Dans le but d’injecter l’IA dans plus de processus de programmation, OpenAI lance Codex CLI, un «agent» codant conçu pour s’exécuter localement à partir du logiciel Terminal.
Annoncé mercredi aux côtés des nouveaux modèles d’IA d’Openai, O3 et O4-MinI, Codex CLIC lie les modèles d’Openai avec le code local et les tâches informatiques, dit Openai. Via Codex CLI, les modèles d’Openai peuvent écrire et modifier du code sur un bureau et prendre certaines actions, comme les fichiers en mouvement.
Codex CLO applique à un petit pas dans le sens de la vision codante agentique d’Openai. Récemment, le directeur financier de l’entreprise, Sarah Friar, a décrit ce qu’elle a appelé «l’ingénieur logiciel agentique», un ensemble d’outils Openai a l’intention de créer qui peut prendre une description de projet pour une application et la créer efficace et même la qualité d’assurance de qualité.
Codex CLI n’ira pas aussi loin. Mais il intègrera les modèles d’OpenAI, inclura éventuellement O3 et O4-MinI, avec les clients qui traitent le code et les commandes d’ordinateur, autrement appelés interfaces de ligne de commande.
C’est aussi open source, dit Openai.
« (Codex CLI est) un agent de codage open source léger qui s’exécute localement dans votre terminal », a déclaré un porte-parole d’OpenAI à TechCrunch par e-mail. «L’objectif (est de) donner des utilisateurs minimaux, une interface transparente pour lier les modèles directement avec (code et tâches).»
Dans un article de blog fourni à TechCrunch, OpenAI a ajouté: «Vous pouvez obtenir les avantages du raisonnement multimodal de la ligne de commande en passant des captures d’écran ou des croquis de faible fidélité au modèle, combiné avec l’accès à votre code localement (via Codex CLI).»
Pour stimuler l’utilisation de Codex CLI, OpenAAI prévoit de distribuer 1 million de dollars en subventions API à des projets de développement logiciel éligibles. La société affirme qu’elle accordera 25 000 $ de blocs de crédits API aux projets choisis.
Les outils de codage AI comportent des risques, bien sûr. De nombreuses études ont montré que les modèles générateurs de code ne parviennent fréquemment pas à corriger les vulnérabilité et les bogues de sécurité, et même les introduire. Il est préférable de garder cela à l’esprit avant de donner à l’IA un accès à des threads ou des projets sensibles – doit moins système d’entrée.
