BENGALURU, 18 juin (Reuters) – Le déploiement de l’intelligence artificielle a accéléré la productivité de la Deutsche Bank, permettant d’accomplir en quelques mois des tâches qui prenaient autrefois des années, a déclaré jeudi un haut responsable.
Les institutions financières allemandes exploitent l’IA pour accélérer leurs projets technologiques et réduire les retards internes, mais restent prudentes face à la hausse des coûts informatiques.
« Ce qui prenait auparavant deux ans se fait désormais en trois à six mois. Nous savons que c’est très productif », a déclaré Dennis Lu, directeur de l’information pour la banque d’investissement de Deutsche Bank, en marge de l’événement Bank on Tech de la banque à Bangalore, en Inde. Il a refusé de quantifier l’impact.
Les retards qui prenaient autrefois des mois sont désormais comblés en quelques semaines, a déclaré Lu, ajoutant : « Tout ce que je veux, c’est continuer à utiliser ces outils pour rationaliser nos opérations. »
La banque compte environ 9 000 employés dans son secteur technologique en Inde, qui représente environ 45 % de sa main-d’œuvre mondiale dans le secteur technologique. Les entreprises mondiales se tournent de plus en plus vers les centres indiens pour des fonctions à plus forte valeur ajoutée telles que la finance, le développement de logiciels et la recherche et développement.
Néanmoins, la gestion des coûts de déploiement de l’IA reste une priorité alors que les fournisseurs évoluent vers des modèles de tarification basés sur l’utilisation, a déclaré Lu, en comparant cela à la discipline développée par les entreprises lors de leur transition vers le cloud computing.
Les sociétés d’IA comme Anthropic et OpenAI s’orientent vers une tarification basée sur des jetons, dans laquelle elles facturent les clients en fonction de l’utilisation plutôt que des services par abonnement.
Les ingénieurs de la Deutsche Bank se voient attribuer des quotas symboliques et peuvent demander des capacités supplémentaires, mais ils doivent démontrer leur valeur et partager leurs apprentissages au sein de l’organisation, a déclaré Lu.
« Nous surveillons les modes d’utilisation… Nous ne voulons pas ralentir les gens, nous voulons qu’ils continuent, mais nous voulons aussi obtenir quelque chose en retour », a-t-il déclaré.
La banque développe également des outils d’IA pour automatiser des tâches telles que l’extraction et l’analyse de données financières, ainsi que des applications qui relient des événements externes tels que la géopolitique et les tendances du marché aux portefeuilles pour comprendre les expositions.
Lu a déclaré que les banques restent prudentes quant à l’introduction de l’IA dans tout, en utilisant des modèles plus simples pour les opérations quotidiennes et en évaluant également les domaines dans lesquels les solutions traditionnelles pourraient être plus efficaces.
(Reportage de Haripriya Suresh à Bangalore ; édité par Vijay Kishore)
