Les économistes attendent des données démontrant que l’IA tient ses promesses en matière d’augmentation de la productivité, mais ce moment n’arrivera probablement que dans des années, selon Jim Reid, responsable mondial de la recherche macrothématique au Deutsche Bank Institute.
Reid a prédit que l’IA créerait effectivement de nouveaux emplois et améliorerait l’efficacité du lieu de travail, mais a déclaré que les gens étaient un peu trop ambitieux quant au moment où la technologie aurait un effet d’entraînement sur l’économie.
« Je n’ai jamais rien vu de comparable à l’IA dans ma carrière en termes de potentiel de productivité », a déclaré Reed à Bloomberg TV mardi. « Mais je tiens à vous prévenir qu’il faudra des années pour bien l’intégrer dans votre entreprise afin d’en récolter réellement les bénéfices. »
Les indicateurs économiques suggèrent que jusqu’à présent, il y a peu de preuves que l’IA ait un impact généralisé, même si les leaders de l’industrie technologique vantent sa capacité à restructurer la main-d’œuvre. Depuis le mois dernier, l’Institut de recherche budgétaire de Yale n’a constaté aucun changement significatif dans la composition professionnelle ou la durée du chômage des emplois fortement exposés à l’IA, ce qui a conduit les chercheurs à conclure qu’il n’y a aucune preuve de perturbation du marché du travail liée à l’IA. Dans un récent article de blog, Torsten Slok, économiste en chef d’Apollo, a cité des données de Bloomberg et de Macrobond, notant que le rendement du Magnificent Seven a augmenté d’environ 15 % à 25 % entre 2023 et le premier trimestre 2026, tandis que le reste de l’indice S&P 500 a rapporté environ 10 % sur la même période. Ces données suggèrent que si les entreprises de haute technologie sont capables d’intégrer facilement les nouvelles technologies dans leurs opérations, d’autres secteurs ont été plus lents à adopter la technologie, et encore moins à en tirer les avantages.
Alors que les investisseurs continuent d’investir dans les Sept Magnificents, on craint de plus en plus que l’IA ne fournisse pas un retour sur investissement rapide, menaçant de provoquer une « réévaluation douloureuse » sur les marchés financiers et de ralentir encore davantage l’adoption de l’IA, a prévenu Throck.
« En bref, tout décalage entre les attentes actuelles en matière de revenus et le temps réel nécessaire aux entreprises pour générer un retour sur investissement sur leurs investissements en IA pourrait avoir un impact significatif sur les valorisations de nombreuses sociétés d’IA aujourd’hui », a déclaré Slok.
Lectures sur l’avenir de l’IA
Reid partage cette préoccupation. Il a déclaré que l’IA est susceptible d’être inflationniste à court et moyen terme et que si la technologie ne répond pas aux attentes malgré d’énormes investissements, elle pourrait encore exacerber les niveaux d’endettement déjà précaires dans le monde. Il a souligné les données publiées l’année dernière par la Fed de Dallas montrant trois résultats pour l’avenir de l’IA. Il pourrait s’agir d’une augmentation progressive du PIB due à une productivité accrue, d’un pic de productivité à mesure que l’IA acquiert des capacités surhumaines, ou de l’extinction de l’humanité en raison d’une singularité de l’IA.
« Nous savons tous que les niveaux d’endettement ne sont pas viables pour de nombreux pays », a déclaré Reid. « Si vous essayez de trouver de l’espoir, vous diriez que l’IA est un miracle de productivité qui nous permet d’emprunter davantage. Ce serait une vision haussière. Peut-être que la vision baissière serait que si les taux d’intérêt, les taux d’intérêt à long terme, deviennent beaucoup plus élevés qu’ils ne le sont actuellement, nous commençons à tomber dans une sorte de niveau de viabilité de la dette qui n’a aucun sens. »
Cependant, les économistes se montrent optimistes quant à l’impact ultime de l’IA, arguant que les humains ont réussi à innover efficacement pendant plus de trois siècles grâce à une série de révolutions industrielles. Les PDG de la technologie tels que Sam Altman d’OpenAI et Dario Amodei d’Anthropic ont également atténué leurs affirmations sur le déplacement massif des emplois de col blanc par l’IA, affirmant de la même manière que la technologie transformerait plutôt que perturberait la nature du travail.
« Ma vision de l’IA et de l’emploi est un peu faussée par ce que nous dit l’histoire économique », déclare Reid. « À chaque nouvelle avancée en matière d’innovation, nous avons vraiment eu peur des emplois, des nouvelles technologies qui détruisaient des emplois, et cela ne s’est jamais produit à tous les niveaux. »
