Dimanche, un groupe d’analystes appelé Citrini Research a publié un article remarquable illustrant comment l’IA agentique pourrait provoquer une destruction économique massive au cours des deux prochaines années. Le scénario imagine un rapport sur deux ans dans le futur, dans lequel le chômage a doublé et la valeur totale du marché boursier a chuté de plus d’un tiers. Comme le dit le rapport :
Les capacités de l’IA se sont améliorées, les entreprises ont eu besoin de moins de travailleurs, les licenciements de cols blancs ont augmenté, les travailleurs déplacés ont dépensé moins, la pression sur les marges a poussé les entreprises à investir davantage dans l’IA, les capacités de l’IA se sont améliorées…
Il s’agissait d’une boucle de rétroaction négative sans frein naturel… Le système s’est avéré être une longue chaîne de paris corrélés sur la croissance de la productivité des cols blancs.
Il s’agit d’un nouveau type de scénario baissier, axé non pas sur un désalignement à la Skynet, mais sur le déroulement progressif de l’économie elle-même. Le scénario Citrini examine en particulier les implications de l’intégration des agents d’IA dans l’économie dans son ensemble, et ce que cela signifierait lorsque les sous-traitants extérieurs seraient remplacés par une IA interne moins chère. C’est similaire au scénario de la mort du SaaS, mais Citrini va plus loin, impliquant tout modèle économique impliquant l’optimisation des transactions entre entreprises.
Comme on pouvait s’y attendre, le rapport fait beaucoup de bruit en ligne. Tout le monde n’y croit pas – même Citrini le décrit plus comme un scénario que comme une prédiction – mais il n’est pas si facile de nommer le point précis où vous pensez que le scénario tourne mal.
Personnellement, je ne suis pas sûr que les entreprises soient prêtes à confier les décisions d’achat à des agents IA, aussi intelligents soient-ils. Mais dans le scénario de Citrini, la plupart des décisions concernées ont déjà été confiées à des sous-traitants tiers, ce qui n’est donc pas aussi invraisemblable qu’il y paraît.
