Brad Menezes, PDG d’Enterprise Vibe Coding Startup Superblocks, estime que la prochaine récolte d’idées de startup milliards de dollars est à la vue presque claire: les invites du système utilisées par les startups de l’IA de licorne existantes.
Les invites du système sont les longues invites – sur 5 000 à 6 000 mots – que les startups de l’IA utilisent pour des modèles d’instructeurs de sociétés comme OpenAI ou anthropic sur la façon de générer leurs produits d’IA au niveau de l’application. Ils sont, à Menezes, comme une classe de maître dans le prominence.
« Chaque entreprise a une invite de système différente pour le même modèle (fondamental) », a-t-il déclaré à TechCrunch. «Ils essaient d’obtenir le modèle pour faire exactement ce qui est requis pour un domaine spécifique, des tâches spécifiques.»
L’invite du système n’est pas exactement cachée. Les clients peuvent demander de nombreux outils d’IA pour partager le leur. Mais ils ne sont pas toujours accessibles au public.
Donc, dans le cadre de l’annonce de sa propre startup, un agent d’IA de codage d’entreprise nommé Clark, Superblocks a proposé de partager un fichier de 19 invites de système des produits de codage AI les plus populaires comme Winsurf, Manus, Cursor, Lovable et Bolt.
Le tweet de Menezes est devenu viral, vu par près de 2 millions, dont de grands noms dans la vallée comme Sam Blond, fortement du fonds fondateur et Brex, et Aaron Levie, un investisseur superblocks. Superblocks a annoncé la semaine dernière qu’il avait levé une série A de 23 millions de dollars, portant son total à 60 millions de dollars pour ses outils de codage d’ambiance destinés aux non-développeurs dans les entreprises.
Nous avons donc demandé à Menezes de nous guider à travers la façon d’étudier le système d’autres personnes à glaner les idées.
« Je dis que le plus grand apprentissage pour nous construire Clark et la lecture des invites du système est que l’invite du système elle-même représente peut-être 20% de la sauce secrète », a expliqué Menezes. Cette invite donne au LLM la base de ce qu’il faut faire.
L’autre 80% est un «enrichissement rapide», a-t-il dit, qui est l’infrastructure qu’une startup construit entoure les appels au LLM. Cette partie inclut les instructions qu’il attache à l’invite d’un utilisateur et les actions prises lors du retour de la responsabilité, telles que la vérification de la précision.
Rôles, contexte et outils
Il a dit qu’il y a trois parties d’invites du système à étudier: l’incitation au rôle, l’incitation contextuelle et l’utilisation des outils.
La première chose à remarquer est que, bien que les invites du système soient écrites en langage naturel, elles sont exceptionnellement spécifiques. « Vous devez essentiellement parler comme si vous le vouliez à un co-monde humain », a déclaré Menezes. «Et les instructions doivent être parfaites.»
La promesse de rôle aide les LLM à être constituées, donnant à la fois un objectif et une personnalité. Par exemple, Devin’s commence par: «Vous êtes Devin, un ingénieur logiciel utilisant un véritable système d’exploitation informatique. Vous êtes un vrai code-Wiz: peu de programmeurs sont aussi talentueux que vous en comprenez les bases de code, en écrivant du code fonctionnel et propre et en itérant votre changement.»
L’incitation contextuelle donne aux modèles le contexte à considérer avant d’agir. Il devrait fournir des garde-corps qui peuvent, par exemple, réduire les coûts et assurer la clarté des tâches.
Les instructions du curseur: «uniquement des outils d’appel en cas de besoin, et ne mentionne pas les noms d’outils à l’utilisateur – décrivez simplement ce que vous faites.… Ne montrez pas le code à moins que vous ne le demandiez.
L’utilisation d’outils permet des tâches agentiques car il indique aux modèles comment aller au-delà de la simple génération de texte. Les relits, par exemple, sont longs et décrit l’édition et la recherche de code, l’installation de langues, la configuration et l’interrogation de bases de données postgresql, l’exécution de commandes de shell et plus encore.
L’étude des invites du système des autres a aidé Menezes à voir ce que les autres codeurs d’ambiance ont souligné. Des outils tels que Lovable, V0 et Bolt «se concentrent sur l’itération rapide», a-t-il dit, tandis que «Manus, Devin, Openai Codex et Polds» aident les utilisateurs à créer des applications complètes, mais «la sortie est toujours du code brut».
Menezes a vu l’occasion de laisser les applications non programmes d’écriture, si sa startup pouvait gérer davantage, telles que la sécurité et l’accès aux sources de données d’entreprise comme Salesforce.
Bien qu’il ne gère pas encore la startup de plusieurs milliards de milliards de ses rêves, Superblock a été des entreprises notables en tant que clients, a-t-il déclaré, notamment Instacact et PayPaya Global.
Menezes est également en train de chier le produit en interne. Ses ingénieurs logiciels ne sont pas autorisés à écrire des outils internes; Ils ne peuvent que construire le produit. Ainsi, ses gens d’entreprise ont construit des agents pour tous leurs besoins, comme l’un qui utilise les données CRM pour identifier les prospects, celui qui suit les mesures de support, une autre qui équilibre les affectations des ingénieurs commerciaux humains.
«C’est essentiellement un moyen pour nous de construire les outils et de ne pas acheter les outils», sait-il.
