Le fabricant de puces AMD vise son concurrent Nvidia avec sa dernière version matérielle : un système à l’échelle d’un rack conçu pour répondre aux besoins informatiques des plus grands laboratoires d’IA du monde.
Jeudi, lors de la conférence Advancing AI à guichets fermés de la société à San Francisco, la présidente et PDG d’AMD, le Dr Lisa Su, a fait la promotion du nouveau système de rack d’IA connu sous le nom d’Helios – ainsi que de sa liste croissante de clients, dont Microsoft – alors que la société se prépare à l’expédier plus tard cette année. Su a également présenté les dernières puces de l’entreprise, conçues pour nourrir le dragon avide de calcul qu’est l’industrie de l’IA.
Les systèmes rack combinent de nombreux processeurs en une seule unité haute puissance. Ils sont conçus pour les centres de données, où ils entraînent et exécutent des modèles d’IA et d’autres charges de travail gourmandes en calcul.
Su a qualifié Helios de « rack d’IA le plus performant de l’industrie technologique », ajoutant qu’il a été « construit pour former et exécuter les modèles frontières les plus exigeants au monde à grande échelle ». Le système sera déployé par les principales sociétés d’IA à l’échelle du gigawatt, a indiqué la société.
Nvidia a historiquement dominé ce marché avec ses systèmes rack-scale Vera Rubin et Grace Blackwell. AMD cherche clairement à se lancer dans l’action. Et les mesures de performance d’Helios semblent lui donner une réelle chance, battant Vera Rubin par un certain nombre de mesures, a rapporté le Register.
Helios, qui a été révélé pour la première fois en 2025 et présenté sur scène en janvier au CES 2026, compte déjà plusieurs clients bien connus, notamment OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic et Microsoft, qui envisagent tous de déployer le système. Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a déclaré lundi que la société étendrait son infrastructure Azure avec Helios. Pendant ce temps, Anthropic et AMD ont annoncé mercredi un partenariat stratégique pour déployer jusqu’à deux gigawatts de GPU via le nouveau système de rack.
AMD a également présenté jeudi son processeur Venice-X, conçu pour les centres de données et pour gérer des charges de travail informatiques élevées. Le Venice-X devrait être lancé en 2027.
Au cours de son allocution, Su a commenté la trajectoire de l’industrie des puces, affirmant que d’ici 2030, les puces qui alimentent l’IA deviendront une part massive du marché informatique global. En effet, le secteur « constate un changement radical dans la demande de calcul », en grande partie dû à la montée en puissance de l’IA agentique, a-t-elle déclaré.
« Lorsque vous demandez à l’agent de faire quelque chose, il comporte en fait des dizaines d’étapes, et il doit raisonner, et il doit appeler des outils, et il doit accéder aux données, et il doit continuer à le faire encore et encore jusqu’à ce qu’il résolve le problème, et vous avez donc besoin de beaucoup de GPU pour faire tout cela », a déclaré le dirigeant.
« Nous prévoyons maintenant que d’ici 2030, le marché des accélérateurs d’IA atteindra environ 1,4 billion de dollars », a déclaré Su. « Cela signifie que d’ici la fin de la décennie, le marché des accélérateurs d’IA approchera la taille de l’ensemble du marché des semi-conducteurs aujourd’hui. »
« Nous nous attendons à ce que les GPU représentent la grande majorité de ce marché car les algorithmes en sont encore à leurs balbutiements et nous continuons de voir les charges de travail changer, ce qui favorise la programmabilité dans l’écosystème global du silicium », a-t-elle ajouté.
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