L’équipe économique la plus surveillée de Wall Street lance un avertissement aux travailleurs déplacés par l’IA : les dégâts pourraient durer des années. Mais, chose surprenante, les personnes les plus susceptibles de subir les conséquences des perturbations à venir – les récents diplômés universitaires – pourraient en réalité être les mieux équipées pour y faire face.
Dans une note de recherche publiée lundi, les économistes de Goldman Sachs, Pierfrancesco May et Jessica Linders, ont utilisé quatre décennies de données individuelles pour évaluer ce qu’ils appellent l’impact « catastrophique » de la migration technique sur les travailleurs américains. Leur peine est sévère. Les travailleurs dont les emplois sont supprimés par la technologie ne luttent pas seulement à court terme, mais peuvent passer la majeure partie d’une décennie à lutter pour se rétablir.
« Dans les 10 années qui suivent une perte d’emploi, la croissance des revenus réels des travailleurs du secteur technologique est inférieure de près de 10 points de pourcentage à celle des travailleurs non déplacés et de 5 points de pourcentage inférieure à celle des autres travailleurs déplacés », indique le rapport.
Les chercheurs ont suivi plus de 20 000 personnes réparties en deux cohortes : celles nées dans les années 1950 et 1960 et celles nées dans les années 1980, à l’aide d’une enquête longitudinale nationale parrainée par le Bureau of Labor Statistics. En identifiant les professions confrontées à de fortes baisses d’emploi liées à la technologie au cours de chaque décennie depuis 1980, nous avons pu cartographier l’ensemble des carrières des travailleurs pris dans la voie de l’automatisation.
La douleur immédiate est réelle
Les perspectives à court terme sont sombres. Les travailleurs déplacés par les perturbations technologiques mettent environ un mois de plus pour trouver un nouvel emploi et subissent des pertes de revenu réel plus de 3 % supérieures lors du réemploi que les travailleurs déplacés de domaines plus stables. Goldman a déclaré que la raison principale était le déclassement de la profession. Les sortants ont tendance à se glisser dans des rôles plus banals et exigeant moins, voire plus, de compétences analytiques et interpersonnelles. En effet, les mêmes forces technologiques qui ont éliminé d’anciens emplois érodent également la valeur marchande de leurs compétences existantes.
Les cicatrices ne se limitent pas aux salaires. Goldman a découvert que les travailleurs qui ont quitté leur emploi au début de leur carrière, entre 25 et 35 ans, ont accumulé moins de richesse au fil du temps, principalement parce qu’ils ont retardé l’achat d’une maison. Ils sont également moins susceptibles de se marier à tout âge que leurs pairs qui n’ont jamais émigré, ce qui suggère que le choc économique se répercute sur leur vie personnelle.
La récession rend tout pire
L’avertissement le plus urgent de Goldman concerne peut-être le timing. Les entreprises suppriment de manière disproportionnée les tâches routinières en période de récession, lorsque les pressions en matière d’efficacité sont à leur paroxysme. Pour les travailleurs, le transfert de technologie en période de récession accroît l’écart déjà douloureux entre eux et les autres chômeurs d’environ trois semaines supplémentaires de chômage et de cinq points chacun, au risque de retourner au chômage ou de quitter complètement le marché du travail. Alors que l’adoption de l’IA s’accélère dans un contexte d’incertitude macroéconomique extraordinaire, les risques liés à sa complexité croissante sont difficiles à ignorer.
La touche de la génération Z
C’est là que ce rapport va à l’encontre de la théorie dominante. Une grande partie des craintes du public concernant les pertes d’emploi dues à l’IA se concentrent sur les jeunes travailleurs, en particulier les jeunes diplômés qui entrent sur des marchés façonnés par l’automatisation. Les données de Goldman racontent une histoire différente. Les jeunes travailleurs urbains ayant fait des études universitaires subissent environ la moitié de la perte de revenus cumulée des autres travailleurs du secteur technologique au cours des 10 années qui suivent le chômage. Leur avantage est la flexibilité. Ils changent d’emploi plus facilement et gravissent l’échelle des compétences vers des postes dotés d’analyses plus avancées qui complètent, plutôt que concurrencent, les nouvelles technologies.
« Contrairement aux craintes actuelles selon lesquelles les coûts de l’IA seront particulièrement lourds pour les nouveaux diplômés, dans le passé, les jeunes travailleurs ont en fait pu s’adapter de manière plus flexible grâce à la mobilité professionnelle et au perfectionnement de leurs compétences », indique le rapport.
Le recyclage peut également contribuer à atténuer l’impact. Les travailleurs qui ont commencé un programme professionnel ou technique dans les trois ans suivant leur déplacement ont bénéficié d’augmentations de salaire cumulées d’environ 2 points de pourcentage plus élevées au cours des 10 années suivantes et étaient 10 points de pourcentage moins susceptibles de retourner au chômage.
Depuis plusieurs années, Goldman estime que 6 à 7 % des travailleurs américains pourraient être remplacés par l’IA au cours des 10 prochaines années. Cet ensemble de données datant de 40 ans suggère que les travailleurs dont vous devriez vous soucier le plus ne sont pas les plus jeunes présents dans la pièce. Il s’agit de travailleurs plus âgés, moins mobiles, dotés de compétences spécialisées et d’un timing défavorable.
Dans cet article, les journalistes de Fortune ont utilisé l’IA générative comme outil d’enquête. Les rédacteurs ont vérifié l’exactitude des informations avant leur publication.
