Malgré tout leur potentiel, les agents d’IA ont mis du temps à avoir un impact sur l’entreprise, et une nouvelle startup parie que la raison pour laquelle ils n’y sont pas parvenus est un manque de contexte.
Lancée dans le cadre de la cohorte d’été 2025 de Y Combinator, Trace est une startup d’orchestration de flux de travail visant à combler cette lacune. L’entreprise cartographie les environnements et processus d’entreprise complexes afin que les agents disposent du contexte dont ils ont besoin pour évoluer rapidement.
« OpenAI et Anthropic forment ces brillants stagiaires qui peuvent être exploités au sein de l’entreprise », déclare Tim Cherkasov, PDG de Trace, en faisant référence aux outils des laboratoires d’IA. « Nous formons le manager qui sait où les placer. »
Jeudi, la société basée à Londres a annoncé avoir levé 3 millions de dollars de financement de démarrage auprès de Y Combinator, Zeno Ventures, Transpose Platform Management, Goodwater Capital, Formosa Capital et WeFunder. Les investisseurs providentiels Benjamin Bryant et Kevin Moore ont également investi.
Le système de Trace commence par créer un graphique de connaissances à partir des outils existants d’une entreprise – des systèmes comme la messagerie électronique, Slack et Airtable qui façonnent la vie professionnelle quotidienne de l’entreprise. Avec ce contexte en place, les utilisateurs peuvent demander au système une tâche de haut niveau – comme « Nous devons concevoir un nouveau microsite » ou « Développons notre plan de vente 2027 » – et Trace reviendra avec un flux de travail étape par étape, déléguant certaines tâches aux agents IA et en attribuant d’autres aux travailleurs humains. Lorsque le système appelle un agent IA, il lui demande les données spécifiques nécessaires pour accomplir sa sous-tâche.
L’idée est d’automatiser le travail délicat d’intégration des agents d’IA, l’un des principaux obstacles au déploiement effectif au sein des entreprises.
Avec autant d’entreprises axées sur l’IA agentique, Trace aura beaucoup de concurrence. Plus tôt cette semaine, Anthropic a lancé sa propre version des agents d’entreprise, axée sur des plugins prédéfinis pour des fonctions départementales spécifiques. Et de nombreux services de productivité sur le lieu de travail dont Trace s’appuiera, comme Jira d’Atlassian, lancent leurs propres agents, qui pourraient potentiellement concurrencer le système de la startup.
Événement Techcrunch
Boston, Massachusetts
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9 juin 2026
Mais les fondateurs de Trace pensent que leur approche basée sur les graphes de connaissances sera la clé du succès, car ils peuvent intégrer l’ingénierie contextuelle en profondeur dans la structure du déploiement agent.
» 2024 et 2025 étaient encore une question d’ingénierie rapide. Nous sommes désormais passés de l’ingénierie rapide à l’ingénierie contextuelle « , déclare le CTO Arthur Romanov. « Celui qui fournira le meilleur contexte au bon moment constituera l’infrastructure sur laquelle seront construites les entreprises axées sur l’IA. Et nous espérons être cette infrastructure. »
