Nous avons tous entendu le débat sur l’IA et l’emploi. L’apocalypse est proche, il ne reste que 18 mois pour sauver les emplois de cols blancs, et aucun emploi ne reste le même. Juste avant de démissionner en raison d’un conflit politique, l’ancien leader d’IA à la Maison Blanche, David Sachs, a affirmé que les prédictions apocalyptiques de Dario Amodei, Sam Altman et d’autres avaient « porté atteinte à la confiance du public ». Bien qu’Amodei et Altman soient récemment revenus sur leurs prédictions, le magazine Fortune ait été parmi les premiers à souligner que la peur et l’anxiété demeurent parmi les demandeurs d’emploi de la génération Z.
Pendant ce temps, des experts comme Erik Brynjolfsson de l’Université de Stanford affirment que les données montrent des signes clairs de perturbations dans les professions exposées à l’IA, et que de véritables fissures commencent à apparaître dans l’échelle de carrière des débutants, même si le tableau macroéconomique plus large montre que le tremblement de terre n’est pas encore arrivé.
Une nouvelle analyse de PwC portant sur plus d’un milliard d’offres d’emploi révèle des changements plus précis et plus inquiétants pour les jeunes travailleurs. Cela ne signifie pas que l’IA élimine les emplois de premier échelon. Cela devient quelque chose que les travailleurs débutants n’ont pas accès.
Le Baromètre de l’emploi en IA 2026 publié lundi révèle que les postes de débutants dans les professions hautement exposées à l’IA sont sept fois plus susceptibles d’exiger des compétences qui sont historiquement apparues plus tard dans la carrière d’un travailleur, telles que la prise de décision stratégique, la gestion des parties prenantes, le leadership et le jugement. Dans les professions les plus exposées à l’IA, 52 % des nouvelles compétences répertoriées dans les offres d’emploi de premier échelon étaient des compétences traditionnellement associées aux travailleurs expérimentés. Dans les professions les moins exposées à l’IA, ce chiffre était de 7 %.
Mise à niveau du travail d’entrée de gamme
PwC appelle cela le « vieillissement » et les chiffres qui l’accompagnent sont clairs. Le nombre d’offres d’emploi pour ces emplois de niveau d’entrée révisés (emplois qui exigent qu’un jeune de 22 ans démontre les compétences qu’aurait 35 ans) a augmenté de 35 % depuis 2019. Les offres d’emploi de niveau d’entrée traditionnelles ont diminué de 10 % au cours de la même période.
C’est le mécanisme à l’origine des anomalies du marché du travail que Fortune a suivies au cours de l’année écoulée. Un article de recherche de l’Université Harvard qui a analysé 62 millions de travailleurs a révélé que les entreprises qui ont mis en œuvre l’IA ont vu une baisse de près de 8 % des embauches juniors en six trimestres, en raison d’un gel discret des nouveaux postes plutôt que de licenciements. Selon la Fed de New York, le taux de chômage des nouveaux diplômés atteindra 5,7 % au quatrième trimestre 2025, dépassant le taux de chômage national et inversant presque les normes historiques. Le taux de sous-emploi des jeunes diplômés est de 42,5 %.
Les données de PwC fournissent une explication. Les postes de débutants ne disparaissent pas, mais leurs descriptions de poste sont discrètement promues dans l’échelle des compétences, sans préavis à ceux qui sont sur le point de mettre le pied dans la porte.
Dan Priest, responsable de l’IA aux États-Unis chez PwC, a mis en garde contre le fait de supposer que cela signifiait que les employeurs abusaient du système.
« Je me méfierais de présenter cela comme des employeurs utilisant l’IA comme excuse pour faire quelque chose », a-t-il déclaré à Fortune. « Ce que cela nous montre, c’est que les employeurs changent ce qu’ils recherchent dans les postes de débutant. »
Il a directement reconnu les résultats, déclarant : « Si les emplois de premier échelon deviennent plus sophistiqués, alors les employeurs, les éducateurs et les décideurs politiques ont tous un rôle à jouer pour aider les gens à développer ces capacités le plus tôt possible. La réponse ne peut pas simplement être d’élever les normes et d’espérer l’émergence de talents.
« L’histoire plus large est que l’IA remodèle les emplois de premier échelon », a poursuivi Priest. « Alors que l’IA assume des tâches de plus en plus routinières, les employeurs mettent davantage l’accent sur les capacités humaines uniques et demandent aux travailleurs en début de carrière de fournir ces compétences plus tôt qu’auparavant. »
En d’autres termes, la barre est relevée à mesure que l’IA remodèle non seulement ce que les travailleurs peuvent faire, mais aussi ce dont les employeurs ont besoin. Il n’y a pas beaucoup d’infrastructures pour le nettoyer.
