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Home » Whatnot acquiert Shaped pour proposer des recommandations d’achat en direct en temps réel
Startups

Whatnot acquiert Shaped pour proposer des recommandations d’achat en direct en temps réel

JohnBy Johnjuillet 15, 2026Aucun commentaire3 Mins Read
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L’application d’achat en direct Whatnot a annoncé mercredi l’acquisition de Shaped, une société d’apprentissage automatique spécialisée dans les systèmes de recommandation et de recherche en temps réel. L’accord vise à renforcer les capacités de découverte et de personnalisation de Whatnot alors que la plateforme continue de se développer à travers de nouvelles catégories de produits et des millions d’acheteurs.

Selon la société, cette acquisition aide Whatnot à poursuivre son investissement dans l’IA, car elle cherche à résoudre l’un des plus grands défis du commerce en direct : aider les acheteurs à trouver les bons produits alors que les stocks, les enchères et la demande des acheteurs changent en temps réel.

Contrairement aux plateformes de commerce électronique traditionnelles, où les catalogues de produits restent relativement stables, le marché de Whatnot est en constante évolution et les enchères en direct peuvent se terminer en quelques minutes ou durer des heures.

« En combinant la technologie de Shaped avec les systèmes existants de Whatnot, nous pouvons faire des recommandations plus rapides, plus réactives et plus personnalisées », a déclaré Emmanuel Fuentes, vice-président des données et de l’IA chez Whatnot, à TechCrunch. « Cette vitesse est importante car le commerce en direct est un problème de recommandation particulièrement difficile. L’inventaire change à la seconde près, les émissions commencent et se terminent continuellement, et l’intention de l’acheteur change tout au long d’une émission. « 

Fuentes a déclaré que la société a passé les six dernières années à améliorer la vitesse de son moteur de recommandation, réduisant ainsi la latence des recommandations d’environ une journée à quelques minutes seulement. L’intégration de la technologie de Shaped devrait rapprocher encore davantage ces recommandations du temps réel. La société affirme que ses systèmes traitent chaque semaine plus de 500 000 heures de vidéo en direct et des millions d’interactions en temps réel, utilisant ces données pour améliorer continuellement les recommandations.

Fondée pour aider les entreprises à créer des systèmes de recommandation basés sur l’IA, Shaped a développé une technologie qui combine les données clients existantes avec de grands modèles linguistiques et l’apprentissage automatique pour offrir des expériences de recherche et de découverte hautement personnalisées. Sa liste de clients comprenait des sociétés telles que Outdoorsy et QVC.

Dans le cadre de l’acquisition, le fondateur et PDG de Shaped, Tullie Murrell, ainsi que près d’une douzaine d’ingénieurs et de chercheurs en IA, rejoindront Whatnot. Murrell dirigera le nouveau groupe de recherche appliquée en IA de la société. (Notamment, Murrell a travaillé chez Meta avant de lancer Shaped.)

Cette acquisition intervient alors que Whatnot connaît une croissance significative. Lancée en 2019, la société a récemment révélé que les vendeurs avaient dépassé le milliard de commandes. L’année dernière, Whatnot a levé 225 millions de dollars en financement de série F, donnant à l’entreprise une valorisation de plus de 11 milliards de dollars après avoir ajouté 20 millions d’acheteurs au cours de l’année écoulée.

Whatnot a également considérablement élargi son marché, en lançant plus de 35 nouvelles catégories l’année dernière – dont l’art, le golf et le vinyle – et plus de 45 catégories supplémentaires au cours du premier semestre 2026, avec de nouvelles sous-catégories continuant à être déployées chaque mois.

De plus, cette décision intervient alors que les géants de la revente s’efforcent d’intégrer l’IA sur toutes leurs plateformes, telles qu’eBay et Poshmark.

Cette histoire a été mise à jour pour corriger les dates qui faisaient référence à tort au premier semestre 2025. La période correcte est le premier semestre 2026.

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