Chaque nouvelle technologie crée un nouvel environnement dans lequel nous travaillons, mais on ne sait pas clairement comment l’IA y parviendra. Une possibilité est que l’interface disparaisse complètement.
C’est la vision de Josh Sirota, qui a fondé la startup Eragon en août et vient de lever 12 millions de dollars pour une valorisation post-money de 100 millions de dollars pour construire un système d’exploitation d’IA agentique pour les entreprises clientes.
Il existe une thèse simple : « Le logiciel est mort », déclare Sirota. Les boutons, les boîtes de dialogue et les menus déroulants appartiennent au passé, et les activités futures se feront à l’aide d’invites. Eragon tente de proposer l’intégralité de la suite de logiciels d’entreprise (vos Salesforces, Snowflakes, Tableaux et Jiras) via une interface LLM.
Sirota, qui a travaillé dans des équipes de commercialisation chez Oracle et Salesforce, admet avoir souffert d’une crise du quart de vie avant de déménager à San Francisco et de lancer Eragon avec une petite équipe d’un loft de travail en direct en face du parc de baseball des Giants. Un mercredi ensoleillé et récent, la table de la salle à manger arbore une bouteille de Moët, plusieurs Mac mini et un exemplaire du livre Eragon, le roman fantastique de Christopher Paolini qui a donné son nom à l’entreprise – dans la tradition de Palantir et Anduril, qui a également emprunté aux mondes fictifs.
L’expérience de Sirota dans la mise en œuvre du premier logiciel d’entreprise au monde a convaincu les investisseurs de son « adéquation au marché du fondateur ». Ses bailleurs de fonds incluent Arielle Zuckerberg de Long Journey Ventures, Soma Capital, Axiom Partners et les investisseurs stratégiques Mike Knoop et Elias Torres.
« Nous voyons un énorme potentiel pour qu’Eragon devienne le tissu conjonctif de la manière dont les équipes modernes fonctionnent et prennent des décisions », a déclaré Sandhya Venkatachalam d’Axiom. Les talents techniques d’Eragon comprennent Rishabh Tiwari, doctorant en informatique à Berkeley, et Vin Agarwal, doctorant au MIT ; ensemble, ils construisent la pile technologique de l’entreprise.
Au centre d’excellence client d’Eragon – un canapé blanc cabossé – Sirota montre comment l’entreprise mange sa propre nourriture pour chiens. Eragon post-entraîne des modèles open source comme Qwen et Kimi sur des ensembles de données clients et des liens vers les comptes de messagerie de l’entreprise et d’autres ressources. Lorsque Sirota souhaite attirer un nouveau client – il le démontre avec Dedalus Labs, qui adopte l’outil cette semaine – il le demande dans une invite en langage naturel, et le logiciel attribue automatiquement les informations d’identification de chaque nouvel utilisateur, lance une nouvelle instance Eragon dans le cloud et démarre un flux de travail d’intégration.
Événement Techcrunch
San Francisco, Californie
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13-15 octobre 2026
Sirota s’attend à ce qu’Eragon soit le responsable du logiciel qui demandera une analyse des transactions qui pourraient échouer ou des mesures à prendre pour améliorer les délais de livraison de la chaîne d’approvisionnement, puis affectera des agents pour prendre des mesures. Vous voulez un tableau de bord ? Demandez simplement à Eragon d’en faire tourner un.
La démo est convaincante, mais il est facile d’imaginer des requêtes périphériques qui déroutent le logiciel ou des échecs difficiles à auditer. Sirota utilise même Eragon pour démontrer l’approbation automatique des factures (le système traite les factures dès qu’elles arrivent dans sa propre boîte de réception), ce qui a incité ce journaliste à envisager d’en soumettre une, juste pour voir ce qui se passerait. (Lecteur, je ne l’ai pas fait.)
Les problèmes de sécurité soulevés par les agents d’IA sont importants, mais pour l’instant, l’entreprise essaie de résoudre les problèmes sur les lieux de travail réels ; Eragon est désormais utilisé par une poignée de grandes entreprises et des dizaines de startups. Nico Laqua, PDG de Corgi, une startup d’assurance qui a levé 180 millions de dollars après avoir émergé de Y Combinator l’année dernière, a qualifié Eragon de « la meilleure IA appliquée aux entreprises du marché ».
« La plupart des données dont nous disposons doivent rester sécurisées et derrière notre propre cloud », a déclaré Laqua. « Eragon forme pour nous des modèles de pointe sur nos données et les déploie dans notre propre environnement. »
C’est au cœur du discours d’Eragon : les données d’une entreprise restent dans ses propres serveurs et environnement de sécurité, et elle possède ses propres pondérations de modèle – les paramètres sous-jacents qui définissent le comportement d’une IA. Sirota s’attend à ce que les modèles formés sur des années ou des décennies de données d’entreprise deviennent des atouts précieux en eux-mêmes. Et même si les laboratoires frontières disposent peut-être des modèles les plus performants, tant que les entreprises doivent y accéder via des API et sans posséder leurs configurations, Sirota pense qu’Eragon aura un avantage sur le marché.
Il compare l’évolution des logiciels d’IA à la transition des mainframes vers l’ordinateur personnel : les laboratoires Frontier offrent des services puissants et centralisés, mais l’adoption massive par les entreprises dépendra d’outils locaux à des fins sur mesure. Les entreprises auront besoin d’agents et de modèles pour leurs objectifs spécifiques et voudront les contrôler.
Quelques jours plus tard, Jensen Huang, PDG de Nvidia, propose une vision similaire lors de la GTC, la conférence annuelle des développeurs de Nvidia, affirmant que les outils d’IA agentique pour les entreprises remplaceront notre approche actuelle du travail en col blanc : « Ce n’est pas différent de la façon dont Windows nous a permis de créer des ordinateurs personnels… chaque entreprise SaaS deviendra Agentic-as-a-Service. »
Les commentaires de Huang concernent la nouvelle initiative de Nvidia, NemoClaw, qui vise à faciliter le travail des agents OpenClaw au sein de systèmes d’entreprise sécurisés. C’est un signe à la fois que Sirota est sur la bonne voie et que la concurrence de tous, des laboratoires frontaliers aux emballages de modèles, sera féroce.
Sirota n’est pas intimidé, affirmant qu’il s’attend à ce qu’Eragon devienne une entreprise milliardaire d’ici la fin de l’année. Il connaît le chiffre souvent cité du MIT selon lequel 95 % des essais en entreprise sur l’IA échouent, mais il plaisante en disant que c’est parce que les cadres supérieurs ne savent pas ce que font leurs employés toute la journée. Eragon vise à leur donner quelque chose avec lequel ils peuvent vraiment travailler.
