En Inde, les consommateurs reçoivent chaque jour de nombreux appels, allant du spam et des escroqueries aux livreurs et sociétés de services financiers essayant de les contacter. Il existe des applications comme Truecaller et le système gouvernemental Calling Name Présentation (CNAP) pour identifier qui appelle, mais connaître le nom de l’appelant n’est souvent pas suffisant. C’est pourquoi Equal AI crée un assistant capable de recevoir des appels en votre nom, de recueillir des informations et de vous indiquer pourquoi quelqu’un appelle.
L’application est actuellement disponible sur Android et, depuis son lancement l’année dernière, elle compte plus d’un million d’utilisateurs actifs mensuels et plus de 300 000 utilisateurs actifs quotidiens, indique-t-il. L’application filtre l’appel et affiche la raison pour laquelle quelqu’un vous appelle.
Le composeur affiche des options de réponse rapide telles que « Laissez la livraison près de la porte » ou « Donnez-la au voisin » et l’IA les relit à l’appelant. Vous pouvez également saisir un message personnalisé que l’IA pourra lire. L’application enregistre l’appel et les utilisateurs peuvent voir l’historique d’enregistrement et de transcription avec un résumé dans l’application.
Equal AI a annoncé aujourd’hui avoir levé 30 millions de dollars en financement de série B dirigé par Prosus Ventures et Tomales Bay Capital avec la participation de Think Investments et Valiant Fund. Les investisseurs individuels comprennent Sameer Nigam, fondateur de la fintech indienne PhonePe, Zubin Bharti Mittal d’Airtel Family Office, Anshu Sharma, co-fondateur de Skyflow AI, Sandhya Devanathan, vice-président de Meta India et de l’Asie du Sud-Est, et Sridhar Pinnapureddy, président de CtrlS Datacenters. Grâce à ce nouveau financement, l’entreprise a levé à ce jour plus de 42 millions de dollars.
Le cycle est structuré en trois tranches, la startup ayant une valorisation différente à chaque étape selon qu’elle atteint ou non des objectifs prédéterminés – une approche croissante mais encore rare dans laquelle les startups vendent des actions à des prix différents au cours du même cycle. La structure présente une particularité inhabituelle : elle permet à une startup d’annoncer la valorisation la plus élevée atteinte, même si la majeure partie des actions a été vendue à un prix inférieur. Equal AI a refusé de fournir ses évaluations spécifiques.
La startup a été fondée par Keshav Reddy en 2022. Reddy est issu de la famille derrière le conglomérat indien GVK, qui détient des participations dans les infrastructures, l’énergie et la santé. Equal a débuté en tant que société de partage de données pour les services financiers et propose toujours des données pour l’analyse financière et des services de vérification de connaissance de votre client (KYC) pour les employeurs.
« Nous avons toujours voulu être une entreprise orientée client, et avec Equal AI, le premier cas d’utilisation que nous avons lancé était un assistant d’appel, car nous avons réalisé que les utilisateurs recevaient une tonne d’appels pour des services financiers ou des offres d’emploi. Si vous souscrivez une assurance automobile, vous pourriez recevoir 20 appels par semaine, et c’est difficile à gérer pour un humain », a expliqué le fondateur Reddy à TechCrunch sur les raisons pour lesquelles l’entreprise a commencé là-bas.
L’application ne filtre actuellement que les appels inconnus, mais la société prévoit également d’introduire la possibilité de filtrer les appels provenant de numéros connus. L’entreprise souhaite également que l’assistant IA prenne des mesures proactives au nom d’un utilisateur, comme envoyer par SMS votre adresse à un livreur (avec consentement) ou passer des appels sortants pour prendre rendez-vous. La startup a déclaré qu’elle travaillait également sur une version iOS de l’application et un niveau d’abonnement payant avec plus de fonctionnalités.
Equal AI utilise un mélange de modèles de reconnaissance vocale, de reconnaissance vocale automatique (ASR) et de génération vocale avec sa propre couche d’orchestration. La prise en charge de l’anglais est importante, mais les consommateurs indiens parlent souvent dans leur langue maternelle ou mélangent plusieurs langues en une seule phrase – un phénomène appelé code-mixing. Equal AI affirme avoir pris en charge plus de 10 langues dans cet esprit.
La startup a une rude concurrence. Google et Apple proposent tous deux des produits de filtrage d’appels. Truecaller, déjà connu en Inde, a développé ses propres fonctionnalités d’assistant IA. Aux États-Unis, Cloaked, une startup de protection de la vie privée soutenue par a16z, a également lancé le filtrage des appels l’année dernière. Thiago Viana, co-responsable mondial de Prosus Ventures, a déclaré que la compréhension d’Equal du contexte local lui confère un avantage.
« Equal AI promet de filtrer les appels pour vous et de fournir un contexte sur les raisons pour lesquelles quelqu’un appelle. Nous pensons que si une application fonctionne bien dans quelques cas d’utilisation, elle peut rapidement devenir populaire dans son créneau et inciter les utilisateurs à se développer plus tard dans différents domaines », a déclaré Reddy à TechCrunch par téléphone.
Prosus a investi dans des startups d’assistants IA qui se concentrent sur les marchés locaux. Son portefeuille comprend Luzia, basée en Espagne, et Zapia, basée en Amérique latine. Tous deux ont été pris dans le piège de l’interdiction par Meta des robots IA tiers sur WhatsApp, qui sert de mise en garde contre la dépendance à la plate-forme. Equal AI a déclaré qu’il ne voulait pas créer ce genre de dépendance – c’est pourquoi il s’est construit autour des appels et de sa propre application plutôt que de s’appuyer sur une plate-forme de messagerie.
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