Le géant du stockage de données dans le cloud Snowflake a signé un nouvel accord quinquennal de 6 milliards de dollars avec Amazon Web Services, ont annoncé les sociétés mercredi.
Snowflake a toujours fonctionné sur AWS, même si, de nos jours, il est également disponible sur Microsoft Azure et Google Cloud. À titre de comparaison sur l’ampleur de cet accord pour ces entreprises, Snowflake a vendu au total pour 7 milliards de dollars de ses services via AWS Marketplace depuis sa création en 2012, indique AWS. Ce nouveau contrat représente donc presque tout l’argent qu’il a jamais rapporté de ce cloud.
Cela est possible parce que les clients de Snowflake accélèrent récemment leurs dépenses sur AWS, dit Snowflake, doublant en 2025 pour atteindre 2 milliards de dollars pour cette seule année civile.
Ce qui stimule la croissance, c’est bien sûr l’IA. Snowflake propose son outil de création d’IA, Cortex AI, depuis quelques années maintenant. C’est un outil qui a du sens : Snowflake est l’endroit où se trouvent la plupart des données d’une entreprise. L’outil d’IA peut fournir des fonctionnalités telles qu’une interface texte pour les requêtes de base de données (il suffit de demander, en langage normal), des rapports de synthèse, etc.
Il convient de noter en particulier que Snowflake signe ce contrat pour un meilleur accès à la puce CPU basée sur ARM d’AWS, Graviton.
À mesure que l’IA passe de la formation à l’utilisation quotidienne puis à l’automatisation via des agents, l’utilisation du processeur monte en flèche. Alors que les GPU gèrent la formation et le raisonnement, les CPU gèrent la plupart des autres tâches associées à l’IA, en particulier les agents.
Le PDG d’Amazon, Andy Jassy, s’est vanté le mois dernier que les puces d’intelligence artificielle d’Amazon offrent un « meilleur rapport qualité-prix » que les offres de Nvidia, bien qu’AWS utilise toujours les puces de Nvidia dans son cloud. La demande en matière de traitement de l’IA est si élevée que les fournisseurs de cloud comme AWS déploient des puces aussi vite qu’ils le peuvent. En plus de cela, tous les principaux fabricants de modèles d’IA (et de nombreuses autres offres d’IA) ont conçu leurs applications spécifiquement pour les puces de Nvidia.
Néanmoins, les propres puces d’Amazon constituent une option plus abordable à déployer pour le géant du cloud. Amazon, toujours soucieuse des prix, affirme qu’elle répercute ces économies sur ses clients.
Par conséquent, ces puces attirent de nouvelles transactions de plusieurs milliards de dollars. Le mois dernier, par exemple, AWS a signé un accord pour fournir des millions de puces Graviton à Meta pour répondre à ses besoins croissants en matière de calcul d’IA. Ce fut une grande victoire pour AWS car Meta avait signé un accord de 10 milliards de dollars avec Google Cloud quelques mois plus tôt.
De plus, ces accords indiquent à Nvidia que des processeurs concurrents des géants du cloud tentent de venir pour son déjeuner. Google fabrique également ses propres puces IA depuis des années. Microsoft vient de lancer sa puce Maia AI en janvier.
Sans surprise, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré la semaine dernière qu’il était plus que prêt à défendre, et même à développer, son territoire. Le nouveau processeur spécifique à l’IA lancé par sa société, appelé Vera, représente un « tout nouveau » marché de 200 milliards de dollars pour Nvidia, a-t-il proclamé après avoir livré un autre trimestre record la semaine dernière. Et il a déjà vendu pour 20 milliards de dollars, a-t-il déclaré.
Bien que Nvidia ne cède pas aussi facilement des parts de marché à Amazon ou à tout autre fournisseur de cloud, les accords cloud de plusieurs milliards de dollars d’AWS montrent à quel point l’IA soulève son bateau. Quelles que soient les entreprises qui profitent le plus de l’essor de l’IA dans notre vie professionnelle et personnelle, les fournisseurs de cloud obtiennent leur part.
Lorsque vous achetez via des liens dans nos articles, nous pouvons gagner une petite commission. Cela n’affecte pas notre indépendance éditoriale.
