Il y a trois ans, car la pandémie a provoqué le chaos pour les entreprises grandes et grandes, le directeur de la chaîne d’approvisionnement de Colgate-Palmolive, Luciano Sieber, orchestrer un «blitz logistique».
Le résultat a donné à Sieber une meilleure compréhension de la façon dont Colgate-Palmolive déplace ses produits éveiller le monde. Mais il a collé Sieber avec un autre problème: trop de données.
Il y a environ un an, Sieber dit qu’il a trouvé une solution à ce problème avec Uber Freight. La branche de logistique et d’analyse de longue durée du service de conduite a développé de nouvelles façons de terminer son grand amour des données en utilisant l’intelligence artificielle. Colgate-Palmolive est devenu l’une des premières sociétés à utiliser l’un de ses nouveaux produits, AA LLM Uber Freight axé sur la logistique AA INSIGHTS AI.
Désormais, Uber Freight lance plus formellement les fonctionnalités de suivi des expéditeurs dans le monde dans le monde dans le cadre de son logiciel de chaîne d’approvisionnement existant. Cela comprenait une expansion des informations AI, que Uber Freight a été tranquillement lancée en 2023, ainsi que plus de 30 agents d’IA pour «exécuter des tâches de logistique clés tout au long du cycle de vie du fret».
Le fret Uber n’est pas le seul à essayer de danger des chaînes d’approvisionnement indisciplinées avec des outils d’intelligence artificielle modernes. Flexport a annoncé son propre super outils d’IA en février, et il existe une myriade de startups qui essaient d’aider les entreprises à affronter les données, de réduire les stocks d’inventaire et de mieux prévoir l’offre et la demande.
Mais Uber Freight parie que ses solutions AI peuvent avoir un impact immédiat sur le résultat net de ses clients de premier ordre et des près de 10 000 autres expéditeurs avec lesquels il travaille. Cela est en grande partie à cause de la base de connaissances et des relations qu’il a établies au cours de la vente de huit années qu’elle a été créée pour faire correspondre les camionneurs long-chats avec des expéditeurs.
« La chaîne d’approvisionnement est intrinsèquement à un problème riche en données. C’est complexe, il est nuancé et l’IA peut jouer un rôle fondamental dans le façonner et l’accélérer », a déclaré Lior Ron, le fondateur d’Uber Freight, dans une interview avec TechCrunch.
‘Nous avons construit vers ce moment’
Uber Freight a commencé comme un modèle commercial de courtage plus simple lorsqu’il a été lancé en 2017. Mais la filiale d’Uber a progressivement évolué au fil des ans en plus d’un fournisseur de services pour les entreprises qui expédient des marchandises dans le monde.
De nombreuses entreprises modernes essaient de trouver des moyens d’intelligence l’intelligence artificielle (souvent à des résultats mitigés); Il n’est pas surprenant que Uber Freight mette la technologie à l’avant et au centre. Après tout, les travaux de premier cycle de Ron et sa thèse de maître étaient centrés sur l’IA – bien en arrière «dans les âges des ténèbres quand il s’agissait de« réseaux neuronaux », a-t-il plaisanté.
Ron a continué à travailler avec la technologie d’apprentissage automatique lorsqu’il dirigeait Google Maps de 2007 à 2016. C’est là, a-t-il dit, qu’il a vu «le potentiel de numériser l’univers physique».
« Cela sort de la croyance fondamentale, il y a neuf ans, que la chaîne d’approvisionnement est fondamentalement dans le tit de données, la technologie technologique que la crème soit accélérée avec la connectivité des données, et au fil du temps, l’IA », a-t-il déclaré. «Nous nous sommes construits vers ce moment, je pense, depuis que j’ai commencé le fret Uber.»
Ron a déclaré que Uber Freight a utilisé l’apprentissage automatique dans son travail depuis le début. Mais c’est il y a environ deux ans que l’équipe a commencé à essayer de travailler avec des capacités d’IA génératrices plus avancées.
