Amazon a annoncé mardi un nouveau produit appelé « AI Factories » qui permet aux grandes entreprises et aux gouvernements d’exécuter ses systèmes d’IA dans leurs propres centres de données. Ou comme le dit AWS : les clients fournissent l’électricité et le centre de données, et AWS intègre le système d’IA, le gère et peut le relier à d’autres services cloud AWS.
L’idée est de répondre aux besoins des entreprises et des gouvernements soucieux de la souveraineté des données, ou d’un contrôle absolu sur leurs données afin qu’elles ne puissent pas se retrouver entre les mains d’un concurrent ou d’un adversaire étranger. Une AI Factory sur site signifie ne pas envoyer leurs données à un modéliste, ni même partager le matériel.
Si ce nom de produit vous semble familier, c’est probablement le cas. C’est ainsi que Nvidia appelle ses systèmes matériels qui regorgent d’outils nécessaires à l’exécution de l’IA, de ses puces GPU à sa technologie réseau. Cette AWS AI Factory est en fait une collaboration avec Nvidia, affirment les deux sociétés.
Dans ce cas, AWS Factory utilisera une combinaison des technologies AWS et Nvidia. Les entreprises qui déploient ces systèmes peuvent opter pour les derniers GPU Blackwell de Nvidia ou la nouvelle puce Trainium3 d’Amazon. Il utilise le réseau, le stockage, les bases de données et la sécurité développés par AWS et peut exploiter Amazon Bedrock, le service de sélection et de gestion de modèles d’IA, et AWS SageMaker AI, l’outil de création de modèles et de formation.
Il est intéressant de noter qu’AWS est loin d’être le seul fournisseur de cloud géant à installer Nvidia AI Factories. En octobre, Microsoft a présenté la première des nombreuses usines d’IA à venir déployées dans ses centres de données mondiaux pour exécuter des charges de travail OpenAI. Microsoft n’avait pas annoncé à l’époque que ces machines extrêmes seraient disponibles pour les cloud privés. Au lieu de cela, Microsoft a souligné comment il s’appuyait sur une multitude de technologies de centres de données Nvidia AI Factory pour construire et connecter ses nouvelles « superusines IA », c’est-à-dire de nouveaux centres de données de pointe en cours de construction dans le Wisconsin et en Géorgie.
Le mois dernier, Microsoft a également présenté les centres de données et les services cloud qui seraient construits dans les pays locaux pour résoudre le problème de la souveraineté des données. Pour être honnête, ses options incluent également « Azure Local », le matériel géré propre à Microsoft qui pourrait être installé sur les sites des clients.
Il est néanmoins un peu ironique que l’IA incite les plus grands fournisseurs de cloud à investir autant dans les centres de données privés d’entreprise et les cloud hybrides, comme si c’était à nouveau en 2009.
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San Francisco
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13-15 octobre 2026
