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Home » Pourquoi le PDG de Cursor pense qu’OpenAI et la concurrence anthropique n’écraseront pas sa startup
Startups

Pourquoi le PDG de Cursor pense qu’OpenAI et la concurrence anthropique n’écraseront pas sa startup

JohnBy Johndécembre 9, 2025Aucun commentaire6 Mins Read
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Anysphere, la société qui fait de Cursor l’assistant de codage d’IA chéri, ne pense pas à une introduction en bourse de si tôt, a déclaré son co-fondateur, le PDG Michael Truell, sur scène lundi lors de la conférence AI Brainstorm de Fortune.

Après avoir atteint 1 milliard de dollars de chiffre d’affaires annualisé en novembre et levé 2,3 milliards de dollars pour une valorisation de 29,3 milliards de dollars le mois dernier, Truell a déclaré que son entreprise se concentrait plutôt sur la création de davantage de fonctionnalités.

Par exemple, il a noté que les LLM internes de Cursor étaient conçus pour prendre en charge des produits spécifiques. Cursor a également confirmé l’existence de ces modèles en novembre lorsqu’il a déclaré dans un article de blog : « Nos modèles internes génèrent désormais plus de code que presque tous les autres LLM dans le monde. »

Ses commentaires sur les modèles ont été évoqués lors de l’événement Fortune lorsqu’on a demandé au fondateur comment il envisageait de rivaliser avec les fabricants de LLM sur lesquels il s’appuie alors que les principaux – OpenAI, Anthropic – ont leurs propres offres de codage d’IA.

Truell a comparé leurs produits de codage à « un concept-car », alors que son produit est une production automobile.

« Ce serait comme s’entourer d’un moteur et d’un concept-car au lieu d’une voiture complète de bout en bout », a déclaré Truell. « Ce que nous faisons, c’est que nous prenons les meilleures informations que le marché a à offrir auprès de nombreux fournisseurs différents. Et nous réalisons également nos propres modèles spécifiques aux produits par endroits. Nous prenons cela, nous les construisons ensemble et les intégrons, puis nous construisons également le meilleur outil et l’UX final pour travailler avec l’IA. « 

La dépendance de Cursor à l’égard de ses concurrents – et sa nécessité de créer ses propres LLM – ont fait l’objet de spéculations parmi les sociétés de capital-risque de la Silicon Valley depuis le début de cette année, lorsqu’OpenAI aurait considéré Anysphere comme une cible d’acquisition. Anysphere a rejeté l’idée. (C’était à peu près au même moment où l’accord OpenAI de Windsurf ne s’est pas non plus concrétisé, le fondateur ayant finalement rejoint Google.)

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Le problème, ont déclaré les investisseurs à TechCrunch, était que les éditeurs de codage d’IA perdaient de l’argent en raison des coûts élevés qu’ils payaient aux modélistes. Dans le cas de Cursor, au lieu de vendre, il a ajusté ses prix en fonction d’un modèle d’utilisation en juillet, répercutant directement les frais d’API que les modélistes facturent à ses utilisateurs. Ce changement par rapport aux frais d’abonnement tout compris (et les grosses factures surprises auxquelles certains clients ont été confrontés) ont provoqué un tollé parmi certains de ses utilisateurs.

Lundi, interrogé sur le problème des prix, Truell a déclaré : « Lorsque nous avons lancé Cursor, vous vous tourniez vers Cursor pour une question rapide en JavaScript et maintenant vous vous tournez vers lui pour effectuer des heures de travail à votre place. Le modèle de tarification a donc dû changer pour nous et pour d’autres acteurs du secteur. Cela signifie s’orienter davantage vers un modèle de consommation », a-t-il déclaré.

Truell a ajouté que l’un des outils sur lesquels la société travaille est celui des outils de gestion des coûts de type cloud computing, qui permettent aux entreprises de surveiller leur utilisation totale et de garder un œil sur les factures de leurs ingénieurs.

« Nous avons toute une équipe en interne dédiée à l’ingénierie d’entreprise et à la création d’éléments tels que le contrôle des dépenses, les groupes de facturation et la visibilité », a-t-il déclaré.

De plus, il a déclaré que Cursor se concentre sur deux domaines majeurs pour l’année prochaine. La première consiste à gérer des fonctions agentiques plus complexes.

« Nous voulons que vous preniez des tâches de bout en bout, celles qui sont concises à spécifier mais qui sont ensuite très difficiles à réaliser, et que vous les fassiez entièrement par Cursor. Un exemple est une correction de bug », a expliqué Truell.

Il souhaite particulièrement que Cursor soit capable de corriger les types de bogues qui pourraient être faciles à décrire mais qui prennent « des semaines de temps, des milliers de fois en exécutant le code » pour être traités. « Nous voulons que Cursor fasse cela de bout en bout », a-t-il déclaré.

L’autre domaine qu’il a cité, mais qu’il n’a pas expliqué avec beaucoup de détails, était l’idée de « penser aux équipes comme à l’unité atomique que nous servons », a-t-il déclaré. Cela doit contraster avec le fait de servir des codeurs individuels et donner une idée de la bonne marche de son activité d’entreprise.

En plus des fonctionnalités de surveillance des coûts, Truell a déclaré qu’il souhaitait que Cursor gère davantage de parties du cycle de vie du développement logiciel en dehors de l’écriture de code. Il a cité comme exemple le produit de révision de code de Cursor, qui, selon lui, est utilisé par certains clients pour analyser chaque demande d’extraction, qu’elle soit écrite par l’IA ou par un humain. (Une pull request se produit lorsqu’un programmeur soumet du code pour révision avant qu’il ne soit fusionné dans le projet principal.)

« Vous verrez donc que nous commencerons à aider davantage les équipes dans leur ensemble », avec plus de fonctionnalités comme celle-là, a-t-il promis.

Pendant ce temps, les grands concurrents se préparent également à affronter le monde agentique aux tâches complexes. Amazon vient de publier un outil de codage qui, promet-il, peut déjà fonctionner pendant des jours.

Cette semaine encore, les acteurs puissants de l’IA, notamment Anthropic, OpenAI, Microsoft, AWS et bien d’autres, ont lancé un nouveau consortium sous la Linux Foundation pour développer des normes d’interopérabilité agentique open source. Ils ont même contribué à certains de leurs projets clés, comme le très populaire Model Context Protocol (MCP) d’Anthropic.

Ses projets pour l’année ne placeront probablement pas Anysphere devant les principaux concurrents modélistes de Cursor. Ils devraient cependant maintenir l’entreprise dans la course.



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