Les startups des représentants des ventes d’IA sont un marché très encombré de nos jours. Si vous conduisez des intros à San Francisco depuis l’aéroport, vous apercerez probablement des panneaux d’affichage promettant que vous pouvez «arrêter d’embaucher des humains» (artisan) ou vous urger à «embaucher Piper, l’Ai Sdr» (qualifié). Alors que certaines de ces startups se développent certainement rapidement, le domaine a ses défis et certains VS se méfient.
Ashul Gupta, co-fondateur d’Acly AI, admet que les premières versions de ces outils de vente d’IA ne sont pas à la hauteur de leur propre battage médiatique. Gupta affirme que les représentants classiques des ventes d’IA ne sont pas la bonne approche, en disant à TechCrunch qu’ils ont «affronté» en concentrant trop de «volume pur» – cela signifie contacter autant de clients potentiels que possible.
Fondée en 2022, l’IA activement soutient qu’elle a une approbation différente. La startup construit des modèles de «raisonnement» personnalisés pour que les entreprises puissent doucement à travers leurs données et trouvent les perspectives de valeur la plus élevée à vendre, reflétant le travail des meilleurs représentants des ventes humaines.
C’est une nouvelle façon de tirer parti de la technologie de raisonnement, une technique qui a pris d’assaut le monde de l’IA en forçant les modèles d’IA à étoffer leur logique et à revérifier leur travail.
Affirme activement que cette méthode fonctionne, vantant qu’elle a aidé des clients comme la rampe fintech pour obtenir des dizaines de millions de dollars de revenus supplémentaires.
La startup basée à New York a maintenant levé 17,5 millions de dollars en financement de série A de Bain Capital Ventures, a-t-il déclaré exclusivement à TechCrunch. Cela fait suite à un tour de semences de 5 millions de dollars auparavant à l’inversion de Capital First Round, portant un financement total à 22,5 millions de dollars.
« Nous l’appelons« GTM Superintelligence »- une approche du conducteur de raisonnement qui ne se contente pas d’automate ou d’aide, mais prend activement les meilleures décisions possibles pour stimuler la croissance», a déclaré strictement le PDG d’Activement (et un autre co-fondateur), Mihir Garimella.
La startup indique qu’elle utilise une combinaison de modèles internes et de modèles de raisonnement populaires d’OpenAI et d’anthropique pour alimenter sa technologie. Les deux fondateurs avaient précédemment étudié l’IA à Stanford, avec Garimella se concentrant sur un champ étroitement lié au raisonnement appelé Active Learning, donnant activement son nom.
La collecte de fonds d’Activement est la preuve tardive que le boom des modèles de raisonnement pourrait se propager au-delà des sociétés fondatrices d’IA comme OpenAI ou Deepseek vers les startups.
La semaine dernière, par exemple, une startup soutenue par YC a recueilli 5 millions de dollars en affirmant avoir construit un «moteur de raisonnement» pour la réduction des documents dans les soins de santé. Cette startup, Taxo, a déclaré qu’elle avait réussi 1 million de dollars en six mois. (A activement refusé de partager son ARR exact, mais a déclaré qu’il avait décuplé en 9 mois.)
Il est encore un peu tôt pour indiquer à quelle approche du raisonnement activement activement fonctionnera comme annoncé, ou si cela deviendra juste un nouveau spin sur des outils de vente d’IA. Après tout, le raisonnement n’a vraiment décollé que la fin de l’année avec la montée de Deepseek. Pour l’instant, cependant, certains investisseurs achètent certainement le terrain.
