S’exprimant lors du BlackRock Infrastructure Summit, Sam Altman, PDG d’OpenAI, a abordé le scepticisme croissant du public à l’égard de l’intelligence artificielle et a reconnu l’avertissement du président Donald Trump selon lequel l’IA est confrontée à un problème majeur de relations publiques. En outre, le responsable du secteur technologique a reconnu l’incertitude généralisée quant à l’avenir des emplois et a reconnu que l’équilibre traditionnel entre le travail et le capital avait radicalement changé.
Concernant la réaction négative actuelle, Altman a déclaré que l’IA a été largement utilisée comme bouc émissaire pour les entreprises qui réduisent leurs effectifs et augmentent les coûts des services publics. « Les centres de données sont responsables de la hausse des tarifs d’électricité. Presque toutes les entreprises qui procèdent à des licenciements blâment l’IA, qu’il s’agisse réellement d’IA ou non », a expliqué Altman, rappelant les récents avertissements selon lesquels certaines entreprises se livrent à ce qu’on appelle le « lavage de l’IA », accusant les nouvelles technologies d’être responsables des licenciements, que ce soit ou non la raison des licenciements. Mais même si certains reproches immédiats sont peut-être déplacés, Altman reconnaît que la menace fondamentale qui pèse sur les emplois traditionnels est ancrée dans la réalité.
Il a déclaré qu’une citation qu’il avait vue en ligne lui était restée gravée. L’idée était que les humains avaient passé des siècles, voire des millénaires, à apprendre à structurer la société pour gérer la rareté, mais qu’il nous fallait désormais de toute urgence apprendre à gérer le contraire : l’abondance. « Il s’agit donc d’un grand changement dans la façon dont fonctionne le capitalisme », a-t-il déclaré, soulignant que le capitalisme s’est également appuyé sur au moins un équilibre des pouvoirs entre le travail et le capital. « Mais s’il est difficile de surpasser les GPU pour une grande partie de notre travail actuel, cela va changer. » Franchement, il a dit que cela le rendait perplexe. « S’il y avait une réponse consensuelle facile, nous le ferions déjà. Donc je ne pense pas que quiconque saura quoi faire. »
Altman a fait valoir que le paysage de l’IA a franchi le seuil d’une « utilité économique majeure » au cours des derniers mois, évoluant rapidement d’une simple assistance au codage à l’exécution de tâches complexes dans divers domaines du travail de la connaissance. Altman a averti que le rythme de cette évolution est désorientant et que, dans un avenir proche, on fera confiance aux agents d’IA pour travailler de manière aussi proactive que les employés humains seniors et gérer des tâches qui s’étendent sur des jours et des semaines.
Ce changement modifie déjà le comportement des entreprises. Une nouvelle génération de startups évite délibérément d’augmenter le nombre d’employés, préférant investir de gros capitaux dans la puissance de calcul. Altman a observé des entrepreneurs dans des pays comme l’Inde essayant de créer des startups « zéro personne », s’appuyant entièrement sur les invites de l’IA pour écrire des logiciels, traiter les processus juridiques et gérer le support client.
Altman a prévenu que même les dirigeants ne sont pas à l’abri de ce changement. Il a prédit un avenir dans lequel les capacités cognitives à l’intérieur des centres de données dépasseront celles des humains à l’extérieur, peut-être d’ici la fin de 2028, faisant allusion à l’avertissement rival d’Anthropic selon lequel chaque cluster d’IA possède la puissance cérébrale de 50 millions de lauréats du prix Nobel. Altman a déclaré qu’il prédit qu’il y aura éventuellement un point de rupture où les dirigeants des grandes organisations, y compris les PDG, les présidents et les scientifiques de haut niveau, ne seront plus en mesure de faire leur travail sans compter fortement sur la surveillance et l’assistance de l’IA.
Pour alimenter cette révolution de l’intelligence, Altman a déclaré qu’OpenAI construit une infrastructure massive, y compris un campus de centre de données d’un gigawatt, dans le but ultime de rendre l’intelligence artificielle « trop bon marché pour être mesurée ». Il a déclaré : « Nous voulons inonder le monde d’intelligence. Nous voulons que les gens puissent l’utiliser pour tout. »
Pour remédier au goulot d’étranglement physique de cette expansion, OpenAI s’est associé au Syndicat des métiers du bâtiment d’Amérique du Nord pour élargir les parcours des travailleurs de la construction qualifiés et souligner la nécessité d’une infrastructure physique à grande échelle pour soutenir la croissance numérique de l’IA. Altman envisage un avenir où l’intelligence est vendue comme des services publics de base comme l’eau et l’électricité, inondant les marchés mondiaux et réécrivant fondamentalement les règles de l’économie.
Cependant, parvenir à cette ère d’abondance n’est pas facile. Altman a prédit que dans un « monde perpétuellement déflationniste », les indicateurs économiques traditionnels tels que le PIB chuteraient, obligeant la société à repenser la façon dont elle mesure la qualité de vie. Étrangement, Altman répétait un essai de Citrini Research sur l’IA virale apocalyptique qui avertissait qu’une spirale déflationniste et un « PIB fantôme » conduiraient au chaos économique d’ici 18 mois.
M. Altman a insisté en décembre sur le fait qu’il « n’allait pas détruire des emplois à long terme » et pensait que les humains finiraient par inventer de nouveaux rôles, mais il n’a pas ostensiblement abordé l’avenir immédiat. Il a averti qu' »un débat très intense et inconfortable » sur la manière de reconstruire la société serait évident et que « les années à venir seront un ajustement douloureux ». Il y a quelques semaines, l’un des homologues de M. Altman en matière d’IA, Sir Demis Hassabis de Google DeepMind, lui-même lauréat du prix Nobel, a déclaré à la rédactrice en chef de Fortune, Alison Shontell, que la richesse de l’IA ouvrirait la voie à « une sorte de nouvelle renaissance », mais qu’il y aurait un bouleversement au cours de la prochaine décennie avant d’y arriver.
Dans cet article, les journalistes de Fortune ont utilisé l’IA générative comme outil d’enquête. Les rédacteurs ont vérifié l’exactitude des informations avant leur publication.
