Le snowboarder olympique Shaun White a déclaré avoir pris un « début assez médiocre » sans bénéficier des mêmes avantages que ses rivaux. Né à San Diego, il ne vivait pas dans les montagnes enneigées et payer les billets de remontées mécaniques, l’hébergement et la nourriture pour une famille grandissante de cinq personnes coûtait cher.
« Vous allez voir des athlètes avec des entraîneurs à temps plein », a déclaré White à Andrew Nsukka de Fortune cette semaine à Brainstorm Tech à Aspen. « Je n’avais pas ce genre d’accès. »
Mais avec l’avènement des nouvelles technologies, notamment l’IA, les athlètes peuvent désormais accéder de manière égale à des ressources essentielles pour améliorer leurs performances, même s’ils ne disposent pas d’une équipe d’entraîneurs à plein temps.
« D’une certaine manière, cela uniformise les règles du jeu », a déclaré White. « Cela va vraiment être accessible à tout le monde… Cela va donner beaucoup d’informations aux athlètes qui n’avaient pas ce genre d’accès auparavant. C’est vraiment l’espoir. »
L’IA fait déjà son entrée dans le monde de l’analyse sportive. La MLB a lancé un système de frappe automatique de balle (ABS) qui permet aux joueurs de contester et d’annuler les appels de l’arbitre au marbre. Des appels de ligne et de limite automatiques similaires et une technologie de hors-jeu semi-automatique (SAOT) ont été introduits respectivement dans le tennis et le football. Pour les athlètes, l’IA peut être combinée à des biocapteurs portables pour enregistrer les mouvements et suggérer des améliorations de forme.
Le Comité International Olympique a publié un aperçu des défis de l’IA visant à intégrer la technologie dans le jugement. Aux Jeux olympiques d’hiver de Milan-Cortina de 2026, les sauteurs à ski ont utilisé une vidéo à grande vitesse et une analyse de mouvement pour analyser le timing du décollage, l’aérodynamique et la vitesse de course.
Granville Valentine, directeur général des ventes d’IA et de GTM chez Google Cloud North America, qui a également pris la parole lors de Brainstorm Tech, a déclaré que si les anciennes générations de planchistes, de skieurs et de patineurs demandaient à leurs amis ou à leurs parents de filmer leurs courses, l’IA peut désormais fournir des commentaires en temps quasi réel en utilisant des mesures spécifiques pour améliorer les performances. Il a déclaré que Gemini de Google peut générer un modèle du monde jusqu’au 1/100ème de millimètre et peut identifier la structure squelettique d’un athlète et où se trouve son centre de gravité.
« Non seulement nous sommes capables de collecter une énorme quantité de données – vitesse, vélocité, rotation, toutes les données utiles à l’athlète – mais nous sommes également capables de les comprendre, de les rassembler et de les fournir en temps réel entre les courses, sous la forme d’un coaching très simple au niveau humain », a déclaré Valentine.
Où Shaun White envisage l’avenir et les limites de l’IA dans le sport
White a vu la technologie évoluer rapidement tout au long de sa carrière, ce qui l’a aidé à déterminer comment il envisage l’utilisation de l’IA pour la prochaine génération d’athlètes. Lorsque l’homme de 39 ans a commencé sa carrière de snowboardeur, le half-pipe de son installation était creusé à la main avec une pelle. Désormais, des coupe-tubes plus grands découpent essentiellement le mur de glace pour que les joueurs puissent l’utiliser, permettant ainsi des half-pipes plus grands.
L’olympien a adopté une philosophie similaire sur la façon dont l’IA peut améliorer non seulement ses performances, mais potentiellement la durée de sa carrière en évitant les blessures. Alors que White entre dans l’âge adulte, les jeunes athlètes essayant de nouveaux tricks espèrent le meilleur. L’IA peut désormais fournir des prédictions importantes sur la manière dont une astuce est susceptible d’avoir des conséquences néfastes sur le corps d’une personne.
« Nous avons essentiellement joué à pierre, papier, ciseaux. Qui va tenter le grand tour en premier ? » » dit Blanc. « Cela pourrait potentiellement mettre fin à une carrière, espérons-le, à une fin de carrière, à une fin de saison. Je n’avais pas vraiment d’informations. C’était comme si j’avais vu quelque chose qui était inspirant et je l’ai trouvé avec mes amis et je me suis dit, essayons. »
En effet, White a déclaré que le risque, la spontanéité et les compétences humaines rendent toujours ce sport unique. Il a fait valoir que l’IA a le pouvoir de démocratiser l’accès aux données sur les performances des athlètes, que les juges peuvent utiliser pour évaluer plus objectivement les capacités techniques des athlètes de compétition. Mais en fin de compte, tout est question d’amour du jeu.
« Nous n’essayons pas de remplacer l’expérience humaine », a-t-il déclaré. « Nous ne voulons évidemment pas créer une situation dans laquelle nous sommes tellement concentrés sur les détails que nous sommes paralysés par l’analyse, où nous ne pouvons pas réellement sortir et pratiquer ce sport. »
