Triomics, une startup qui construit une plateforme basée sur l’IA pour aider les oncologues et le personnel administratif à automatiser les tâches gourmandes en données telles que l’appariement des essais cliniques et la préparation des rendez-vous, a levé 22 millions de dollars en financement de série B.
Le cycle a été mené par Battery Ventures, avec la participation des bailleurs de fonds de retour Nexus Venture Partners, Lightspeed, Y Combinator et d’autres.
La bonne nouvelle est que les avancées en oncologie permettent aux patients de rester en vie plus longtemps. Cette tendance bienvenue, cependant, consiste à créer des dossiers médicaux denses et pluriannuels que le personnel de santé met beaucoup de temps à examiner et à déchiffrer.
Un dossier médical typique comprend des notes de progression du médecin, des rapports d’imagerie et de pathologie, et même des numérisations de fax. « Nous avons vu des dossiers médicaux (avec) des milliers de pages d’informations », a déclaré à TechCrunch Sarim Khan, co-fondateur de Triomics (photo de gauche).
Fondée en 2021, la startup a levé 15 millions de dollars en série A mi-2024. Initialement axée sur l’aide aux médecins pour identifier les essais cliniques les plus adaptés à leurs patients, Triomics a élargi sa plateforme à mesure que les capacités LLM se développaient. Au cours des deux dernières années, Triomics a ajouté des résumés vérifiables des patients à sa plateforme, faisant apparaître des informations clés directement dans les outils que les cliniciens utilisent déjà, sans qu’ils aient besoin de changer d’application.
En réduisant le temps de préparation aux rendez-vous, ces résumés donnent aux oncologues plus de temps avec leurs patients. Le gain d’efficacité compte au-delà des rendez-vous individuels : en oncologie, où les antécédents des patients sont inhabituellement complexes et où l’épuisement professionnel du personnel est un problème persistant, les outils qui réduisent la charge administrative ont un impact démesuré.
Triomics est également utilisé pour automatiser la tâche fastidieuse de soumission des rapports sur les tumeurs aux registres gouvernementaux, un mandat légal pour les centres de cancérologie.
Alors que les agents génériques d’IA excellent dans les résumés de base, des institutions de premier plan comme le Memorial Sloan Kettering (MSK) et le Yale Cancer Center utilisent Triomics parce que ses modèles sont formés spécifiquement sur les données d’oncologie, a expliqué Khan.
La concurrence la plus directe de Triomics vient des scribes médicaux de l’IA comme Abridge et Nuance de Microsoft – des outils qui utilisent l’IA pour écouter et documenter les conversations patient-médecin – lorsqu’il s’agit de résumer les dossiers des patients.
Malgré une concurrence féroce, Triomics connaît une croissance rapide. Selon Khan, la startup a quadruplé sa base de clients entreprises au cours de la dernière année, entraînant une multiplication par 10 de ses revenus récurrents annualisés.
Lorsque vous achetez via des liens dans nos articles, nous pouvons gagner une petite commission. Cela n’affecte pas notre indépendance éditoriale.
