Les experts du secteur affirment que la prochaine grande nouveauté en matière d’IA réside dans les systèmes « proactifs » : des agents capables d’anticiper les besoins d’un utilisateur – et d’y répondre – avant même que l’utilisateur ne sache quels sont ces besoins.
IrisGo est une startup qui cherche à progresser dans ce domaine. La société, qui a clôturé un tour de table de 2,8 millions de dollars dirigé par l’AI Fund d’Andrew Ng plus tôt cette année, construit un compagnon de bureau pour les PC qui peut en apprendre davantage sur les flux de travail quotidiens d’un utilisateur, puis les automatiser avec peu ou pas d’invite humaine.
Iris a été cofondée par Jeffrey Lai, un ancien ingénieur d’Apple qui a contribué à la création de la version chinoise de Siri, l’assistant automatisé de l’entreprise. (Un peu sournoisement, Iris est Siri épelé à l’envers.)
L’idée principale est simple : montrez à Iris comment faire quelque chose une fois, et il se souvient de ce processus pour une utilisation automatisée future – aucune instruction répétée n’est nécessaire.
Lors d’une conversation avec TechCrunch, Lai a réalisé une démo montrant comment Iris pouvait apprendre à passer une commande de café en ligne. Pendant que je regardais, Iris a enregistré les étapes qu’elle a suivies pour sélectionner un latte chez Philz Coffee (une chaîne populaire de la Bay Area), remplir les informations de carte de crédit, puis cliquer sur l’achat. Lai a alors demandé à Iris de répéter la commande elle-même ; l’agent s’est consciencieusement conformé.
Bien sûr, acheter du café n’est pas vraiment la question. Au lieu de cela, l’espoir est que le système automatisera toute une série de tâches liées à l’entreprise. Iris est livré avec une bibliothèque de « compétences » intégrée – des éléments tels que la rédaction d’e-mails, le traitement des factures, la création de rapports, la synthèse de documents et de nombreux autres flux de travail automatisés prêts à l’emploi. Dans le même temps, Iris apprend du comportement de l’utilisateur sur son ordinateur et ajoute automatiquement ces tâches à sa liste potentielle d’éléments d’action.
L’application comprend également un assistant de codage — similaire dans son concept au Codex d’OpenAI ou au Claude Code d’Anthropic — conçu pour aider les développeurs dans leur travail.
« Notre public cible est constitué de travailleurs du savoir, d’entreprises à col blanc. Ces travailleurs accomplissent de nombreuses tâches répétitives chaque jour », a déclaré Lai, soulignant que, malgré la puissance élevée des modèles pionniers d’aujourd’hui, le travail de bureau assisté par l’IA peut toujours sembler incroyablement manuel et répétitif. L’objectif, a-t-il déclaré, est de s’éloigner de cela et de se diriger vers un flux de travail plus totalement autonome, dans lequel l’humain travaille sur un travail conceptuel de haut niveau tandis que les systèmes agents s’occupent de tout le travail de bureau en arrière-plan.
Une caractéristique particulièrement intéressante d’Iris est qu’il est conçu pour traiter un grand nombre de données sur l’appareil, ce qui lui confère une protection de la vie privée plus forte que d’autres applications qui s’appuient fortement sur le cloud. Lai affirme que le système est toujours une architecture hybride, ce qui signifie que les tâches plus volumineuses et plus complexes sont finalement traitées via le cloud, bien que la société promette que le traitement dans le cloud « n’a lieu que lorsqu’il est explicitement autorisé par l’utilisateur et utilise un cryptage de bout en bout ».
Une partie de la stratégie visant à développer Iris a consisté à gagner en crédibilité grâce à des associations avec des personnalités et des organisations de premier plan. Le soutien de Ng – notamment co-fondateur de l’équipe de recherche formative sur l’apprentissage profond Google Brain – a été utile. Lai a réussi à organiser une rencontre avec Ng grâce à une connexion partagée : tous deux sont des anciens élèves de l’Université Carnegie Mellon. Lai et son co-fondateur ont fait une démonstration d’Iris lors de cette réunion, et le AI Fund de Ng a finalement dirigé le cycle de démarrage de la startup. Nvidia et Google ont également soutenu l’entreprise.
IrisGo a récemment lancé les versions bêta de ses applications macOS et Windows, et la société poursuit actuellement des accords avec des fabricants d’ordinateurs portables pour préinstaller l’application sur de nouveaux appareils. Il a récemment conclu un tel accord avec Acer, et Lai a déclaré qu’il espérait que la société puisse bientôt conclure des accords similaires avec d’autres fabricants d’appareils.
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