L’annonce d’aujourd’hui selon laquelle un groupe d’investisseurs dirigé par BlackRock a accepté d’acquérir Aligned Data Centers dans le cadre d’un accord de 40 milliards de dollars met en évidence le flux d’argent apparemment imparable dans les centres de données d’IA et intervient alors que le PDG Larry Fink repousse les inquiétudes concernant une bulle d’IA.
L’accord d’acquisition d’Aligned, qui appartient à Macquarie Asset Management, est en cours de signature par AI Infrastructure Partnership (AIP). L’AI Infrastructure Partnership (AIP) est une coalition formée en septembre 2024 par BlackRock, sa branche infrastructure, Global Infrastructure Partners, Microsoft, Nvidia et la société d’investissement en IA MGX, soutenue par le fonds souverain d’Abu Dhabi Mubadala. La Koweït Investment Authority, xAI et Temasek se sont joints en tant que participants supplémentaires.
AIP a été créé pour investir jusqu’à 30 milliards de dollars en capital dans l’IA, les centres de données et l’énergie. Il s’agit de la première transaction de la société et de l’un des investissements d’infrastructure les plus importants de BlackRock à ce jour. S’il était conclu, il s’agirait de l’un des plus gros contrats de centres de données jamais enregistrés, mais cela montre également à quel point Wall Street se précipite pour prendre une part dans le boom de l’IA.
Fink a rejeté l’idée selon laquelle les dépenses consacrées aux infrastructures d’IA constituent une bulle dangereuse et a fait valoir qu’une construction majeure de centres de données est essentielle pour que les États-Unis restent un leader mondial. « Eh bien, il y a une bulle dans l’investissement », a-t-il déclaré hier sur CNBC Squawk Box. « Mais supposons-nous que la bulle est une mauvaise chose ? Oui, la quantité de capital investie dans le travail a grimpé en flèche. Dans le cadre du positionnement géopolitique, nous, en tant que pays, avons besoin de ces investissements si nous voulons être un leader dans la technologie de l’IA. »
Aligned Data Centers, basé à Plano, au Texas, a été fondé en 2013 pour construire et exploiter des centres de données pour les hyperscalers et les sociétés de cloud computing. La société possède des centres de données partout aux États-Unis, notamment en Virginie du Nord, à Chicago, Dallas, Ohio, Phoenix et Salt Lake City, ainsi qu’au Mexique, au Brésil et au Chili.
Le moment choisi pour l’accord intervient alors que les grandes entreprises technologiques se font concurrence pour obtenir des terrains, de l’énergie et de la puissance de calcul rares, les ressources fondamentales qui soutiendront la course à l’IA. Par exemple, au cours des dernières semaines, OpenAI a annoncé des accords de plusieurs milliards de dollars avec Broadcom, Nvidia et AMD pour garantir la puissance de calcul dont elle a besoin.
« Nous ne pouvons pas nous permettre de prendre du retard sur la nécessité de développer l’infrastructure nécessaire pour faire de cette révolution une réalité », a déclaré Altman aux journalistes lors d’un événement médiatique le mois dernier à OpenAI et au centre de données phare de 800 acres d’Oracle, Stargate, à Abilene, au Texas, où il a également annoncé que les sociétés construiraient cinq grands nouveaux complexes de centres de données à travers les États-Unis au cours des prochaines années.
Il ne s’agit pas seulement d’OpenAI. Microsoft a signé un accord de plusieurs milliards de dollars avec le développeur de centres de données basé au Royaume-Uni, Nscale, au cours des deux derniers mois. Cela inclut l’annonce d’aujourd’hui d’un nouveau site au Texas avec une capacité électrique allant jusqu’à 240 mégawatts. Aujourd’hui également, Meta a annoncé qu’elle investirait 1,5 milliard de dollars dans un centre de données d’IA à El Paso, au Texas, qui sera évolutif jusqu’à 1 gigawatt, ce qui en fera l’un des plus grands campus de centres de données prévus aux États-Unis.
Les chiffres totaux sont stupéfiants. Lors d’une récente conférence téléphonique sur les résultats, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a estimé que 3 000 à 4 000 milliards de dollars seraient dépensés dans l’infrastructure de l’IA d’ici la fin 2020. Et McKinsey a déclaré que la demande américaine en matière de centres de données, principalement tirée par l’IA, pourrait tripler d’ici 2030, nécessitant près de 7 000 milliards de dollars d’investissements dans les centres de données pour suivre le rythme.
