Infinite Uptime, une startup indienne qui prédictive des solutions de maintenance pour les usines, a levé 35 millions de dollars dans un tour de financement de la série C pour étendre son empreinte aux États-Unis et dans d’autres marchés.
L’industrie manufacturière a pris du retard de nombreuses industries dans son adoption de la technologie, et une grande partie de l’industrie lourde du monde dépend toujours des machines, dont beaucoup vieillissent et consomment beaucoup d’énergie. Cela dit, la technologie moderne fait lentement mais sûrement son chemin en usine, en particulier pour l’entretien et la réparation – le temps de disponibilité infini de l’espace est ciblé.
La société affirme que les fournisseurs de maintenance et de réparation prédictifs des fournisseurs à l’aide de capteurs propulsaires, d’analyses logicielles et de diagnostics basés sur l’IA. Il dispose également d’un tableau de bord intelligent qui fournit des capacités de surveillance en direct.
« Nous donnons aux fabricants des recommandations et des points d’intervention identifiés, exactement ce qui doit être fait dans l’usine, quels paramètres doivent être examinés, quel atout doit être correct », a déclaré le fondateur d’Infinite Uptime Raunak Bhingea à TechCrunch.
La startup indique que ses capteurs piézoélectriques peuvent offrir des diagnostics à des températures élevées ainsi que des plantes acides complexes autour des plantes phosphoriques, d’acide nitrique et d’acide sulfurique. Il a obtenu environ cinq brevets dans cet espace, a déclaré Bhinge.
Pour être clair, ce n’est pas une opportunité entièrement nouvelle dans les fabricants de marché de marché comme Rockwell, Siemens et Honeywell ont permis aux usines avec l’automatisation basée sur l’IA pendant un certain temps. De même, certaines startups comme les usines d’aide à l’auglury détectent des problèmes avec leurs machines à l’aide de capteurs et d’IA.
Mais Bhinge estime que la disponibilité infinie est «assez unique en termes de pile technologique», expliquant que l’approche de la startup n’est pas de haut en bas, comme ses plus grands concurrents qui utilisent des contrôleurs logiques programmables (PLC) ou des commutateurs de limite (PLS) programmables. Il a fait valoir que même le système microélectromécanique à base de batterie (MEMS) que certaines startups offertes ont des boîtes limitées et ne fonctionnent pas efficacement pour des applications à forte dérivation.
Infinite de disponibilité cible les fabricants dans les industries de l’acier, du ciment, des métaux, des mines, des engrais, des produits chimiques et du papier. Il s’associe également à ERA pour brancher sa couche AI sur leurs nouveaux produits.
Cumulativement, l’infinie de disponibilité affirme que ses solutions ont aidé les clients à voir des économies de temps d’arrêt de 74,274 heures ainsi que de 5% à 10% d’amélioration de la productivité, de l’efficacité énergétique, de la sécurité et de la conformité.
La startup dessert actuellement 800 usines dans près de 30 pays, et avec le nouveau financement, il vise à étendre davantage sa présence aux États-Unis. La série C était dirigée par Avataar Ventures et a vu la participation de Stepstone Group et LGVP, ainsi que les investisseurs existants Tiger Global et GSR Ventures. La ronde porte le capital total de l’entreprise levée à environ 65 millions de dollars depuis sa création en 2015, par Crunchbase.
Bhinge a déclaré que les revenus de la startup ont augmenté de 2 fois par an au cours des trois dernières années, et qu’il est positif en espèces opérationnellement. L’entreprise cherche à mettre de l’argent frais vers le développement de produits et a l’intention d’évaluer les possibilités de fusions et acquisitions pour évoluer davantage.
Infinite Uptime, qui compte environ 350 employés, prévoit également d’investir davantage dans la R&D et la science des données pour améliorer ses idées d’IA et «combler davantage l’écart entre la capacité de construction et la production réelle et également améliorer l’efficacité de la production», a déclaré Bhinge.
«Nous investissons dans la façon dont nous pouvons aider les fabricants (…) à utiliser moins d’énergie par tonne de production à partir de leur capacité de construction existante», a-t-il déclaré.
