Au cours des dernières années, les marchés et les plateformes de création ont réalisé qu’ils disposaient d’une mine d’or de données et qu’ils pouvaient soit utiliser ces données pour développer des modèles d’IA, soit les transformer en une source de revenus en les concédant sous licence à d’autres laboratoires d’IA.
Wirestock, qui aidait auparavant les photographes à distribuer et vendre leurs travaux sur des services de photographie comme Shutterstock, a choisi cette dernière voie.
La société est devenue un fournisseur de données en 2023 et fournit désormais des ensembles de données d’images, de vidéos, d’actifs de conception, ainsi que de contenu de jeux et 3D aux laboratoires d’IA. Wirestock affirme que sa plateforme a recruté plus de 700 000 artistes et designers qui effectuent différentes tâches de collecte de données, à l’instar des pigistes sur des plateformes comme Fiverr.
Mikayel Khachatryan, co-fondateur et PDG de la société, a déclaré que Wirestock avait été transparent sur son changement et avait permis aux artistes de se retirer de son activité de fourniture de données (en 2022, la plateforme comptait plus de 100 000 photographes sur sa plateforme). Khachatryan n’a pas précisé combien de personnes sont devenues fournisseurs de données pour l’IA, précisant seulement que « la majorité » l’a fait.
« Au départ, beaucoup de nos offres visaient simplement à vendre ce que nous avions dans le commerce, comme notre bibliothèque existante. Mais cela s’est ensuite transformé en de nombreuses demandes personnalisées de contenu et de données, ce qui a créé de nouvelles opportunités pour les créateurs, et la plateforme a tout simplement décollé », a-t-il déclaré.
La startup a annoncé jeudi avoir levé 23 millions de dollars en financement de série A pour développer sa nouvelle activité de fourniture de données. Le cycle a été dirigé par Nava Ventures et a vu la participation de SBVP (co-fondé par Sheryl Sandberg), Formula VC et I2BF Ventures.
Khachatryan affirme que Wirestock fournit actuellement des données multimodales à six des plus grands créateurs de modèles de fondations, mais il ne veut pas les nommer. Il a noté que la société avait actuellement un chiffre d’affaires annuel de 40 millions de dollars et qu’elle avait jusqu’à présent versé 15 millions de dollars à ses contributeurs.
Dans le cadre de la transition, la startup a dû recycler certaines de ses équipes pour annoter et étiqueter les données en détail afin de les rendre utiles aux laboratoires d’IA. L’entreprise a également dû constituer des équipes commerciales et d’entreprise pour pouvoir s’adresser aux hyperscalers et trouver des moyens d’obtenir davantage d’actifs créatifs dans des domaines tels que la modélisation 3D.
Wirestock utilise actuellement des programmes de marketing par e-mail et de parrainage pour attirer de nouveaux contributeurs. Les photographes, vidéastes et illustrateurs peuvent demander à fournir des données sur son site Web, mais ils doivent effectuer une tâche non rémunérée pour vérifier la qualité avant d’être acceptés. La société a déclaré qu’elle utilisait un mélange d’IA et d’évaluations humaines pour évaluer tous les travaux sur la plate-forme.
La demande de services de fourniture de données est actuellement très élevée alors que les laboratoires d’IA s’efforcent de continuer à améliorer leurs modèles. Des entreprises comme Surge, Scale AI et Mercor ont bâti des entreprises d’une valeur de plusieurs dizaines de milliards, apparemment du jour au lendemain, grâce à la demande pour différents types d’ensembles de données, et une série de nouvelles startups telles que Micro1, Human Archive et Human Native AI travaillent également avec les meilleurs créateurs de modèles d’IA.
Wirestock souhaite se concentrer sur la fourniture de données pour des modèles qui facilitent les cas d’utilisation créative, tels que la génération d’images et de vidéos. La société explore également d’autres modalités comme l’audio et la musique.
Freddie Martignetti, fondateur de Nava Ventures, a déclaré que son fonds recherchait une startup qui innovait en matière d’acquisition et de raffinement des données avant même de connaître Wirestock.
« Je pense que Wirestock a une compréhension approfondie de ce dont les modèles fondamentaux et les hyperscalers ont besoin en termes de données multimodales pour commencer à créer des systèmes plus humains. La pierre angulaire de notre thèse était que les données multimodales seront de plus en plus importantes, non seulement pour créer des images ou des vidéos, mais aussi pour que les modèles accomplissent des tâches du monde réel », a déclaré Martignetti à TechCrunch.
Wirestock emploie actuellement 60 personnes et utilisera le nouveau financement pour embaucher à des postes de recherche, d’ingénierie et de produits. L’entreprise développe également des logiciels d’entreprise permettant aux laboratoires d’IA de collaborer sur des ensembles de données.
Le cycle de financement porte le capital total levé de la startup à environ 26 millions de dollars.
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