Alors que l’IA imprègne l’enseignement supérieur, de plus en plus de professeurs prennent la décision d’interdire les outils d’IA de la salle de classe et de revenir aux examens classiques du « livre bleu » pour garantir un apprentissage authentique et axé sur l’humain. David Joyner de Georgia Tech a déclaré à Fortune qu’il avait entendu dire que les ventes de livres bleus avaient augmenté d’environ 50 % à l’échelle nationale. En fait, le Wall Street Journal a rapporté en mai que le taux était encore plus élevé dans certaines universités, notamment à l’Université de Californie à Berkeley, dont les librairies ont signalé une hausse de 80 % au cours des deux dernières années.
Mais Joyner, directeur exécutif de l’éducation en ligne à Georgia Tech et leader de longue date de l’éducation en ligne avec une maîtrise en informatique très bon marché de 7 000 $, a d’autres idées. Lui et Anant Agarwal, professeur primé au Massachusetts Institute of Technology, ont cloné Joyner dans le cyberespace et créé un professeur d’intelligence artificielle (IA).
Le dernier projet de Joyner sur la plateforme d’éducation en ligne edX, un pilote expérimental intitulé « Foundations of Generative AI », est nouveau, peut le révéler en exclusivité Fortune. Un avatar virtuel nommé DAI-vid sera utilisé, calqué sur l’apparence et la voix de Joyner. L’avatar donne la conférence tout en portant un bracelet de signature à code binaire. Joyner a expliqué que lorsque vous vous voyez porter un bracelet à l’écran, c’est en fait une conversation DAI-vid.
L’essor du « super professeur »
M. Agarwal est devenu PDG d’edX en 2012, cherchant précisément ce résultat lorsque l’Université Harvard et le Massachusetts Institute of Technology ont cofondé une organisation à but non lucratif basée sur l’initiative MITx de M. Agarwal. Depuis, il a utilisé la plateforme pour enseigner un large éventail de « cours ouverts » (également connus sous le nom de MOOC, ou Massive Online Open Courses) au fil des années. Le premier cours edX, une conférence du MIT sur les circuits et l’électronique, a attiré 155 000 étudiants de 162 pays en un an et compte désormais plus d’un million d’étudiants, selon edX. Depuis lors, l’offre de cours ouverts d’edX s’est étendue à plus de 2 000 cours en ligne et est utilisée par plus de 17 millions de personnes.
L’organisation est passée d’une organisation à but non lucratif cofondée par l’Université Harvard et le MIT avec des investissements de 30 millions de dollars chacun à une entité à but lucratif après que 2U l’a acquise pour 800 millions de dollars en 2021 et qu’Agarwal est devenu le directeur académique de 2U. Le profit est une considération, car edX est désormais fermement ancré dans l’espace commercial des cours ouverts et est en concurrence avec des acteurs tels que Coursera, mais edX a réitéré à Fortune que ce pilote d’IA ne fait pas partie de ses efforts de monétisation.
Au cours des années qui ont suivi, edX s’est développé pour atteindre des millions de personnes, conformément à sa mission, a déclaré Agarwal à Fortune. Par exemple, il a souligné que David Malan de l’Université Harvard enseigne un cours en ligne sur edX qui a attiré plus de 7 millions d’utilisateurs, tandis que le cours sur les circuits d’Agarwal a été suivi par au moins 1 million d’étudiants dans le monde. Agarwal a déclaré qu’il croyait fermement que la technologie de l’IA permettrait à davantage de professeurs d’atteindre des millions de personnes similaires, c’est pourquoi il a contacté Joyner au sujet de l’idée de cours ouverts générés par l’IA.
Agarwal a déclaré que Joyner était sa « personne de référence pour des choses comme celle-ci », soulignant à quel point Joyner avait contribué à démocratiser l’apprentissage en ligne. Cela comprend un diplôme en informatique reconnu par Fast Company, spécifiquement reconnu pour son faible coût et son accessibilité. Soulignant que le cours a été développé comme un projet pilote expérimental, ils ont déclaré vouloir recueillir des commentaires et des enseignements.
À l’époque, Joyner développait un nouveau module d’IA générative pour le programme d’informatique en ligne susmentionné, en particulier le Master of Science. Il a eu deux mauvais choix. L’un est un format texte qui peut être facilement mis à jour mais qui est ennuyeux, et l’autre est un cours vidéo qui peut devenir obsolète en quelques mois en raison du rythme des progrès technologiques. Il s’est rendu compte que les outils d’IA offraient un moyen de faire les deux. Le résultat est les fondements de l’IA générative. Il s’agit d’un cours de trois semaines sur edX qui ressemble à un cours vidéo d’actualité, mais qui peut être édité et mis à jour par les participants à tout moment à l’aide d’outils d’IA.
