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L’intelligence artificielle est sur le point de dépasser les humains par écrit en tant que groupe majeur, notamment le grand groupe d’Openai, de l’humanité, de Google et d’autres groupes, ainsi que de la concurrence pour publier des systèmes qui reconstruisent l’industrie du logiciel.
Openai, basée à San Francisco, a publié cette semaine une série de nouveaux modèles, suggérant par son référence indépendante.
Les nouveaux modèles GPT-4.1, O3 et O4-MinI sont plus efficaces pour résoudre des problèmes de programmation, ce dernier en utilisant « l’inférence » pour donner le temps de réfléchir à des requêtes complexes.
OpenAI mercredi a également annoncé un système gratuit appelé Codex CLI, un « agent » de l’IA conçu pour utiliser des modèles pour aider à coder les tâches.
Ces mouvements coïncident avec les efforts récents des rivaux de Google, Google, Meta et de nombreuses startups, pariant sur le codage comme l’une des utilisations initiales les plus claires pour les modèles de langage à grande échelle.
En mettant l’accent sur la programmation en tant que prochaine frontière des systèmes d’IA, il présente l’un des exemples les plus concrètes de la façon dont la technologie peut transformer l’industrie.
« C’est l’année où l’IA est à jamais supérieure aux humains en code compétitif », a déclaré Kevin Weil, directeur des produits d’Openai, dans le podcast écrasant de cette semaine. Il a comparé les progrès de l’IA dans les échecs il y a quelques années qui ont dépassé l’IA, affirmant que cela avait un impact plus démocratique « si quelqu’un pouvait créer des logiciels, le monde ».
Selon les principaux chiffres de l’industrie, LLM a élargi le processus de développement logiciel en générant un bloc entier de code basé sur plusieurs instructions textuelles. Les systèmes d’IA peuvent également essayer d’identifier les erreurs et de les réparer.
Au cours de la dernière année, les modèles d’IA sont devenus beaucoup plus conscients de l’inférence et des modèles complexes de résolution logique pour les problèmes présentés dans la programmation.
En 2023, les systèmes d’IA n’ont résolu que 4,4% des problèmes de codage basés sur des tests de l’industrie appelées bancs SWE. Ce chiffre est passé à 69,1% cette année.
Pendant ce temps, une enquête de la plate-forme de codage de Microsoft GitHub a révélé que 92% des développeurs basés aux États-Unis utilisent des outils de codage d’IA.
« Le codage de l’IA économise des milliers de dollars pour les ingénieurs », a déclaré Misha Laskin, co-fondatrice et PDG de Coding Startup Reflection AI. « Pour certaines de ces catégories, vous pouvez le faire à la demande avec quelque chose qui pourrait avoir payé 10 000 $. Nous entrons dans un marché massif et sans précédent. »
Des startups telles que la réflexion ont suscité de solides intérêts des investisseurs, augmentant 130 millions de dollars jusqu’à présent pour financer Sequoia et LightSpeed. Anysphere a levé 155 millions de dollars en janvier à une évaluation de 2,5 milliards de dollars, après le codage du curseur de l’outil d’automatisation.
« Nous réduisons le coût de travail intelligent, ce qui signifie que nous devons repenser certains de nos rôles », explique Isocanto, un co-fondateur au bord de la piscine qui a reçu une évaluation de 500 millions de dollars en octobre avec une évaluation de 3 milliards de dollars d’investisseurs, dont Bain Capital et Nvidia.
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L’année dernière, Meta a lancé un modèle appelé Code Llama. Cela utilise des invites de texte pour générer et discuter du code. Anthropic a son propre produit de codage, Claude Code, qui a été lancé en février.
Mike Krieger, directeur des produits en anthropologie, a déclaré que le rôle des ingénieurs logiciels implique de plus en plus « les exigences (de la compréhension (de l’utilisateur), travaillant en équipe, comprenant que ce que vous construisez est en fait la bonne chose à construire ».
« Il s’agit de défendre vos idées, ou de voir comment ces choses se déroulent (et deviennent) comme le maître de marionnettes ou le chef d’orchestre de ces agents (IA) », a-t-il ajouté.
« Je ne pense pas que le codage disparaisse du tout », a déclaré Thomas Wolf, co-fondateur de Hugging Face, une plate-forme d’IA open source. « Le codeur utilise simplement cet outil pour aller plus vite. »
Rapports supplémentaires de George Hammond de San Francisco
