Les employés d’Amazon rejoignent désormais les rangs de ceux qui « maximisent » à la demande de leurs patrons, a rapporté mardi le Financial Times. Seuls ces salariés d’Amazon sont plus résistants. Ils utiliseraient des outils d’IA internes sur des tâches simples pour gonfler le nombre de jetons, mesurer leur utilisation et gravir les échelons du classement.
Le « Tokenmaxxing » est une tendance en croissance rapide chez les hyperscalers, où les employeurs quantifient l’utilisation de l’IA par leurs employés à l’aide de jetons pour les récompenser au maximum. Il n’est pas clair si Amazon détermine l’utilisation pour plus que les points brownie, mais un comportement similaire a été signalé chez d’autres grands hyperscalers tels que Microsoft et Meta. Notamment, les trois sociétés investissent massivement dans la technologie même qu’elles encouragent leurs employés à utiliser. Amazon a même indiqué dans ses récents résultats que l’augmentation de la valorisation d’Anthropic représentait près de la moitié de ses bénéfices.
Gil Luria, responsable de la recherche technologique chez la société de courtage DA Davidson, s’est dit préoccupé par ce développement.
« Ce n’est pas très sain », a déclaré Luria à Fortune. « Vous obtenez un comportement qui crée des incitations. Donc, si vous leur dites qu’ils réussiront s’ils utilisent plus de ressources, bien sûr, ils utiliseront plus de ressources. »
Luria a clairement indiqué qu’il ne fait aucun doute que les outils d’IA sont extrêmement puissants et ont la possibilité d’améliorer la productivité de chacun. Cependant, l’« obstacle », pour ainsi dire, réside dans son utilisation généralisée.
« Les humains sont rigides dans leur façon de faire les choses », explique Luria. « Donc, à moins que vous n’incitiez les humains à changer de comportement et à essayer quelque chose de nouveau, la plupart des gens ne le feront pas. »
La question est de savoir comment encourager le changement sans créer de jeux, et ce problème est formulé dans la loi de Goodhart, qui stipule que « Une fois qu’une mesure devient un objectif, elle n’est plus une bonne mesure. » Amazon a apparemment dit aux employés que le « token maxing » ne serait pas un facteur dans leurs évaluations de performances, mais plusieurs employés ont déclaré au FT qu’ils craignaient que les managers le voient de toute façon. L’un d’entre eux a déclaré qu’il y avait « une pression énorme » pour utiliser l’outil et que c’était le plus important.
Cette tendance ne semble pas se limiter à Amazon. Chez Meta, les employés ont créé un classement interne appelé « Claudeonomics », classant les quelque 85 000 employés de l’entreprise en fonction de leur consommation de jetons. L’utilisation totale sur le tableau de bord sur 30 jours a dépassé 60 000 milliards de jetons, mais ni le PDG Mark Zuckerberg ni le CTO Andrew Bosworth ne se sont classés dans le top 250.
Bien que le tableau de bord ait été supprimé après un rapport de The Information, le directeur technique de Meta, Andrew Boswort, a publiquement soutenu sa logique sous-jacente. Il a déclaré que les meilleurs ingénieurs dépensaient l’équivalent de leur salaire en jetons, mais que le résultat était « une productivité multipliée par 5 à 10 ».
« C’est comme de l’argent rapide », a déclaré Bosworth à Forbes. « Continuez. Il n’y a pas de limites. »
Les enjeux pour les hyperscalers sont énormes. L’investissement total d’Amazon, Microsoft, Alphabet et Meta en 2026 a déjà atteint 700 milliards de dollars, et certaines prévisions de Wall Street prévoient qu’il dépassera 1 000 milliards de dollars en 2027, soit une augmentation significative par rapport à un peu moins de 400 milliards de dollars en 2025. Alors que les deux sociétés disent aux investisseurs que leurs puces d’inférence seront consommées dès leur déploiement, elles se livrent également à ce que Luria appelle « l’activité circulaire », dans laquelle les mêmes sociétés investissent dans les fournisseurs et les clients. Il a ajouté que cette dynamique « fait partie de la tendance qui entoure toutes les grandes entreprises technologiques, en particulier Amazon, Google, Microsoft, Meta et Nvidia ».
La demande en IA n’a jamais été aussi forte. Il a noté que le taux d’exécution combiné d’OpenAI et d’Anthropic s’élève à plus de 70 milliards de dollars, contre presque zéro il y a deux ans. « Ces entreprises représentent en réalité une véritable activité économique », affirme-t-il. « Les consommateurs et les entreprises paient donc pour accéder à ce modèle. » Il pensait que les hyperscalers eux-mêmes ne constituaient pas une source de revenus disproportionnée, tout comme ils regorgent de programmeurs et que les programmeurs utilisent le logiciel. « Mais c’est vrai pour n’importe quelle entreprise. »
Amazon n’a pas immédiatement répondu à la demande de commentaires de Fortune.