Le cours présente d’abord l’avatar de Joyner (DAI-vid), afin que les étudiants sachent qu’ils regardent les instructions générées par l’IA. Les avatars sont clairement identifiés avec des indicateurs visibles. La fille de Joyner a créé un bracelet qui épelle IA en binaire afin que les élèves sachent toujours quand le présentateur est IA. Joyner a créé l’avatar à l’aide de HeyGen, une plate-forme vidéo générative d’IA, et l’a entraîné avec un enregistrement en studio de cinq minutes qui a capturé son apparence et ses modèles de parole.
Agarwal s’est dit enthousiasmé par les résultats car « l’IA donne du pouvoir aux enseignants et les transforme en super enseignants ». Loin d’éliminer les enseignants, a-t-il déclaré, leur influence et leur influence ont été multipliées. « Cela démocratise l’éducation. » Ces outils d’IA peuvent faire de n’importe qui un meilleur enseignant, a-t-il soutenu, mais il existe des pièges. Ces outils d’IA ne peuvent toujours pas remplacer les compétences et le savoir-faire humains.
« Si vous êtes un mauvais professeur, cela ne fait pas de vous un bon professeur », a déclaré Agarwal. « Mais si vous êtes un bon enseignant, cela vous permet d’enseigner à plus de gens, d’enseigner plus de matières, d’enseigner dans plus de situations. Mais vous avez toujours besoin de cette expertise. »
Joyner a accepté, précisant que l’IA n’est ajoutée à la relation qu’une fois que tout le gros travail intellectuel de (la version humaine de) l’IA est terminé. « Il s’agit d’une IA qui assiste l’instructeur, mais en fin de compte, l’instructeur est l’auteur et est responsable de tout. » Il a déclaré qu’il ne demandait en aucun cas au robot de concevoir le cours, mais qu’il travaillait plutôt avec le robot pour améliorer la prestation du cours après avoir conçu lui-même le cours.
Agarwal a déclaré qu’il connaît de nombreux professeurs qui « savent très bien écrire, mais restent silencieux devant la caméra », manquant du langage corporel, de l’enthousiasme et même de l’inflexion vocale dont les instructeurs qui réussissent ont besoin. Il estime que l’IA fait partie d’une progression naturelle dans l’éducation, notant que l’enseignement des cours a parcouru un long chemin depuis ne serait-ce qu’il y a 10 ou 20 ans. Les universités les plus riches ont pu améliorer leur enseignement, transformant les dessins bizarres d’un professeur en présentations sophistiquées avec l’aide de « graphistes, monteurs vidéo, rédacteurs de textes, d’excellents assistants pédagogiques, toutes sortes de personnes, un professeur peut avoir une énorme équipe », a déclaré Agarwal. Beaucoup de ces fonctions peuvent désormais être assurées par l’IA, a-t-il ajouté, « et chaque enseignant de chaque université, riche ou pauvre, peut désormais disposer d’une équipe et d’un soutien formidables ». Il a déclaré que l’IA « démocratiserait » l’éducation plutôt que de l’impacter négativement.
Pour Joyner, tirer parti de l’IA a rendu le processus de création de cours plus personnel. « Mon analogie est que lorsque je fais de la production de cours traditionnels, cela ressemble à un film Marvel à gros budget. Ce (processus d’IA) ressemble plus à un film indépendant d’auteur. » Il a dit qu’il sentait que le cours le «capturait» davantage, même si DAI-vid parle plutôt que David.
Notation assistée par l’IA
Le magazine Fortune a déjà évoqué l’épineuse question de l’éducation à l’ère de l’IA. Jure Leskovec, professeur d’informatique à l’Université de Stanford et lui-même fondateur d’une startup, a déclaré à Fortune qu’il y a deux ans, il avait commencé à noter entièrement ses essais à la main. Les étudiants, en particulier les assistants d’enseignement, recherchaient cette fonctionnalité car ils voulaient être sûrs qu’ils apprenaient réellement la matière, ce qui nécessitait un processus manuel compte tenu des capacités de l’IA. Il a déclaré qu’au lieu de gagner du temps, l’IA faisait en sorte que les examens prennent « beaucoup plus » de temps pour être notés, que chaque morceau de papier imprimé créait un « travail supplémentaire » et qu’« il y avait moins d’arbres dans le monde ».