Cela « n’a pas été une route facile », a déclaré Ron. Les tentatives initiales d’Uber Freight de construire une sorte de «copilote pour la logistique» ont été criblées d’hallucinations et de réponses à l’accident rendu seulement environ 60% à 70% du temps.
Maintenant que la technologie a été «testée au combat» et «entraîne des résultats commerciaux réels», avec un taux de précision de 98%, selon Ron. La société affirme que le modèle AI de l’IA a été formé sur des données internes et externes liées aux 20 milliards de dollars de fret qu’elle aide à déplacer chaque année. Il exploite également plusieurs modèles d’IA non divulgués «offrant une combinaison optimale de prix, de précision et de performances», selon Uber Freight.
Ron a déclaré que cette poussée d’IA crée de nouvelles façons pour les clients de travailler avec les données liées à leur chaîne d’approvisionnement. Ils peuvent demander à Insights IA de s’arrêter rapidement, par exemple, les points d’origine les moins performants pour des expéditions particulières. Ou ils peuvent demander à être «tous les envois à CVS en 2023.» Ron stéssé que les carries peuvent être beaucoup plus complexes que cela aussi, et que le modèle se tient toujours.
Insights AI est présenté pour personnaliser un peu comme les autres interfaces LLM populaires; Il montrera également son travail et indiquera clairement d’où viennent toutes les données, tout comme les modèles de raisonnement.
Tout cela permet à un client de «gagner des informations sur votre réseau beaucoup plus rapidement, à près de 100% de précision instantanément, par rapport à formuler ce que vous voulez savoir, à l’envoyer à certains analystes et à attendre deux semaines pour que la présentation PowerPoint revienne à la discussion», a déclaré Ron.
«Que voulez-vous savoir?
Uber Freight travaille avec de nombreuses entreprises du Fortune 500, mais elle a trouvé un partenaire particulièrement disposé à Colgate-Palmolive pour Trial Insights AI et ses autres nouveaux outils. Le conglomérat rend déjà les modèles d’IA à la disposition de tous ses employés, selon Sieber. Cela fait également que ces travailleurs suivent une formation de mandat sur l’éthique de l’IA qui a été développé en interne.
«Je pense que c’est génial, car cela transforme la conversation de la peur en« comment cela me rend plus efficace, et comment (fais) je suis professionnel et en livrant davantage en ayant accès et en utilisant de nouvelles technologies », a déclaré Sieber.
Par exemple, Sieber a déclaré que son entreprise avait utilisé des informations sur l’IA pour identifier facilement les transporteurs qui acceptent moins de expéditions que sont contrastées obligatoires à déplacer. À partir de là, ils peuvent déterminer pourquoi ces niveaux sont faibles et proposer une solution pour ramener le transporteur en conformité ou les laisser tomber en faveur d’une autre.
C’était auparavant un défi à résoudre en temps réel, a déclaré Sieber, car des entreprises comme Colgate-Palmolive travaillent avec des milliers de transporteurs. Chacun de ceux-ci pourrait travailler avec différents systèmes et flux de travail, et toutes les informations qui en résultent n’ont jamais été gérées de manière centralisée.
La prochaine étape avec l’IA, a déclaré Sieber et Ron, a été de trouver des moyens de créer des solutions plus proactives. Ron a déclaré que c’est un autre endroit où Uber Freight peut fléchir ses forces de données. « Nous connaissons l’installation, nous connaissons les voies, nous connaissons les princes », a-t-il déclaré. «Que voulez-vous savoir?»
Ces intégrations plus proactives se présentent sous la forme d’alertes qui indiquent à un client comme Colgate-Palmolive, ils trop payant sur certaines itinéraires, ou qu’il existe des options rapides disponibles pour une expédition particulière.
Toute suggestion comme celle-ci ne peut économiser un Benhred, ou peut-être quelques milliers de dollars. Mais agrégé sur un réseau entier, cela pourrait faire une grande différence.
C’est pourquoi, lorsqu’on lui a demandé, Sieber n’a pas tardé à répondre que le directeur financier de Colgate-Palmolive est l’exécutif qui est le plus satisfait de ce que Uber Freight a permis. « Il aime voir les coûts logistiques baisser », a dit Sieber.
