L’intelligence artificielle continue de remuer les choses en chimie. À savoir: Y Combinator soutenu par les combinateurs, ReactWice, basé au Royaume-Uni, utilise l’IA pour accélérer la fabrication chimique – une étape clé pour mettre sur le marché de nouveaux médicaments.
OUNCE Un médicament prometteur a été identifié dans le laboratoire, les entreprises pharmaceutiques doivent être en mesure de produire des amants beaucoup plus importants du matériel pour mener des essais cliniques. C’est là que ReactWise propose d’intervenir avec son «copilote d’IA pour l’optimisation des processus chimiques», qui dit accélère par 30x le processus standard d’essai et de base de détermination de la meilleure méthode pour fabriquer un médicament.
« Faire des médicaments, c’est vraiment la cuisine », a déclaré le co-fondateur et PDG Alexander Pomberger (photo ci-dessus à gauche, avec le co-fondateur et CTO Daniel Wigh) dans un appel avec TechCrunch. « Vous devez trouver la meilleure recette pour faire un médicament avec une pureté élevée et un rendement élevé. »
L’industrie est depuis des années ce qui se résume à l’essai et à l’erreur d’essai ou à l’erreur pour ce «développement de processus», a-t-il déclaré. L’ajout d’automatisation dans le mélange offre un moyen de réduire le nombre de cycles d’itération nécessaires pour atterrir sur une recette solide pour fabriquer un médicament.
La startup pense qu’elle sera en mesure de fournir une «prédiction d’une seule prise» – où l’IA sera en mesure de «prédire l’expérience idéale» presque immodés, sans avoir besoin de multiples itérations où les données sur chaque expérience sont renvoyées pour affiner davantage les prédictions – dans un avenir proche («années», est le pari de Pomberger).
Les modèles d’IA d’apprentissage automatique de la startup peuvent toujours fournir des économies majeures en réduisant la quantité d’itération nécessaire pour obtenir ce morceau de la chaîne de développement de médicaments.
Couper dans l’ennui
« L’inspiration était: je suis chimiste de la formation, j’ai travaillé dans la grande pharmacie, et j’ai vu à quel point l’industrie blanche est fastidieuse et essai et erronée », a-t-il déclaré, ajoutant que l’entreprise consolide essentiellement cinq ans de la recherche académique de la recherche sur le doctorat comme un logiciel simple. «
Le produit de ReactWise de ReactWise est «des milliers» de réactions que le démarrage a effectuées dans ses laboratoires afin de capturer des points de données pour alimenter ses prédictions de traction AI. Pomberger dit que la startup a utilisé une méthode de «dépistage à haut débit» dans son laboratoire, ce qui lui a permis de dépister 300 réactions à la fois, lui permettant d’accélérer le processus de capture de toutes ces données d’entraînement pour son IA.
« En pharmacie … il y a une ou deux poignées de réactions, de types de réactions, qui sont utilisées encore et encore », a-t-il déclaré. «Ce que nous faisons, c’est que nous avons un laboratoire où nous générons des milliers de points de données pour la plupart des réactions, les modèles de réactivité fondamentaux, et ces modèles peuvent comprendre fondamentalement la chimie.
La startup a commencé ce processus de capture des types de réaction pour former son AIS Laast août, et Pomberger a déclaré qu’il serait terminé d’ici l’été. Il travaille à courir 20 000 points de données chimiques pour «couvrir les réactions les plus importantes».
« Pour obtenir un seul point de données de manière traditionnelle, il faut un chimiste, généralement, un à trois jours », a-t-il dit, ajoutant: « C’est donc vraiment, nous l’appelons, exusput pour évaluer les données.
Jusqu’à présent, il se concentre sur les processus de fabrication de «médicaments à petites molécules», ce qui, selon Pomberger, peut être utilisé dans des médicaments ciblant toutes les périodes de diases. Mais il a suggéré que la technologie pourrait également être appliquée dans d’autres disciplines, notant que l’entreprise travaille également avec deux fabricants de matériaux dans le développement de la livraison de médicaments en polymère.
Le jeu d’automatisation de ReactWise comprenait également des logiciels pouvant interfacer avec des équipements de laboratoire robotiques pour composer davantage la fabrication de précision de médicaments. Cependant, pour être clair, il est purement axé sur la vente de logiciels; Ce n’est pas un fabricant de kit de laboratoire robotique lui-même. Au contraire, il ajoute une autre ficelle à son arc pour pouvoir offrir de conduire du matériel de laboratoire robotique si ses clients ont un tel kit à remettre.
La startup britannique, fondée en juillet 2024, compte 12 essais pilotes de ses logiciels en cours d’exécution avec des sociétés pharmaceutiques. Pomberger a déclaré qu’ils attendaient les premières conversions – des déploiements à écran complet du logiciel d’abonnement cette année. Et bien qu’il ne révèle pas encore les noms de toutes les entreprises avec lesquelles il travaille, ReactWise dit que ces essais incluent certains grands joueurs pharmaceutiques.
Financement pré-série
ReactWise divulgue tous les détails de son augmentation de pré-aspect, qui totalise 3,4 millions de dollars, a déclaré exclusivement la startup.
Le chiffre comprenait précédemment le soutien de YC (500 000 $) et une subvention innovante au Royaume-Uni de près de 1,2 million de livres sterling (entourant 1,6 million de dollars). Le reste du financement (environ 1,5 million de dollars) provient de capital-risqueurs anonymes et d’investisseurs providentiels, qui, selon Reactwise, sont «déterminés à faire progresser la fabrication pharmaceutique durable et durable».
Alors que Reactwise se concentre, assez étroitement, sur une partie spécifique de la chaîne de développement de médicaments, Pomberger a déclaré que l’accélération ici peut rendre un sens pour réduire le temps nécessaire pour obtenir de nouveaux produits pharmaceutiques aux patients.
« Regardons une durée typique d’un médicament du début à un lancement: 10 à 12 ans. », A-t-il noté.
Simultanément, d’autres startups appliquent l’IA à différents aspects du développement de médicaments, comprenaient l’identification des produits chimiques d’intérêt en premier lieu, donc?
Mais en ce qui concerne la fabrication de médicaments, Pomberger soutient que Reactwise est en avance sur le pack. « Nous avons été les premiers à aborder cela », a-t-il déclaré.
La startup rivalise avec le logiciel hérité à l’aide d’approches statistiques, telles que JMP. Il a également déclaré qu’il y avait quelques autres personnes appliquant l’IA pour accélérer la fabrication de médicaments, mais a déclaré que l’accès de ReactWise à des ensembles de données de haute qualité sur les réactions chimiques lui donne l’avantage concurrentiel.
« Nous sommes les seuls qui ont la capacité de ces ensembles de données de haute qualité en interne, et qui génèrent actuellement ces ensembles de données de haute qualité », a-t-il déclaré. «La plupart de nos concurrents, ils fournissent le logiciel.
«Mais, de notre côté des choses, nous avons offert ces modèles soulignés – et ce sont extrêmement puissants, ils comprennent la chimie fandamentaire.
