Nicholas Leonard et Derek Caneja voulaient créer des agents vocaux IA, mais lorsqu’ils ont commencé à créer le produit, ils ont estimé que bon nombre de ces agents vocaux présentaient des défauts de conception.
Certains de ces agents étaient construits avec des outils sans code, ce qui signifiait que la mise en production était rapide, mais la qualité du produit était souvent faible. D’autres agents étaient créés par des entreprises qui disposaient du temps et des ressources nécessaires pour passer des mois à créer des outils spécialisés. « Les développeurs et les entreprises avaient besoin d’une alternative », a déclaré Leonard à TechCrunch, ajoutant que lui et Caneja avaient également réalisé que l’avenir des logiciels serait « codé, validé et optimisé par des agents de codage ».
« Ces deux idées et une réalisation historique nous ont inspiré VoiceRun », a déclaré Leonard, PDG de la société. Caneja est le CTO de l’entreprise.
L’année dernière, ils ont décidé de lancer VoiceRun, une plateforme qui permet aux développeurs et aux assistants de codage de lancer et de faire évoluer des agents vocaux. À l’heure actuelle, bon nombre de ces plates-formes low-code permettent aux utilisateurs de créer des agents vocaux avec des diagrammes visuels, dans lesquels les utilisateurs cliquent sur les flux de conversation et écrivent des invites dans des cases qui dictent ensuite le comportement de l’agent. Tout cela peut être difficile à gérer, a déclaré Leonard.
VoiceRun, quant à lui, permet aux utilisateurs de coder la manière dont ils souhaitent que leurs agents vocaux se comportent, leur donnant ainsi plus de flexibilité dans la création du produit qu’ils souhaitent. Le code est la langue maternelle des agents de codage, a expliqué Leonard. « Ils feront un bien meilleur travail en utilisant du code que dans une interface visuelle », a déclaré Leonard.
De plus, avec les visuels, les options de configuration sont limitées. Ainsi, par exemple, si quelqu’un souhaite créer un agent vocal capable de parler dans un dialecte différent, cela pourrait être plus difficile à faire si le créateur de l’interface visuelle n’a pas créé une fonctionnalité capable de gérer cette tâche.
« Mais en code, c’est incroyablement simple à faire », a-t-il déclaré. « Il existe une longue liste de millions d’exemples de petites choses que vous pourriez vouloir faire et qui ne sont pas prises en charge par l’interface visuelle. »
Événement Techcrunch
San Francisco
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13-15 octobre 2026
Outre les agents de codage, VoiceRun permet également aux utilisateurs d’effectuer des tests A/B et de déployer instantanément en un seul clic.
La société s’adresse aux développeurs d’entreprise, aidant par exemple les entreprises à intégrer l’IA dans leurs services clients ou à aider les entreprises technologiques à lancer des produits vocaux. Il a mentionné, par exemple, sa collaboration avec une entreprise de technologie de restauration qui lance un concierge téléphonique IA pour les réservations de nourriture.
La société a annoncé mercredi la clôture d’un tour de table de 5,5 millions de dollars dirigé par Flybridge Capital.
Il y a beaucoup de concurrence dans le domaine des agents IA. L’année dernière, les startups dans ce domaine ont récolté des milliards de dollars (sur les nombreux milliards qui ont inondé les entreprises d’IA en général). Leonard estime que son entreprise est confrontée à deux extrémités du marché : il existe des créateurs de voix sans code, comme Bland et ReTell AI, a-t-il déclaré, qui permettent aux utilisateurs de créer des démos rapides. Il existe également des outils plus sophistiqués, comme LiveKt et Pipecat, qui donnent aux développeurs un « contrôle maximal ». Il estime que Voicerun se situe au milieu de ces deux extrémités.
« Nous fournissons une infrastructure vocale mondiale et un cycle de vie basé sur l’évaluation, tout en gardant la propriété du code de logique métier et des données entre les mains du client », a-t-il déclaré. « La principale différence est que nous bouclons la boucle du développement d’agents de codage de bout en bout. Nous attendons des développeurs qu’ils supervisent les agents de codage qui écrivent du code, exécutent des tests, déploient et proposent des améliorations. »
D’une certaine manière, Leonard espère que son produit aidera les développeurs à créer des outils d’agent vocal qui, à leur tour, aideront les gens à se sentir plus à l’aise avec les voix automatisées. Les clients d’aujourd’hui « se sentent soulagés » lorsqu’un humain répond au téléphone, « parce que l’automatisation vocale est fragile et inefficace ».
Une enquête menée par Five9 l’année dernière a montré que les trois quarts des personnes interrogées préfèrent toujours parler à un humain lorsqu’il s’agit de questions de service client. Leonard a déclaré qu’il souhaitait changer cette perception parce que «les agents humains ont aujourd’hui leurs propres limites», comme les barrières linguistiques ou le fait que les gens se sentent jugés.
« Il y avait d’excellentes voitures avant le modèle T, mais les véhicules ne sont devenus omniprésents qu’à partir de la chaîne de montage », a déclaré Leonard. « Il existe aujourd’hui d’excellents agents vocaux, mais ils ne seront pas omniprésents tant que l’usine d’agents vocaux ne sera pas construite. VoiceRun est cette usine. »
