La nouvelle entreprise de Yann LeCun, AMI Labs, a attiré une attention intense depuis que le scientifique en IA a quitté Meta pour la fonder. Cette semaine, la startup a finalement confirmé ce qu’elle construisait – et plusieurs détails clés se cachaient à la vue de tous.
Sur son nouveau site Internet, la startup a dévoilé son intention de développer des « modèles mondiaux » afin de « construire des systèmes intelligents qui comprennent le monde réel ». L’accent mis sur les modèles mondiaux était déjà évoqué par le nom d’AMI, qui signifie Advanced Machine Intelligence, mais elle a désormais officiellement rejoint les rangs des startups de recherche en IA les plus en vogue.
Construire des modèles fondamentaux qui relient l’IA et le monde réel est devenu l’une des activités les plus passionnantes du domaine, attirant à la fois des scientifiques de haut niveau et des investisseurs bien nantis – avec ou sans produit.
World Labs, un rival direct fondé par le pionnier de l’IA Fei-Fei Li, est devenu une licorne peu de temps après être sorti de la furtivité. Après avoir lancé son premier produit, Marble, qui génère des mondes 3D physiquement sains, World Labs serait actuellement en pourparlers pour lever de nouveaux fonds d’une valeur de 5 milliards de dollars.
Il ne fait aucun doute que les sociétés de capital-risque seraient tout aussi désireuses d’investir dans LeCun, ajoutant ainsi de la crédibilité aux rumeurs selon lesquelles AMI Labs pourrait lever des fonds pour une valorisation de 3,5 milliards de dollars. Selon Bloomberg, les sociétés de capital-risque en pourparlers avec la startup incluent Cathay Innovation, Greycroft et Hiro Capital, dont LeCun est conseiller. Parmi les autres investisseurs potentiels figurent 20VC, Bpifrance, Daphni et HV Capital.
Quelle que soit la personne qui rédige les chèques, les investisseurs voudront peut-être noter un détail important : comme LeCun l’a clairement indiqué, il est le président exécutif d’AMI, et non son PDG. Au lieu de cela, ce rôle appartient à Alex LeBrun, ancien co-fondateur et PDG de Nabla, une startup d’IA en santé avec des bureaux à Paris et à New York.
La transition de LeBrun de Nabla à AMI fait partie d’un partenariat annoncé en décembre dernier par Nabla, qui développe des assistants d’IA pour les soins cliniques et pour lequel LeCun a été conseiller. En échange d’un « accès privilégié » aux modèles mondiaux d’AMI, le conseil d’administration de Nabla a soutenu le passage de LeBrun de PDG à scientifique en chef de l’IA et président, ouvrant ainsi la voie à son nouveau rôle.
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En tant que PDG d’AMI Labs, LeBrun sera entouré de visages familiers. Après que Facebook ait acquis sa précédente startup, Wit.ai, l’entrepreneur en série et ingénieur en IA a travaillé sous la direction de LeCun au laboratoire de recherche en IA de Meta, FAIR. Selon certaines informations, le duo serait également rejoint par Laurent Solly, qui a quitté son poste de vice-président de Meta pour l’Europe en décembre dernier.
Le chevauchement des talents entre AMI et Meta ne s’arrêtera probablement pas là. LeCun a déclaré au MIT Technology Review que son ancien employeur pourrait bien être le premier client d’AMI. Mais il a également publiquement critiqué certains choix stratégiques de Meta effectués sous la direction de Mark Zuckerberg. Plus largement, la revue interprète AMI Labs comme un pari à contre-courant contre les grands modèles linguistiques (LLM).
Les limites des LLM soulignées par LeCun incluent les hallucinations, qui constituent une préoccupation majeure dans des contextes comme la médecine, comme LeBrun le sait également de première main. Le PDG d’AMI Labs a déclaré à Forbes que l’une des principales raisons pour lesquelles il a accepté ce poste était la perspective d’appliquer ses modèles mondiaux aux soins de santé. Mais la startup ciblera également d’autres domaines appliqués à forts enjeux.
« AMI Labs fera progresser la recherche sur l’IA et développera des applications où la fiabilité, la contrôlabilité et la sécurité comptent vraiment, en particulier pour le contrôle des processus industriels, l’automatisation, les appareils portables, la robotique, les soins de santé et au-delà », a-t-il écrit dans son énoncé de mission. « Nous partageons une conviction : la véritable intelligence ne commence pas dans le langage. Elle commence dans le monde. »
Contrairement aux approches génératives, que LeCun et son équipe considèrent comme peu adaptées aux données imprévisibles telles que les entrées de capteurs, la startup promet que ses systèmes d’IA comprendront non seulement le monde réel, mais disposeront également d’une mémoire persistante, de la capacité de raisonner et de planifier, et d’être contrôlables et sûrs.
La start-up envisage de concéder sous licence sa technologie à des partenaires industriels pour des applications réelles, mais affirme également vouloir contribuer à construire l’avenir de l’IA « avec la communauté mondiale de la recherche universitaire via des publications ouvertes et open source ». LeCun a déclaré qu’il prévoyait de conserver son poste de professeur à NYU, où il enseigne un cours par an et supervise des étudiants en doctorat et postdoctoraux.
Cela signifie que le chercheur d’origine française restera basé à New York, mais il a déclaré au MIT Technology Review qu’AMI Labs « va être une entreprise mondiale dont le siège est à Paris ». La nouvelle a été saluée par le président français Emmanuel Macron, qui a exprimé sa fierté que LeCun, également lauréat du prix Turing, ait choisi Paris. « Nous ferons tout notre possible pour assurer son succès depuis la France », a-t-il déclaré.
La startup aura également des bureaux à Montréal, New York et Singapour, mais sa décision de choisir Paris comme siège social contribuera à consolider la réputation de Paris comme hub de l’IA, où elle rejoindra les rangs de H, Mistral AI et de plusieurs laboratoires internationaux, dont FAIR. Il est peut-être approprié que AMI se prononce a-mee – comme « ami » en français, qui signifie « ami », a souligné LeCun.
