X d’Elon Musk est le dernier réseau social à déployer une fonctionnalité permettant de qualifier les images éditées de « médias manipulés », si l’on en croit un message d’Elon Musk. Mais la société n’a pas précisé comment elle prendrait cette décision, ni si elle inclurait les images qui ont été modifiées à l’aide d’outils traditionnels, comme Photoshop d’Adobe.
Jusqu’à présent, les seuls détails sur la nouvelle fonctionnalité proviennent d’un message crypté sur X d’Elon Musk disant : « Avertissement visuel modifié », alors qu’il partage une annonce d’une nouvelle fonctionnalité X faite par l’anonyme. Ce compte est souvent utilisé comme proxy pour introduire de nouvelles fonctionnalités X, car Musk le republiera pour partager des nouvelles.
Pourtant, les détails sur le nouveau système sont minces. Le message de DogeDesigner affirmait que la nouvelle fonctionnalité de X pourrait rendre « plus difficile pour les groupes de médias existants la diffusion de clips ou d’images trompeurs ». Il a également affirmé que la fonctionnalité était nouvelle sur X.
Avant d’être acquise et renommée X, la société connue sous le nom de Twitter avait étiqueté les tweets utilisant des médias manipulés, modifiés de manière trompeuse ou fabriqués comme alternative à leur suppression. Sa politique ne se limitait pas à l’IA, mais incluait des éléments tels que « l’édition ou le recadrage sélectionné, le ralentissement ou la superposition, ou la manipulation des sous-titres », a déclaré le responsable de l’intégrité du site, Yoel Roth, en 2020.
On ne sait pas si X adopte les mêmes règles ou a apporté des changements significatifs pour lutter contre l’IA. Sa documentation d’aide indique actuellement qu’il existe une politique interdisant le partage de médias non authentiques, mais elle est rarement appliquée, comme l’a montré la récente débâcle des utilisateurs partageant des images nues non consensuelles. De plus, même la Maison Blanche partage désormais des images manipulées.
Appeler quelque chose « média manipulé » ou « image IA » peut être nuancé.
Étant donné que X est un terrain de jeu pour la propagande politique, tant au niveau national qu’à l’étranger, une certaine compréhension de la manière dont l’entreprise détermine ce qui est « édité », ou peut-être généré ou manipulé par l’IA, devrait être documentée. De plus, les utilisateurs doivent savoir s’il existe ou non une sorte de processus de litige au-delà des notes communautaires participatives de X.
Événement Techcrunch
Boston, Massachusetts
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23 juin 2026
Comme Meta l’a découvert en introduisant l’étiquetage des images par l’IA en 2024, il est facile pour les systèmes de détection de mal tourner. Dans son cas, Meta a identifié de manière incorrecte de vraies photographies avec son étiquette « Made with AI », même si elles n’avaient pas été créées à l’aide de l’IA générative.
Cela est dû au fait que les fonctionnalités de l’IA sont de plus en plus intégrées aux outils de création utilisés par les photographes et les graphistes. (La nouvelle suite Creator Studio d’Apple, lancée aujourd’hui, en est un exemple récent.)
Il s’est avéré que cela a perturbé les outils d’identification de Meta. Par exemple, l’outil de recadrage d’Adobe aplatissait les images avant de les enregistrer au format JPEG, déclenchant le détecteur AI de Meta. Dans un autre exemple, le remplissage génératif AI d’Adobe, utilisé pour supprimer des objets – comme des rides sur une chemise ou un reflet indésirable – provoquait également l’étiquetage des images comme « Réalisées avec l’IA », alors qu’elles étaient uniquement éditées avec des outils d’IA.
En fin de compte, Meta a mis à jour son étiquette pour dire « informations sur l’IA », afin de ne pas qualifier purement et simplement les images de « réalisées avec l’IA » alors qu’elles ne l’étaient pas.
Il existe aujourd’hui un organisme de normalisation chargé de vérifier l’authenticité et la provenance du contenu numérique, connu sous le nom de C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity). Il existe également des initiatives connexes telles que CAI, ou Content Authenticity Initiative, et Project Origin, axées sur l’ajout de métadonnées de provenance inviolables au contenu multimédia.
Vraisemblablement, la mise en œuvre de X respecterait une sorte de processus connu d’identification du contenu de l’IA, mais le propriétaire de X, Elon Musk, n’a pas précisé de quoi il s’agissait. Il n’a pas non plus précisé s’il parlait spécifiquement d’images IA, ou de tout ce qui n’est pas la photo téléchargée sur X directement depuis l’appareil photo de votre smartphone. On ne sait même pas si la fonctionnalité est toute nouvelle, comme le prétend DogeDesigner.
X n’est pas le seul média aux prises avec des médias manipulés. En plus de Meta, TikTok a également étiqueté le contenu de l’IA. Les services de streaming comme Deezer et Spotify multiplient également les initiatives visant à identifier et à étiqueter la musique IA. Google Photos utilise C2PA pour indiquer comment les photos ont été réalisées sur sa plateforme. Microsoft, la BBC, Adobe, Arm, Intel, Sony, OpenAI et d’autres font partie du comité directeur du C2PA, tandis que de nombreuses autres entreprises l’ont rejoint en tant que membres.
X ne figure actuellement pas parmi les membres, bien que nous ayons contacté le C2PA pour voir si cela a récemment changé. X ne répond généralement pas aux demandes de commentaires, mais nous avons quand même demandé.
