Le boom de Genai des dernières années a déclenché une vague de startups promettant de soutenir le processus d’ingénierie rapide – c’est-à-dire, provoquant des instructions pour diriger précisément un chatbot AI AI pour servir une sortie utile. Pensez donc aux outils comme le chatppt d’Openai et les Gémeaux de Google, qui présentent à l’utilisateur un champ vide pour sa requête – et où ce que vous demandez et aussi comment vous le demandez peut conduire à très différent.
Insidelayer basé à New York est entré dans cet espace tôt, lançant un outil pour aider les développeurs d’applications à gérer le processus de promotion il y a deux ans. Ses fondateurs avaient joué avec eux-mêmes des chatbots d’IA et voulaient que quelque chose garde une trace de leur propre incitation, le cofoudeur des Colutes Jared Zotherraich (un ancien de Hackathon de TechCrunch, illustré ci-dessus avec le cofondateur Jonathan Peteroeem).
Sur un coup de tête, ils ont mis leur MVP là-bas (sur X) et l’outil qu’ils construisent pour qu’ils aient fait des éclaboussures, alors ils ont continué à construire. Depuis, il est devenu un produit de gestion rapide qu’ils vendent à des entreprises tierces pour soutenir leur développement d’applications d’IA, suggérant que les fondateurs ont atteint le bon moment pour répondre à l’intérêt croissant des entreprises dans la façon dont les modèles Largenga (LLM) pourraient aider à stimuler leur productivité.
Alors que l’espace de support rapide s’est réchauffé considérablement dans les années de vente de vente a publié un MVP qu’ils ont pour construire une plate-forme de gestion rapide entièrement en vedette – offrant une interface visuelle remplie d’outils pour gérer et surveiller le processus d’essai de la meilleure valeur à partir de LLMS.
Maintenant, ils ont clôturé une augmentation des semences de 4,8 millions de dollars pour continuer à prendre de l’élan pour leur approche. La ronde est dirigée par Ivan Bercovich (capital-risque SCOP), avec Peter Boyce II (Stellation Capital) participant à nouveau (il a également financé leur pré-série), ainsi que plusieurs anges et fondateurs et opérateurs de l’IA, y compris Michael Akilian, Joshua Browder, Byrne Hobart, Romain Huet, Josh Kamdjou, Logan Kilpatrick, Ben Lang, Alex Oppenheimer, Gokul Rajaram, Gabriel Stengel et Luis Voloch.
Garder les onglets sur l’invite
ZonerAich dit que le cœur du produit d’Improcklayer est un «registre rapide». «C’est CMS, c’est le contrôle pour Invite», explique-t-il. «Vous avez une invite, vous créez une nouvelle version, vous pouvez voir pourquoi les versions sont différentes, et ensuite vous pouvez choisir que votre version de production… c’est comme le centre de notre produit – et tout en étend et essaie d’essayer pour rendre cela plus utile. «
« Par exemple, des tests en plus de cela, ou se connectent au-dessus de celui lorsque vous utilisez cette invite, ou des tests A / B entre les invites, et un peu comme des informations de dépepreuse sur quelle version est la meilleure. »
La plate-forme est conçue pour aider les clients à tester et à évaluer différentes invites pour leur cas d’utilisation d’application particulière – disons une application de coaching AI ou un chatbot pour le support client – leur permettant de tester comment les versions des invites fonctionnent dans une gamme de LLM; Et, plus généralement, mieux comprendre ce nouveau monde courageux du développement d’applications où la langue requise pour commander la technologie de pointe est, principalement, juste des mots (plutôt que du code).
Inhabilement pour un fabricant de outils de développement, Insidelayer se concentre délibérément sur les utilisateurs non techniques.
Zonerich dit qu’ils ont fait un choix conscient pour créer une entreprise de gestion rapide axée sur ce qu’il appelle des «experts du domaine» – c’est-à-dire des professionnels ayant une expertise clé dans leur domaine, que ce soit l’éducation, le juridique, les soins de santé, etc. – après avoir trouvé Les premiers utilisateurs apportaient des non-codeurs à la partie de développement des applications.
«Nous pensons que vous ne pouvez pas construire une IA de soins de santé sans médecins, IA légal sans avocats ou IA de thérapie sans thérapeutes», écrit la startup dans une mission de mission que son outillage logiciel «permet aux experts du domaine et aux ingénieurs de collaborer à l’aide de CMS visuels.
Zonierch va plus loin – affirmant que la plate-forme met les experts du domaine dans le «siège du conducteur» du développement d’applications.
« Cela devient quelque chose qu’ils doivent être formés – mais ce n’est pas un énorme saut », suggère-t-il. «Ce n’est pas comme s’ils devaient lire du code. C’est donc quelque chose que la personne moyenne pourrait ramasser. «
Collier
Compte tenu de la façon dont Genai a ouvert la boîte à outils AI-merci, en grande partie, à la décision d’Openai d’intégrer l’IA générative dans une interface en langage naturel accessible – le choix de se concentrer sur les outils pour les utilisateurs non techniques a un sens logique. Pourtant, Zoneramich estime qu’il les distingue de la majorité des joueurs dans l’espace.
