Si vous utilisez l’IA à des fins professionnelles et que vous vous demandez si elle est en cours d’évaluation, cela peut dépendre de qui vous êtes.
Une nouvelle étude a cherché à savoir si les femmes, en particulier les jeunes femmes, sont traitées plus durement que les hommes lorsqu’elles utilisent l’intelligence artificielle dans leur recherche d’emploi. Zehra Chathu, ancienne méta-stratège et fondatrice du groupe de réflexion Code for Good Now, a utilisé l’IA pour générer des CV identiques à une seule différence près. L’un appartenait à une candidate nommée Emily Clarke et l’autre à James Clarke.
Les curriculum vitae ont été distribués à deux groupes et on leur a dit que le document avait été créé avec l’aide de l’intelligence artificielle.
Les évaluateurs du CV d’Emily étaient 22 % plus susceptibles de se demander si la personne était digne de confiance que James. De plus, le curriculum vitae d’une candidate était deux fois plus susceptible de soulever des doutes quant à ses compétences et à son aptitude à accomplir le travail.
Lisez certains des commentaires sur le CV d’Emily : « Elle ne peut même pas en rédiger un elle-même. Je ne sais pas si elle a les compétences nécessaires pour faire le travail. » Le CV de James a eu une réaction différente, justifiant l’utilisation de l’IA. Une autre réponse a été : « Il avait besoin d’un peu d’aide pour tout mettre en place. »
« Lorsque les hommes utilisent l’IA, nous remettons en question leurs efforts. Lorsque les femmes utilisent l’IA, nous remettons en question leur intégrité. Cette différence modifie la perception du risque lié à l’utilisation de l’IA », a déclaré Chathu.
Les dernières données reflètent des préoccupations plus larges concernant les disparités entre les sexes dans l’IA. Dans un document de recherche publié l’année dernière, Rembrandt Corning, professeur agrégé à la Harvard Business School, a déclaré que le taux d’adoption pour les hommes et les femmes est d’environ 25 %.
Corning s’est dite préoccupée par la façon dont son travail sera perçu si les femmes utilisent ou comptent sur l’IA, une préoccupation exprimée par l’étude Chatoo. « Les femmes sont davantage pénalisées parce qu’elles sont jugées comme manquant d’expertise dans divers domaines », a déclaré Corning, professeur de commerce. « Même s’ils obtiennent la bonne réponse, ils peuvent craindre que quelqu’un pense qu’ils ont ‘triché’ en utilisant ChatGPT. »
Il n’est donc peut-être pas surprenant que les femmes en général aient tendance à être plus réticentes à prendre des risques en matière d’IA, une tendance qui s’observe également dans des comportements tels que l’investissement. Une enquête réalisée en janvier auprès de 3 000 personnes par le California Institute of Technology a révélé que les femmes sont systématiquement plus sceptiques que les hommes quant au fait que les avantages de l’IA l’emportent sur les risques et sont moins convaincues que la technologie améliorera leur vie professionnelle.
Leurs inquiétudes peuvent être justifiées. Une étude de la Brookings Institution réalisée cette année a révélé que 86 % des postes fortement exposés à l’IA mais peu capables de s’adapter aux changements technologiques sont occupés par des femmes.
La génération Z est votre critique la plus sévère
L’étude de Chatoo portant sur 1 000 adultes britanniques montre également des fractures générationnelles. Les hommes de la génération Z qui ont grandi avec l’IA partagent certaines des opinions les plus dures sur le CV d’Emily.
Parmi les personnes interrogées, 3,5 fois plus d’hommes de la génération Z ont déclaré que le CV d’Emily était « faible » par rapport à celui de James, qui avait un taux d’approbation de 97 %. En revanche, pour le même contenu de CV, 76 % des personnes interrogées ont donné une note élevée au CV d’Emily.
« Si les gens pensent qu’ils seront jugés plus durement s’ils utilisent l’IA, ils seront moins susceptibles de l’adopter, quelles que soient leurs capacités », a ajouté Chatoo. « Combler l’écart en matière d’adoption de l’IA signifie s’intéresser non seulement à la manière dont les gens utilisent l’IA, mais également à la manière dont cette utilisation est évaluée.
