Dans ce qui pourrait être l’une des utilisations les plus discutables de l’IA à ce jour, Amazon a annoncé mercredi qu’il afficherait des images de produits générées par l’IA dans son application d’achat en fonction des requêtes de recherche des utilisateurs. C’est vrai : un détaillant où les gens achètent des produits du monde réel pense que l’affichage de fausses photos « aidera » les consommateurs à mieux trouver ce qu’ils recherchent.
Assez déjà.
Voici comment Amazon indique dans un article de blog que la fonctionnalité fonctionnera. Les clients peuvent avoir quelque chose en tête, mais ne connaissent pas le terme approprié pour le décrire de manière à obtenir des résultats utiles. (Les exemples donnés par Amazon sont des choses comme le « col bénitier » pour un style de chemises ou le « rotin » pour les meubles.)
Lorsqu’une personne saisit une requête de recherche, une variété d’images de produits générées par l’IA s’affichent sous ses suggestions de saisie semi-automatique. (Voir photo ci-dessus.)
Par exemple, si vous recherchez une robe vichy bleue, vous verrez peut-être quelques styles vestimentaires (manches courtes ou longues, longueurs variables et autres différences) apparaître comme options visuelles. L’idée est que cliquer sur l’un d’eux vous dirigerait vers des résultats de recherche qui correspondent mieux à ce style, alimentés par les capacités de recherche visuelle d’Amazon.
En réalité, c’est un peu banal pour un détaillant de fabriquer de faux produits pour guider les utilisateurs vers les résultats de recherche.
Pour commencer, c’est potentiellement trompeur : les clients qui ne lisent pas attentivement peuvent penser qu’ils sont dirigés vers une page où ils pourraient trouver exactement cette robe, puis être déçus lorsqu’elle n’est pas disponible. Et il y a la question assez évidente de savoir pourquoi vous inventeriez des images de produits alors que vous avez un site Web rempli de vraies photographies de vrais produits – ce qui est probablement ce qu’un acheteur en ligne veut réellement voir.
Cette fonctionnalité fait suite à un certain nombre d’autres tentatives d’Amazon visant à intégrer l’IA dans son site de vente au détail et son application d’achat, avec des résultats mitigés. D’un point de vue plus utile, Amazon résume déjà les avis des clients via l’IA, vous n’avez donc pas besoin de tous les lire pour avoir une idée des principaux avantages et inconvénients d’un produit. Plus bizarrement, l’année dernière, l’entreprise a lancé une courte fonction de résumé du produit audio dans laquelle des experts en IA décrivent les points forts d’un produit, à la manière d’un podcast.
D’autres fonctionnalités récentes de l’IA incluent des « collages achetables » générés par l’IA pour diriger les gens vers des pages organisées consacrées à un style de mode particulier ; Amazon Lens Live, qui scanne les produits du point de vue d’une caméra pour trouver des correspondances visuelles ; la possibilité d’ajouter du texte aux recherches visuelles ; et un widget de recherche visuelle Lock Screen pour iOS.
Plus tôt ce mois-ci, Amazon a également remplacé son chatbot Rufus AI par Alexa for Shopping pour permettre des requêtes d’achat en langage naturel via la voix et le texte.
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