« Le message en faveur de l’éducation n’est pas seulement » d’enseigner davantage d’IA « , mais d’enseigner l’IA ainsi que les capacités humaines qui rendent l’IA utile », a déclaré Priest. « À l’avenir, l’avantage sera celui qui sera non seulement capable de guider l’IA, mais aussi de la remettre en question et de l’appliquer à des problèmes du monde réel. »
Le boom de la productivité et ses limites
L’autre côté du baromètre de PwC complique une histoire simple. Les entreprises des secteurs les plus exposés à l’IA ont enregistré une croissance de la productivité du travail de 34 % depuis 2018, contre 24 % pour les entreprises des secteurs les moins exposés à l’IA. Au sommet de la distribution, nous observons ce que PwC appelle « l’effet superstar ». Les 20 % d’entreprises les plus performantes tirant le plus parti de l’IA ont réalisé une augmentation moyenne de 163 % de la productivité du travail depuis 2018. C’est près de cinq fois la moyenne de toutes les entreprises exposées à l’IA. Encore plus contre-intuitif, les effectifs des entreprises fortement axées sur l’IA augmentent à un rythme plus rapide que ceux de leurs pairs exposés à l’IA.
Cela bouleverse le discours de base selon lequel « l’IA équivaut à moins de travailleurs » et selon lequel la perturbation est réelle. Dans les entreprises qui mettent en œuvre l’IA le plus efficacement, celle-ci semble non seulement remplacer les personnes qui le faisaient traditionnellement, mais également élargir ce que l’organisation peut faire.
« Ce qui est important pour les dirigeants, c’est que l’écart soit réel », a déclaré Priest. « Les entreprises qui tirent davantage de valeur de l’IA ne se contentent pas d’ajouter des outils : elles repensent leurs flux de travail, repensent leurs décisions et intègrent l’IA dans leur façon de travailler. »
Mais ces chiffres masquent des questions constitutionnelles auxquelles le baromètre ne peut répondre pleinement. En d’autres termes, embaucher davantage d’emplois est une chose, mais qui embauchons-nous ? Nos résultats en matière d’ancienneté suggèrent que la part des employés débutants diminue, même si le nombre total de nouveaux employés augmente. Les entreprises qui exploitent le plus l’IA embauchent et recherchent des personnes capables de diriger l’IA, de prendre des décisions et de gérer les parties prenantes. Des personnes qui, historiquement, ne se présentaient pas au premier entretien.
Priest a clairement indiqué que le marché d’entrée de gamme continue de croître en termes absolus. Sur l’ensemble des données mondiales de PwC sur le début de carrière, il y aura environ 11 millions d’offres d’emploi en début de carrière en 2025, contre 7,3 millions en 2018 et 3,2 millions en 2012. Cependant, il a reconnu que dans les professions fortement exposées à l’IA, la croissance est de plus en plus concentrée dans les rôles de jugement et de niveau d’entrée.
« Ce n’est pas que les emplois de premier échelon disparaissent, mais plutôt que les compétences recherchées par les employeurs évoluent », a-t-il déclaré.
« Les compétences qui deviennent de plus en plus importantes dans les emplois exposés à l’IA ne sont pas seulement des compétences techniques en IA », a-t-il poursuivi. « Les employeurs recherchent de plus en plus le jugement, la communication, le leadership, la créativité et la collaboration, qui, historiquement, n’ont pas été développés plus tard dans la carrière d’un travailleur », a-t-il ajouté. Ceci est contradictoire avec les demandeurs d’emploi de la génération Z et les écoles et stages qui les forment.
Domaines où l’emploi augmente réellement
Il y a d’autres failles dans les données qui contredisent l’histoire habituelle. Depuis 2012, les offres d’emploi ont augmenté beaucoup plus rapidement dans les professions moins exposées à l’IA que dans les professions plus exposées à l’IA. D’ici 2025, le quartile le moins exposé à l’IA comptera 4,7 postes pour chaque poste de 2012. Le quartile le plus exposé était de 1,9.
Les professions à l’origine de cette croissance sont celles auxquelles on peut s’attendre : construction, plomberie, soudure, personnel de cuisine, ouvriers agricoles, assistants médicaux, etc. Il s’agit de tâches physiques, géolocalisées et face à des humains que l’IA actuelle ne peut pas remplacer directement.
Il existe également une version rassurante de ce constat. Le commerce est en plein essor et l’économie est en équilibre, mais cette interprétation est trop confortable. Il ignore les réalités de la rémunération et du statut dans bon nombre de ces rôles, ignore le fait que les travailleurs actuellement exclus des emplois de premier échelon exposés à l’IA n’avaient aucun projet de construire une carrière, et élude la question structurelle de savoir qui, exactement, les guide quelque part.
Priest a déclaré que le baromètre est basé sur les offres d’emploi et qu’il montre donc uniquement l’évolution de la demande des employeurs. Cependant, selon lui, les résultats soulignent la nécessité de gérer intentionnellement la « transition ».
« Si l’IA veut changer le premier échelon de l’échelle de carrière, les entreprises ont la responsabilité non seulement de repenser les emplois elles-mêmes, mais aussi de repenser les parcours d’accès à ces emplois », a-t-il déclaré. Citant une expérience directe, il a ajouté que les entreprises Fortune 500 les plus performantes sont celles qui investissent massivement dans la transformation de la main-d’œuvre.
Le tableau d’ensemble est que l’économie de l’IA génère de réels gains de productivité tout en remodelant discrètement qui peut y participer. Les emplois de premier échelon ne sont pas encore obsolètes. Cela a été promu, mais cela a été fait sans aucun préavis, sans programmes de formation et sans aucun cadre politique susceptible d’adoucir la transition.
« L’IA est différente des vagues technologiques précédentes car elle a un impact sur un large éventail de professions à la fois », a déclaré Priest.
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