La directrice générale, Enterprise Growth, facilitateur, Portera Technologies, prend en charge Blue Chip MNC et fournit des objectifs commerciaux.
Pendant des décennies, la délocalisation est le livre de jeu par défaut pour de nombreux cadres chassant les faibles coûts. Les campus à proximité, qui sont devenus une tendance en plein essor dans les hubs informatiques de l’Inde, ont germé en Europe de l’Est et en Amérique latine, avec des « cartes de taux » géographiquement talentueuses, la plus élevée sur la bonne voie, la moins chère et la moins chère offshore.
Après cela, l’IA générée est arrivée. Des outils comme Github Copilot, le GPT-4O d’Openai et le Claude d’Anthropic peuvent désormais tourner des prototypes logiciels, des copies marketing et des modèles prédictifs en quelques minutes. Le blockbuster de Klarna a révélé une IA conversationnelle qui gère la charge de travail de 700 agents humains. Les arbitrages de main-d’œuvre bon marché ont été remplacés par des arbitrages automatisés, et il y a maintenant une course pour déployer des agents intelligents qui fournissent plus de puissance au coût marginal.
Pourquoi la proximité devient-elle soudainement importante?
Lorsque le logiciel écrit lui-même, le goulot d’étranglement évolue pour décider quoi construire, pourquoi et pour qui. Une telle résolution de problèmes prospère dans la vitesse, le contexte partagé, les discussions sur le couloir, plutôt que les transferts de minuit quittant la zone. La recherche sur les équipes agiles distribuées a déjà montré que le taux de réussite des projets diminue à mesure que la distance augmente. L’ajout du cycle itératif de l’IA d’incendie rapide peut gonfler la surcharge de réglage.
Athletic Sensual Team – Whiteboarding avec des scientifiques des données assis à côté des spécialistes du marketing, des propriétaires de produits ingénieurs en langage machine (ML) – peut ajuster les invites, recycler les modèles et les fonctionnalités de test A / B en temps réel. La cohérence culturelle est également importante. L’équipe de vente au détail basée à Boston saisit instinctivement les habitudes, les normes de confidentialité et les tons de marque de consommateurs américains qui peuvent être étrangers à leurs homologues à Bengaluru et Bucarest.
Carte de taux d’agent
Le prix change aussi vite que le graphique de l’organisation. Un géant du conseil qui vendait autrefois 2000 blocs d’heures de développement offshore, a proposé une proposition de recherche de demande de clientèle (RFPS) à la recherche de jetons ou basés sur les résultats (quelle est la demande d’un agent d’IA qui gère 1 million de factures avec une précision de 99,9%? «
Ce changement récompense pas les armées des codeurs juniors mais les architectes de haut vol qui peuvent ajuster l’IA et les flux de travail humains. Pratiquement, les assureurs du Fortune 100 pourraient remplacer 120 unités de saisie de données offshore avec 10 petites entreprises terrestres (petites entreprises) et une flotte de modèles de grande langue affinés (LLM).
Les coûts offshore ne sont plus cachés
Même devant l’IA, l’écart d’épargne rétrécit. L’inflation des salaires, la hausse des hausses, l’exposition à la cybersécurité et les chocs géopolitiques (pensez que l’Ukraine, la mer Rouge et le détroit de Taiwan) des principaux centres d’externalisation ont continué à éroder les remises en titre. Lorsqu’un dirigeant ajoute un coup « doux », le lanceur de sorties sorties, des versions et des risques de marque.
Ai inclinait l’échelle. Les promoteurs domestiques avec Copilot ou Claude peuvent désormais expédier leur code jusqu’à 56% plus rapidement que les équipes traditionnelles à tjectures à chaque étude sur le terrain GitHub et McKinsey. Compte tenu du coût total de possession, le pod Ai-Augmentation colocalisé est moins cher et beaucoup plus agile que la structure offshore héritée qu’elle remplace.
Dividende de talent
La réutilisation est également un jeu pour les gens. Le personnel qui craignait que le coup d’automatisation de Wave-One soit « expédié au nuage » ait découvert que l’IA étendra au moins ses performances élevées plutôt que de les remplacer. Il est exempt de scripts QA ou de Pixel-Fectect PowerPoint, il ne peut donc pas être copié et collé par des créateurs de « Morches » qui créent des informations clients, la gouvernance des modèles et leurs propres données.
Cela a un effet d’entraînement sur les marques de rétention et d’employeurs. Les travaux d’IA de grande valeur sont magnétiques pour les ingénieurs et les analystes qui pourraient autrement être imparfaits dans les hyperscaleurs et les startups financées. L’histoire actuelle est la suivante: « Si un ingénieur peut faire face à des défis de l’IA passionnants à Amsterdam, les employeurs peuvent gagner une guerre de talent sans payer de primes supplémentaires. »
Les petites sociétés de conseil se sont déjà révélées excellentes pour offrir des projets de grande valeur et percutants. Cela les a aidés non seulement à survivre, mais aussi à prospérer ces dernières années. Ce qui frappe, ce sont ceux qui s’appuient sur des infrastructures hautement évolutives et des contrats d’externalisation pour les applications ou les processus métier. De plus, les personnes qui approchent de leur entreprise accumulent le savoir-faire nécessaire à l’ère technologique de l’ère de l’IA.
Que voir ensuite
1. Les clients commencent à réaliser à quel point il est important d’avoir des équipes à proximité et peut maintenant être testé à plusieurs reprises.
2. AI et près de l’hybride d’eau: certaines tâches s’étendent toujours aux fuseaux horaires, y compris la surveillance 24/7 et le soutien multilingue. Cependant, le nouveau modèle commence par le noyau sur Shore Brain Trust, propriétaire de la feuille de route.
3. Résultats First Procurement: Le conseil d’administration demande de plus en plus: « Combien les métriques commerciales évoluent? » « Combien d’ETP avez-vous sur le banc? » Les vendeurs qui ne vous coûtent pas un prix à chaque impact seront laissés pour compte.
4. Promoteur réglementaire: UE, les directives fédérales sur les risques d’IA et les commandes spécifiques à l’industrie (HIPAA, FINRA) Les règles TEE de banlieue sont toutes discrètement favorables à rapprocher le développement de modèles sensibles plus près du gazon domestique. De toute évidence, la plupart des réglementations commencent par indiquer que les données doivent rester dans la région, ce qui soutient les équipes d’athlétisme.
5. Comment: Lorsque la technologie est devenue une partie fondamentale d’une entreprise (c’est-à-dire l’ère de la transformation numérique), c’est « comment essayez-vous de le faire? » De nos jours, la technologie devient plus facile. Il y a deux semaines, un CIO multinational a déclaré: « Avez-vous développé ce jeu entre les réunions? »
Maintenant, il est temps pour « quoi? » Qu’allez-vous prioriser? Que prévoyez-vous d’améliorer notre chemin pour devenir une entreprise d’information?
Conclusion
Non seulement l’IA réduit les coûts, mais il réécrit également la géographie de la création de valeur. Pour les entreprises qui se déroulent actuellement, les CV ne sont pas un retour nostalgique à la fabrication l’année dernière. C’est un saut vers une innovation rapide et fiable.
Armez une équipe onshore compacte avec une IA de classe mondiale. Les résultats présentent des versions plus rapides, un alignement plus proche, des coûts cachés réduits et un avantage plus concurrentiel. À l’ère des agents intelligents, l’échelle de battement de qualité et la qualité d’augmentation de la proximité. La grande transition des travaux techniques a inversé les cours, les entreprises les plus intelligentes tirant leurs itinéraires chez eux.
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