à celle du supercalculateur Colossus d’Elon Musk, Lex calcule qu’il est suffisant pour renforcer une capacité d’environ 1,7 gigawatts, peut-être pour une consommation d’énergie annuelle de 12 heures de térawatt.
En anglais simple, cela équivaut à une consommation d’environ 4,4 millions de ménages. Cela double presque la consommation actuelle de centres de données britanniques. Il s’agit de la croissance de presque tous les centres de données attendus en 2030, Aurora passant 10 à 12 heures.
Étant donné que l’énergie au Royaume-Uni est coûteuse, la gestion d’un centre de données aux prix de gros actuels coûte 1 milliard de livres sterling par an. En Norvège, les coûts d’électricité annuels seront probablement la moitié de cela. Cependant, les soi-disant hyperscalers sont moins troublés par les coûts énergétiques. Parce qu’ils sont cachés par les grandes sommes d’argent qui ont été amorties au fil du temps.
Les constructeurs de centres de données ont également une quantité limitée d’espace pour choisir leur emplacement. Les installations qui forment principalement les modèles d’IA peuvent être situées n’importe où, mais les installations qui obligent les utilisateurs à interagir doivent être relativement proches. S’appuyer précisément sur les applications est précisément que les voitures autonomes nécessitent une IA sur quatre roues, mais les modèles de langage plus grands permettent un peu de retard. Cependant, du point de vue de la demande, le Royaume-Uni est important et relativement abondant. Cela signifie que la construction d’un centre de données est précieuse.
En outre, dans la course aux armements, des entreprises comme MetapLatform et Alphabet se concentrent avec impatience sur la vitesse à laquelle les centres de données peuvent être construits et connectés à des sources d’alimentation. Le Royaume-Uni peut avoir plusieurs cartes à jouer là-bas.
Par exemple, si une infrastructure d’IA est située au nord de la frontière écossaise, il serait possible d’utiliser l’énergie éolienne, qui est actuellement gaspillée en raison des goulots d’étranglement de la grille. Dans d’autres régions, les centres de données peuvent avoir accès aux chambres de rechange précédemment utilisées dans les centrales à charbon. Pendant ce temps, National Grid s’associe à des entreprises qui optimisent la consommation d’énergie de l’IA pour réduire la consommation pendant les temps de pointe.
La prise est que le Royaume-Uni est un endroit plein de formalités administratives et qu’il est difficile d’obtenir la permission de planifier. Pour que le pays bénéficie de la frénésie du centre de données, il nécessite non seulement de fournir des connexions d’énergie et de réseau, mais également un processus rationalisé pour construire l’installation. Il y a clairement une volonté, mais il appartient au gouvernement de fournir le chemin.
