L’entreprise fromagère soutenue par Mark Cuban a utilisé l’IA pour trouver un endroit improbable où économiser de l’argent : les boîtes en carton contenant des meules végétaliennes.
Rebel Cheese, basé à Austin, dispose d’une équipe réduite. Mais après la période des fêtes chargée, la PDG Kirsten Maitland a découvert que les partenaires de livraison de l’entreprise lui avaient facturé environ 250 000 $ de trop.
Embarrassée par le coût considérable de ces frais, elle a déployé l’IA et a conçu un agent qui audite les factures et compare les contrats de l’entreprise avec les partenaires de livraison ligne par ligne, soulignant les écarts. Les agents traitent également les photos des cartons pour rechercher des renflements aussi petits qu’un huitième de pouce qui peuvent entraîner d’énormes frais de livraison excessive.
Au total, l’agent a économisé 400 000 $ à Maitland. C’est une somme énorme pour une jeune entreprise dans laquelle la star de Shark Tank, Mark Cuban, a investi 750 000 $, et la valorisation devrait atteindre 20 millions de dollars d’ici la fin de l’année.
« En tant que propriétaire d’une petite entreprise, je pense que l’IA peut offrir les mêmes avantages que les grandes entreprises », a déclaré Maitland à Fortune. « Cela uniformise les règles du jeu et nous offre des opportunités similaires. »
Les modèles d’IA d’aujourd’hui progressent à un rythme effréné. Alors que de plus en plus d’Américains frémissent à l’idée d’une apocalypse de l’emploi basée sur l’IA, d’autres se lancent tête première dans la technologie et l’exploitent pour améliorer l’efficacité et répondre à des questions complexes.
Comment l’IA peut vous faire économiser 40 000 $ par mois
L’agent IA de Rebel Cheese fonctionne comme suit : Maitland demande à son assistante exécutive de télécharger des factures hebdomadaires sur l’outil IA, ainsi qu’une version du contrat de l’entreprise qui spécifie les tarifs en fonction des spécifications d’expédition telles que la zone, le poids et les dimensions. L’agent signale ensuite toute anomalie et fournit des preuves et des données que Maitland utilise pour contester les frais et obtenir le crédit des partenaires d’expédition.
Les agents peuvent également inspecter les cartons à la recherche d’anomalies physiques susceptibles de provoquer des hausses de prix, tout en vérifiant les dimensions et le poids des colis. Une fois que Rebel Cheese signale une anomalie, vous pouvez apporter des modifications avant d’expédier votre commande et éviter des suppléments coûteux.
Maitland a déclaré que les économies étaient tombées en dessous de 40 000 $ au cours des derniers mois, ce qui, selon elle, est dû au fait que les partenaires de livraison sont de plus en plus conscients du fait que ses outils d’IA détectent les surfacturations.
Les agents IA sont différents des modèles linguistiques à grande échelle typiques que les gens utilisent pour rédiger des e-mails ou proposer des recettes. Les agents sont des IA autonomes, conscientes de leur environnement et capables d’effectuer des tâches sans être humain. Dans le cas de Rebel Cheese, les humains sont toujours impliqués, Maitland et ses assistants interagissant avec les agents pour produire des résultats.
Pourquoi d’autres entreprises déploient (ou non) des agents IA
Certaines entreprises déploient désormais des agents à grande échelle pour travailler aux côtés des employés humains afin d’automatiser les tâches mécaniques, d’analyser les données et d’améliorer la productivité. Le rapport 2025 State of AI de McKinsey révèle que 62 % des entreprises déploient activement ou prévoient de déployer des agents d’IA dans leurs flux de travail. Certains chefs d’entreprise, comme Jensen Huang, PDG de Nvidia, prédisent que dans 10 ans, il y aura 100 agents IA pour chaque employé humain.
Mais malgré un nombre croissant de dirigeants optimistes à l’égard de la technologie, une récente enquête du National Bureau of Economic Research a révélé qu’une majorité de 6 000 dirigeants d’entreprises aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en Australie voient peu d’impact de l’IA sur le fonctionnement de leur entreprise.
De plus, un rapport de la Harvard Business Review révèle que seulement 6 % des entreprises font pleinement confiance aux agents d’IA pour gérer leurs processus métier, même s’ils deviennent de plus en plus sophistiqués et, dans certains cas, créent même des flux de travail complets.
Pourtant, pour les petites entreprises comme Maitland qui mettent en œuvre cette technologie, les récompenses sont grandes et l’expertise apportée par leurs agents est inestimable.
« Même si nous embauchions deux personnes à temps plein, je ne pense pas qu’elles seraient en mesure de trouver toutes ces divergences car il y aurait trop de données », dit-elle. « Honnêtement, c’est ingérable, et c’est là que l’IA est vraiment puissante. »