En effet, un cours intensif d’un semestre comme celui-ci à Stanford est très différent d’un cours ouvert de trois semaines comme celui de Joyner. Pourtant, Joyner adopte une approche presque opposée, donnant la priorité à l’échelle et à l’efficacité grâce à une classification assistée par l’IA et à l’intégration de mesures de protection dans le processus. Les essais sont évalués via un outil appelé GradyAI, et l’important, a déclaré Agarwal, est que « les étudiants apprennent mieux avec un cycle de rétroaction rapide ». Traditionnellement, les étudiants soumettent un essai et attendent une semaine pour recevoir des commentaires, mais avec GradyAI, les commentaires sont presque instantanés, a-t-il expliqué. « Et tout ce dont l’AT a besoin pour s’intensifier, les humains peuvent prendre le relais. Nous considérons cela comme un creuset pour expérimenter le meilleur de l’IA et de l’éducation humaine. »
Interrogé sur les erreurs et illusions potentielles dans la notation des essais grâce à la technologie de l’IA, Agarwal a expliqué que l’outil de notation fournit des commentaires très détaillés et que les étudiants peuvent demander une nouvelle notation s’ils ne sont pas d’accord. « En moins d’une minute, GradyAI réévaluera l’étudiant en fonction des commentaires. Les étudiants peuvent s’adresser à leur instructeur s’ils souhaitent voir comment les choses se passent. »
Au sujet de la tricherie et de la possibilité pour les étudiants d’utiliser l’IA pour rédiger des essais, edX a déclaré à Fortune que l’algorithme de GradyAI dispose de fonctionnalités intégrées de détection de triche qui peuvent être activées ou désactivées en fonction de l’application. Il fonctionne en extrayant les compétences de l’étudiant à partir des devoirs soumis et en signalant toute divergence avec les compétences affichées par la suite. Le même algorithme d’extraction de compétences est utilisé pour rendre compte du développement des compétences des étudiants tout au long du cours afin de démontrer les progrès de l’apprentissage.
Agarwal a déclaré que le système est également conçu pour suivre les lois sur la protection de la vie privée et les réglementations émergentes dans des régions comme l’Europe, mais que cela est un peu difficile car il s’agit encore d’un domaine naissant. « La loi évolue rapidement. »
L’un des aspects les plus transformateurs est l’accessibilité. Cet outil vous permet de traduire et de modifier instantanément vos cours pour les adapter à différents styles et besoins d’apprentissage, tels que les apprenants handicapés ou ceux qui ont besoin d’aide dans différentes langues. « Nous pouvons suivre un cours et le développer un million de fois, en personnalisant véritablement l’apprentissage pour chaque étudiant », a déclaré Agarwal. Il a déclaré qu’il envisageait un avenir dans lequel tous les apprenants pourraient « zapper » les cours selon leur niveau, leur langue ou leur rythme préféré, personnalisant radicalement leur éducation à grande échelle.
tsunami à venir
Dans une interview séparée, Agarwal a révélé qu’il croit fermement à l’IA et qu’il a passé des décennies à explorer son potentiel, depuis la création de modèles « informatiques organiques » économes en énergie au début des années 2000 jusqu’à l’apprentissage en ligne pionnier avec près de 100 millions d’apprenants d’edX dans le monde aujourd’hui. Il est incroyablement optimiste à l’égard de l’IA, déclarant au magazine Fortune que cette année sera « une décennie qui ne ressemble à aucune décennie précédente » en termes de progrès technologiques.
Il a reconnu les récentes découvertes de collègues du MIT selon lesquelles 95 % des projets pilotes d’IA en entreprise ne génèrent pas de retour sur investissement, mais a ajouté que cela ne fait qu’une partie du fonctionnement de la science. Je suis ingénieur depuis longtemps et je me pose cette question, mais rappelez-vous : j’étais professeur au MIT au milieu des années 80, lorsque le premier téléphone portable venait tout juste de sortir, et il avait la taille d’une machine à café. Grâce à ses recherches, Agarwal a déclaré qu’il avait eu accès à Internet en 1987, mais « c’était bon marché, merdique et basé sur du texte ». Il a ajouté que l’IA « sera plus grosse qu’un four à micro-ondes. Elle sera plus grosse qu’une voiture. La chose la plus proche que nous obtiendrons probablement est un ordinateur ».
Agarwal a également reconnu la confusion provoquée sur le marché du travail et parmi les étudiants, citant le codage comme exemple spécifique. « Le secteur des bootcamps s’est complètement effondré et… il n’existe presque plus, et tous les emplois de codage d’entrée de gamme ont disparu à mesure que le codage est passé à des niveaux supérieurs. »
« Nous allons assister à un tsunami de personnes passionnées par l’amélioration des compétences grâce à l’IA », prédit Agarwal. « Je travaille avec de grandes entreprises qui souhaitent perfectionner des dizaines de milliers de personnes au sein de leur entreprise. Il est beaucoup plus facile de perfectionner les employés existants que de licencier quelqu’un et d’essayer d’en embaucher un autre. J’ai donc l’impression que ce tsunami de perfectionnement est à venir. » (Agarwal a refusé de révéler le nom du client, invoquant la confidentialité.)
En d’autres termes, des millions de personnes ont besoin de nouvelles compétences, et elles les acquièrent peut-être grâce à des avatars de professeurs portant des bracelets portant des noms comme DAI-vid.
