bonjour. Les entreprises parient sur l’IA, mais presque tous les pilotes d’entreprise sont coincés sur la ligne de départ.
Genai Divide: AI State in Business 2025, un nouveau rapport publié par l’initiative Nanda du MIT, révèle que, même si la génération de l’IA est prometteuse pour les entreprises, la plupart des initiatives visant à générer une croissance rapide des revenus sont restées stables.
Malgré la ruée vers l’intégration de nouveaux modèles puissants, environ 5% des programmes pilotes de l’IA ont atteint une accélération rapide des revenus. La majorité des stands offrent peu ou pas d’impact mesurable sur P&L. Sur la base de 150 entretiens avec des dirigeants, une enquête auprès de 350 employés et une analyse de 300 déploiements publics, l’étude décrit un écart clair entre les réussites et les projets bloqués.
Pour libérer ces résultats, j’ai parlé avec Aditya Chalpally, l’auteur principal du rapport, qui dirige les groupes AI connectés de MIT Media Lab.
« Les pilotes et les jeunes startups de certaines grandes entreprises sont vraiment bons dans une IA générative », explique Chalcapally. Par exemple, une startup de 19 ou 20 ans a déclaré: « Nous avons vu les revenus passer de zéro à 20 millions de dollars par an, car nous avons choisi un problème, bien exécuté et devenu des partenaires intelligents avec des entreprises qui utilisent l’outil. »
Cependant, 95% des entreprises d’un ensemble de données n’ont pas la mise en œuvre d’une IA générée. Un problème de base? Ce n’est pas la qualité du modèle d’IA, c’est l’écart d’apprentissage entre l’outil et l’organisation. Les dirigeants condamnent souvent la performance des réglementations et des modèles, mais la recherche du MIT indique l’intégration des entreprises défectueuses. Un outil commun comme Chatgpt est Excel pour les individus pour la flexibilité, mais il cale son utilisation dans les entreprises car elle n’apprend pas ou ne s’adapte pas à partir de workflows, a expliqué Chalpally.
Les données révèlent également des incohérences dans l’allocation des ressources. Alors que plus de la moitié de votre budget d’IA génératif est dédié aux outils de vente et de marketing, le MIT a découvert qu’il s’agit du plus grand retour sur investissement dans l’automatisation de back-office. Cela réduit l’externalisation des processus métier, les coûts des agences externes et les opérations rationalisées.
Qu’en est-il derrière le succès du déploiement de l’IA?
Il est important de savoir comment les entreprises emploient l’IA. L’achat d’outils d’IA auprès de vendeurs spécialisés et de partenariats de construction a environ 67% du temps qui réussit, tandis que les versions internes ne sont souvent que un tiers qui réussissent.
Cette constatation est particulièrement pertinente pour les services financiers et autres secteurs hautement réglementés en 2025, où de nombreuses entreprises construisent leurs propres systèmes d’IA de génération. Cependant, les recherches du MIT suggèrent que les entreprises voient beaucoup plus d’échecs lorsqu’ils vont en solo.
Les sociétés interrogées hésitaient souvent à partager les taux d’échec, a noté chalapalement. « Presque partout où nous sommes allés, les entreprises essayaient de construire leurs propres outils », a-t-il déclaré, mais les données ont montré que les solutions qu’ils avaient achetées avaient des résultats plus fiables.
Les autres facteurs clés du succès comprennent le renforcement de la puissance des gestionnaires de ligne pour encourager le recrutement et la sélection des outils qui peuvent être profondément intégrés et adaptés au fil du temps.
La perturbation de la main-d’œuvre est déjà en cours, en particulier dans le rôle de support client et de gestion. Plutôt qu’une mise à pied massive, les entreprises sont vacantes, elles se remplissent donc de moins en moins. La plupart des changements se concentrent sur les travaux précédemment externalisés en raison de leur faible valeur.
Le rapport met également en évidence l’utilisation généralisée de « Shadow AI » (un outil non fiable tel que ChatGpt) et le défi continu de mesurer la productivité et l’impact des bénéfices de l’IA.
À l’avenir, les organisations les plus avancées expérimentent déjà avec les systèmes d’agent AI qui peuvent apprendre, se souvenir, se souvenir et agir dans les limites de définition.
Cheryl Estrada
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Classement
Michael A. Dyskenza Il a été nommé vice-président et directeur financier Timken Company (NYSE: TKR), immédiatement efficace. Discenza possède 25 ans d’expérience avec Timken dans des rôles de responsabilité accrus, dont les 10 derniers en tant que vice-président des finances, contrôleur de groupe.
John Cole Il a été nommé directeur financier de Apprentissage du coudeun fournisseur de solutions d’apprentissage immersives. Selon ELB, il apporte plus de 25 ans d’expérience majeure dans le financement et l’exploitation des entreprises du Fortune 100 et 500. Cole vise à renforcer son infrastructure financière et à soutenir la prochaine étape de croissance de l’entreprise.
Un gros problème
Les résultats de ce rapport sont basés sur une enquête auprès de plus de 1 500 fabricants dans 17 grands pays manufacturiers. La cybersécurité est actuellement deuxième derrière l’inflation et la croissance économique, et classe le deuxième risque extérieur. Un tiers des répondants sont responsables de l’étendue à la fois des technologies de l’information (TI) et des technologies opérationnelles (OT).
Près de la moitié (48%) des experts en cybersécurité ont identifié une architecture convergente comme clé de résultats positifs au cours des cinq prochaines années, contre seulement 37% de tous les répondants.
Cependant, le manque de talents qualifiés, les défis de formation et l’augmentation des coûts de main-d’œuvre restent un obstacle majeur. Les compétences en cybersécurité et en analyse adoptent les priorités car les fabricants recrutent la prochaine génération. Le rapport renforce la nécessité de coordonner l’innovation technologique et le développement humain.
Aller en profondeur
Je l’ai entendu
« Chaque lundi s’appelait » lundi. « Nous n’avons pas pu appeler le client. Je ne pouvais pas travailler sur mon budget. Je devais travailler uniquement sur des projets d’IA. »
– Eric Vaughan, PDG de la société de logiciels d’entreprise Ignitetech, a déclaré à Fortune dans une interview qu’il avait établi la délégation. Lundi, le personnel ne peut travailler qu’avec l’IA. Au début de 2023, convaincu que l’IA génératrice était une transformation « existante », Vaughn a vu que son équipe n’était pas pleinement à bord. Sa réaction ultime? Selon le nombre de membres du personnel examinés par Fortune, il a remplacé près de 80% de son personnel en un an.
