L’essor de l’IA crée un paradoxe pour les professionnels de la sécurité. Parallèlement, les progrès des modèles de langage à grande échelle et de l’apprentissage automatique facilitent plus que jamais la création d’agents capables d’analyser des pétaoctets de données et de découvrir et corriger des vulnérabilités potentielles. Dans le même temps, la capacité des acteurs malveillants à exploiter la montagne croissante de données augmente parallèlement. Alors, qui gagne ?
Telescope, basé à New York, a levé 25 millions de dollars dans le cadre d’une série A dirigée par M13 pour aider les entreprises à renforcer la sécurité dans le contexte de la course aux cyber-armes. Les investisseurs précédents, Primary Venture Partners et Lerer Hippeau, ont également participé, portant le financement total de Teleskope à 32,2 millions de dollars.
Fondée par Elizabeth Nanmore, ancienne ingénieure en sécurité chez Airbnb, Teleskope adopte une approche unique consistant à utiliser des modèles de langage plus petits et plus grands, affinés pour des problèmes spécifiques, tels que la recherche d’informations sensibles dans des fichiers de code, plutôt que de tout concentrer sur un grand modèle, ce qui, selon Nanmore, permet à l’entreprise d’être plus agile que ses concurrents. «Le diviser en ensembles de problèmes plus petits améliore non seulement la précision, mais accélère également le traitement», m’a-t-elle dit.
L’idée est venue du travail de Nammour chez Airbnb. Là, elle était chargée de gérer les données chaotiques et hautement sensibles de la plateforme de réservation, des adresses personnelles aux informations médicales. Au fur et à mesure que l’entreprise avançait rapidement, il était difficile de savoir où tout se trouvait, et encore moins de garantir que tout était protégé.
Bien avant que le lancement de ChatGPT en novembre 2022 n’attire l’attention mondiale sur l’IA, l’équipe de Nammour a exploité une première version de LLM pour créer son propre logiciel capable de rechercher, de créer des contrôles de confidentialité et de supprimer des données sensibles. Après avoir écrit plusieurs articles de blog sur le projet, elle a été contactée par d’autres équipes de sécurité et des investisseurs en capital-risque frustrés par les outils disponibles sur le marché, tels qu’AWS Macie, BigID et Varonis.
Réalisant que seules quelques entreprises disposaient des ressources nécessaires pour créer ce qu’Airbnb avait, elle a décidé de commencer à travailler sur Teleskope, organisant un cycle de pré-amorçage en 2022 alors qu’elle était encore chez Airbnb (même si elle n’a pas commencé à créer le logiciel). Certains de ses investisseurs providentiels provenaient de l’équipe de sécurité de l’entreprise.
Selon Karl Alomar, associé directeur de M13, la percée de Teleskope vient de sa capacité non seulement à fournir aux entreprises une visibilité sur l’emplacement des données sensibles, mais également à aider à résoudre les problèmes. C’est là qu’intervient l’approche agent de Teleskope. Les professionnels de la sécurité peuvent télécharger des politiques sur des éléments tels que la manière dont les informations personnelles identifiables sont traitées dans Slack et Google Drive. De cette façon, Teleskope peut non seulement découvrir d’où proviennent ces informations, mais également les supprimer. « La solution recherchée par Lizzy était la suivante: si nous voulons vous donner toutes les informations, donnons également la possibilité de les résoudre », a déclaré Alomar. « Cela change complètement le paradigme de cette catégorie. »
Teleskope compte 23 clients, environ 85 % des pilotes sont devenus clients payants, a déclaré Nammour, et l’équipe se développe rapidement, avec 29 employés et une croissance de 600 % d’une année sur l’autre. « Nous lui avons donné une feuille de conditions, et au moment où nous avons fermé et lui avons envoyé un chèque, je pense qu’elle avait déjà ajouté neuf employés », a déclaré Alomar. « Elle bouge très vite. »
Léo Schwartz
X : @leomschwartz
Courriel : [email protected]
Soumettez votre contrat de newsletter Term Sheet ici.
Joey Abrams a organisé la section des offres du bulletin d’information d’aujourd’hui. Abonnez-vous ici.
accord de risque
– Vanmoune entreprise de mobilité à énergie propre basée à São Paulo, a levé 45 millions de dollars lors d’un tour de table de série B. Fonds de conservation des écosystèmes a mené le tour et a été rejoint par : capital de construction, 2150, Qualcomm Entreprises, Monasees, Manibet catalyseur d’effort.
– imiter la robotiqueUne entreprise de robotique basée à Zurich a levé 16 millions de dollars lors d’un tour de table. Élie et investissement rapide a mené un tour et a obtenu le prochain participant fondateur, Tapez 1, Fondateur de 10X, 2100 Entrepriseset Fonds Scout Séquoia.
– Séphiaune société de détection multimodale basée à San Francisco, a levé 4 millions de dollars lors d’un tour de table. Radiant Optoélectronique Co., Ltd. et imputer du capital co-dirigé la ronde ; Partenaires MetaVC, Partenaire GRNet SOSV.
