Alors que l’industrie technologique se concentre uniquement sur les modèles d’IA, Anthropic connaît une année exceptionnellement bonne.
La société pourrait bientôt devancer son principal concurrent, car elle cherche à lever des dizaines de milliards de dollars lors d’un cycle de financement qui porterait sa valorisation à environ 950 milliards de dollars (OpenAI était valorisé à 854 milliards de dollars lors de son tour de table de mars), et les clients professionnels expriment de plus en plus une préférence pour Claude plutôt que pour ChatGPT. Un rapport récent a montré qu’Anthropic a récemment dépassé OpenAI parmi les clients professionnels, quadruplant sa part de marché depuis mai 2025.
Cat Wu, responsable des produits Anthropic pour Claude Code et Cowork, a joué un rôle clé dans ce succès. Depuis qu’il a rejoint l’entreprise en août 2024, Wu a aidé Shepherd Claude à traverser une phase critique, le faisant passer d’un chatbot purement informatif à un outil de codage et au-delà. Wu, qui supervise le développement de nouvelles fonctionnalités, est fréquemment associé à Boris Cherny, un membre clé de l’équipe technique d’Anthropic et le créateur de Claude Code, ce qui conduit le duo à être qualifié de « Batman et Robin » d’Anthropic.
Wu s’est assise avec moi la semaine dernière lors de la deuxième conférence annuelle Code with Claude à San Francisco, où elle a discuté de sa vision de la stratégie produit et de la façon dont elle espère que l’expérience d’utilisation de Claude changera à l’avenir.
Cette interview a été éditée pour des raisons de longueur et de clarté.
Lorsque vous examinez votre stratégie produit, dans quelle mesure celle-ci est-elle réactive par rapport à vos pairs ou à vos concurrents ? Pensez-vous à cela du tout ?
La principale chose pour laquelle nous concevons est de rester sur le plan exponentiel, donc je pense qu’au sein de notre équipe, nous inculquons à chacun la leçon selon laquelle l’IA continuera de s’améliorer. Pour nous, il suffit de rester à cette frontière. Nous ne pensons pas aux concurrents. Je pense que si vous pensez aux concurrents, vous finissez par être perpétuellement en retard de deux semaines, ou d’un mois, sur votre rapidité d’exécution. Ce n’est donc normalement pas la meilleure façon de rester à la frontière.
Anthropic a sorti au moins six modèles l’année dernière et en a déjà sorti presque autant cette année. Pensez-vous que ce rythme de développement se poursuive ?
Nous espérons que cela continue (rires). Je pense que les modèles continuent de s’améliorer à un rythme très constant et que nous devrions donc pouvoir continuer à les partager avec nos utilisateurs. Je pense que les déploiements pourraient être un peu différents, comme la façon dont nous avons géré Glasswing, mais autant que possible, nous voulons que ces renseignements profitent au plus grand nombre de personnes possible, et ils doivent être traités de manière très sûre, c’est pourquoi nous avons traité Glasswing (de la manière dont nous l’avons fait).
(Glasswing est une initiative lancée par Anthropic en avril qui a invité un petit consortium d’organisations partenaires – comprenant des sociétés comme Amazon, Apple, CrowdStrike et Microsoft – à accéder à son nouveau modèle de cybersécurité, Mythos. Contrairement à de nombreux autres modèles d’IA d’Anthropic, Mythos n’est pas diffusé au grand public. acteurs.)
Vous avez déclaré dans une interview précédente que l’avenir du travail réside essentiellement dans la gestion des flottes d’agents par le personnel. Il semble que cela pourrait éventuellement conduire à une situation dans laquelle les agents sont meilleurs dans leur travail, ou connaissent mieux le travail que les humains.
Je pense qu’il est extrêmement difficile de gérer des agents si vous ne pouvez pas faire le travail vous-même. Je pense que les managers doivent encore être experts dans leur domaine. C’est un nouvel ensemble de compétences que beaucoup de gens vont devoir acquérir, mais gérer des agents est en fait très similaire à être un gestionnaire de personnes, dans le sens où vous devez comprendre, par exemple, pourquoi l’agent a-t-il commis cette erreur ? A-t-il mal interprété mes instructions ? Ma demande était-elle sous-spécifiée ? Vous devez avoir la capacité de le déboguer.
Il semble cependant que l’objectif à long terme soit de réduire la taille des équipes. Parce que si vous avez des agents qui font un travail, alors vous n’avez pas besoin d’un stagiaire, n’est-ce pas ?
Idéalement, je pense que l’idée est que tout le monde puisse faire beaucoup plus. Je pense que, pour le travail de chacun, il y a toujours ce pourcentage qui est vraiment fastidieux. Pour moi, c’est répondre aux emails. Je pense que tout le monde a cette partie de sa vie… J’espère donc que cela (les agents d’IA) le fera réellement, et ensuite tout le monde aura toutes ces choses sympas qu’il voudra construire (pendant son temps libre).
Qu’est-ce qui vous passionne le plus au cours des six prochains mois ?
Je pense que la prochaine grande chose est la proactivité. L’année dernière, nous étions dans ce monde de développement synchrone. À l’heure actuelle, les gens adoptent des routines, comme par exemple l’automatisation des réponses aux tickets d’assistance client. Et je pense que la prochaine étape est que Claude comprenne sur quoi vous travaillez et mette en place certaines de ces automatisations pour vous.
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