Nous avons tué, Meta accueille Llamacon, son premier événement de développeur d’IA. Il va entoure la famille des modèles d’IA ouverts de l’entreprise, et nous nous attendons à de grandes mises à jour pour les développeurs. Également à l’ordre du jour: les keynotes des cadres de méta et des chats au coin du feu avec les PDG de Big Tech et le chef de Meta, Mark Zuckerberg.
Meta organise un petit nombre de développeurs et de journalistes dans son siège social de Menlo Park, en Californie. L’entreprise est également en difficulté les grands keynotes et le givre pour que les gens du monde entier puissent se connecter. Llamacon diffusera sur la page Facebook de Meta for Developers, ainsi que sur la chaîne YouTube des développeurs Meta.
Llamacon démarre à 10 h 15 Pacific avec un discours d’ouverture prononcé par le directeur des produits de Meta, Chris Cox, vice-président de l’IA, Manohar Paluri et méta-scientifique de l’IA Meta générative Angela Fan.
À 10 h 45, Zuckerberg s’asseoira pour une conversation au coin du feu avec le co-fondateur et PDG de Databricks, Ali Ghodsi, à CAT sur les applications d’IA et d’IA open source. Quelle est la connexion entre Meta et Databricks? En janvier, Databricks a annulé que Meta soutenait la startup d’IA axée sur les données en tant que «conseiller stratégique».
Plus tard dans la journée, à 16 heures, Zuckerberg participera à un autre chat Fireide avec le PDG de Microsoft Satya Nadella. Les deux PDG devraient discuter des dernières tendances de l’IA et offrent des conseils sur la façon dont les développeurs peuvent rester en avance dans l’espace d’IA en mouvement rapide.
Les enjeux sont élevés pour Meta à Llamacon. La société a récemment lancé Llama 4, une nouvelle génération de modèles d’IA qui a été mise avec une réaction en sourdine du développement. Les modèles LLAMA 4 n’étaient pas à la pointe de la technologie sur des références par rapport aux principaux modèles d’IA de Deepseek, Openai, Anthropic et Google.
Peu de temps après le lancement, Meta a dû ressentir des allégations selon lesquelles elle avait trompé le Crowdsourced IA Benchmark, LM Arena. La société a utilisé une version de son modèle LLAMA 4 Maverick «Optimized for Conversationality» pour obtenir un score élevé sur LM Arena, mais a publié une version différente de Maverick publiquement.
Avec Llamacon, Meta espère revenir dans les bonnes grâces du développement. Nous verrons si l’entreprise peut y parvenir.