«Nous trop une approbation très différente de tout le monde», suggère-t-il lors d’un appel avec TechCrunch. «Tout ce concept d’experts du domaine menant la charge – Basalely Personne ne fait cela. Je pense que nous l’avons lu de nos clients. Mais dans la Silicon Valley, c’est un peu moins sexy à construire pour les non techniques, plutôt que techniques. «
«Je ne pense pas que nous ayons besoin de convaincre quiconque est la bonne façon de le faire. Je pense que le marché fera cela en parlant pour nous », poursuit-il, en faisant valoir:« Je ne pense pas que vous pouvez gagner dans beaucoup de ces domaines sans employer d’experts du domaine (pour faire de l’ingénierie rapide).
« Il n’y a tout simplement pas assez d’ingénieurs, même si nous voulions tout personnel avec des ingénieurs. »
Du côté des outils d’IA focalisé techniquement, Zonierich vérifie les goûts de Zapier ainsi que de pointer de ce qu’il appelle des sociétés «LLM OPS» comme BrainTrust et Langchain – lorsque nous discutons du paysage comptetitif. « Mais je pense que tout le monde s’inscrit sur cela (outils pour les utilisateurs techniques) », contenait-il, disant que c’est sa conviction que pour la plupart des entreprises qui cherchent à tirer parti de la puissance des LLM, les experts du domaine pertinents pour l’application qu’ils voudront créer Willd Ne sera pas du personnel technique.
Il estime également que les compétences nécessaires pour être un bon ingénieur rapide ne sont pas nécessaires de la même manière que celles qui font un bon programme.
«La compétence de l’ingénierie rapide n’est pas corrélée à 100% avec les ingénieurs. Il y a une sous-section, mais c’est vraiment, comme, une compétence de type bricoleur (c’est nécessaire)… «Je vais juste essayer ce truc aléatoire, et puis je vais voir quelle est la sortie», nous dit-il. «Certaines personnes essaient de le planifier vraiment et de faire des recherches sur la boutique rapide. Et à mon avis, ces gens ne sont pas bons (ingénierie rapide) parce qu’il n’y a pas vraiment de science. «
« Je pense que moins vous essayez de comprendre le LLM, mieux vous êtes », a-t-il ajouté.
Bâtiment demandé
ZonErEICH est optimiste sur la taille du marché du marché pour que des outils tirent le meilleur parti des LLM. Il n’est pas non plus préoccupé par le fait que ce nouvel domaine de l’ingénierie rapide finira par un blip dans l’histoire du travail qui est rapidement ralenti par de nouveaux développements sur le marché du Genai au rythme rapide.
Même un acte – était une IA si généralement intelligente d’être Busht dans le fait d’être – aurait besoin de quelque chose avec qui travailler, soutient-il, ce qui implique que les humains auront toujours besoin d’une forme d’outillage / support pour pousser les machines pour un avenir prévisible.
«La partie difficile est, qu’est-ce que j’en fais? La partie difficile est, quelle tâche dois-je lui donner pour résoudre? «Il dit, soulignant la confiance de Promptlayer selon laquelle il est de construire des outils à long terme. « La partie difficile est de définir ce qu’il faut faire. »
«Si vous croyez qu’il n’y a pas de solution parfaite à beaucoup de ce problème, il existe des moyens infinis de le résoudre, et c’est le travail de l’ingénieur rapide – pour choisir quel problème suis-je même résolu? Quel est le contexte pour résoudre le problème? «Il continue.
«Le LLM est en quelque sorte juste l’outil pour passer de la définition du problème à la solution, mais il suffit de déplacer la couche d’abstraction… nous l’éloignons du code machine aux langages de programmation modernes. Ensuite, nous l’avons déplacé des langages de programmation modernes aux invites. Et peut-être que nous allons aller pour le déplacer des invites brutes à être comme une entrée aux invites », a-t-il déclaré.
«Mais à la fin de la journée, vous avez toujours besoin de contributions. Il y en a une partie irréductible. «
La série de semences sera utilisée pour étendre l’équipe (actuellement huit personnes), en mettant l’accent sur l’ajout de talents d’ingénierie interne pour garantir la qualité et la limitation du service pour les clients, par Zonierich. Il dit qu’ils veulent également élargir la plate-forme pour servir davantage de cas d’utilisation et se développer – ainsi que de mettre des efforts et de l’énergie dans le renforcement de la communauté pour aider à nourrir ce domaine de prominence.
«Le jury n’est pas sorti sur ce qui a un ingénieur rapide à ce qu’est un promineur. Et je pense que c’est notre travail de construire une communauté entourant cela – être comme un pionnier de ce domaine d’ingénierie rapide et montrer aux gens comment le faire. C’est donc un grand objectif. «
Promptlayer ne divulgue pas le nombre de clients payants pour ses outils pour l’instant – mais Zoneramich dit qu’ils ont plus de 10 000 clients gratuits et payés qui ont suivi leur site Web. (ParentLab et Openai soutenu par Speak sont deux clients payants qu’il nomme.)
La startup a également connu une croissance de 13x renvoyée cette année et elle prétend que cette croissance rapide retournée est purement à travers la bouche de mots «comme les équipes découvrent qu’ils ont besoin d’experts du domaine, pas seulement des ingénieurs, pour construire l’IA».
«Tout ce qu’il faut pour résoudre ce problème, c’est que vous allez, vous modifiez l’invite, et vous voyez comment les résultats sont – et nous avons beaucoup d’outillage pour vous aider à le faire à grande échelle. Mais c’est la chose principale: juste la méthode scientifique », ajoute Zoneramich.
