Lorsque les entreprises recherchent des avis ou des conseils sur un projet, elles ont tendance à se tourner vers LinkedIn ou à utiliser des réseaux d’experts tels que GLG, Third Bridge ou AlphaSights. Mais ils ne trouvent souvent pas d’intrants de qualité, malgré leurs recherches.
Aujourd’hui, ces sites demandent à des experts de remplir un formulaire en fonction de leur intitulé de poste, qui est ensuite utilisé pour les mettre en relation avec des entreprises ayant besoin de leur aide.
Ethos, basé à Londres, pense que l’IA peut améliorer les deux côtés de cette expérience. Pour les experts, il propose une intégration vocale pour poser un ensemble plus large de questions et obtenir plus de données sur leurs connaissances dans divers domaines que leurs titres de poste ne couvrent pas. Pour les entreprises, Ethos peut mieux répondre aux requêtes en langage naturel posées par ces organisations pour leur projet, grâce à la gamme plus large de données qu’elle a collectées.
Ethos a déclaré que son intégration vocale et ses données lui permettent de répondre à des questions complexes de clients telles que : « Trouvez-moi des personnes qui ont travaillé dans une startup financée par des investisseurs de premier ordre qui ont résolu l’automatisation financière ».
Un autre exemple donné par la startup est la façon dont une société pharmaceutique utilisant sa plateforme pourrait rechercher des médecins spécialisés dans un certain domaine, mais qui ont également rédigé des articles sur le sujet ou ont une compréhension du développement de médicaments.
Aujourd’hui, Ethos a annoncé un tour de table de série A de 22,75 millions de dollars dirigé par a16z avec la participation de General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital et Common Magic.
Anish Acharya, d’a16z, pense que les anciennes plateformes comme LinkedIn et GLG n’affichent que des signaux superficiels avec les titres de poste. Il estime qu’Ethos capture différentes sous-spécialisations grâce à son processus d’entretien vocal avec des questions organisées.
« Je pense que la voix est la forme originale de communication humaine. La plupart des gens, vous savez, ne savent pas comment écrire leur histoire de manière très succincte, convaincante et précise. La voix est un grand déverrouillage pour Ethos », a déclaré Acharya à TechCrunch lors d’un appel.
Comment Ethos fait évoluer son réseau
Ethos a été fondée par James Lo et Daniel Mankowitz en 2024. Lo a travaillé auparavant chez McKinsey puis chez SoftBank, où il a travaillé sur la transformation d’entreprises comme WeWork et Arm. Mankowitz a travaillé comme chercheur en IA chez DeepMind, où il a travaillé sur l’algorithme de compression vidéo de YouTube, Gemini, et l’algorithme de tri AlphaDev.
Les deux fondateurs sont parvenus à aborder les problèmes liés à la constitution d’un réseau d’experts sous des angles différents. Lo a toujours voulu travailler à offrir aux gens les bonnes opportunités économiques et d’emploi. Mankowitz pensait que l’économie est un graphe de connaissances de personnes, d’entreprises et de produits, et qu’en utilisant les bons algorithmes, vous pouvez faire correspondre ces entités les unes avec les autres.
« Les plateformes d’experts traditionnelles se concentrent presque uniquement sur un mélange de titres de poste et de descriptions de poste. Ce que nous observons, c’est que la plupart des clients et la plupart des employeurs ne recherchent pas un titre de poste pour une entreprise. Ils recherchent une compétence et une capacité spécifiques. Nous avons également observé qu’au fil du temps, la recherche d’une compétence et d’une capacité va progressivement fusionner entre l’économie humaine et l’économie des agents », a déclaré Lo.
Au-delà des données fournies par les experts, Ethos examine également d’autres sources publiques telles que les blogs et les articles universitaires, ainsi que les liens sociaux pour mettre en relation les entreprises avec les bonnes personnes.
L’entreprise mène également des entretiens via sa propre plateforme à l’aide d’agents vocaux et extrait des informations. Des startups comme Listen Labs et Outset offrent déjà aux entreprises un moyen d’utiliser l’IA conversationnelle pour les entretiens, offrant ainsi une certaine concurrence sur ce front. Mais Ethos estime que son réseau d’experts est mieux adapté à certains clients que ses concurrents.
Ethos ne nomme pas sa clientèle, mais a déclaré que les principaux hedge funds, sociétés de capital-investissement, principaux laboratoires d’IA fondamentaux et services de conseil aux entreprises utilisaient déjà son produit. Les entreprises facturent 30 % ou plus de frais par projet, selon la nature du projet. La société a indiqué qu’elle était sur la bonne voie pour atteindre « un chiffre d’affaires annualisé à huit chiffres », mais n’a pas fourni de chiffres précis.
Il n’a pas non plus précisé combien d’experts étaient présents sur la plateforme, mais a indiqué qu’environ 35 000 personnes la rejoignaient chaque semaine. (Ethos envoie des invitations aux personnes qui, selon eux, peuvent en bénéficier.)
L’un des défis de la startup consiste à développer une base d’utilisateurs experts qui soit pertinente pour ses clients. La société a déclaré que les laboratoires d’IA dépensant de l’argent pour cartographier les talents humains aidaient sa cause.
« Notre point de vue ici est que les laboratoires d’IA pointent un pistolet géant sur chaque profession économiquement intéressante dans le monde. Ils essaient de cartographier chaque profession. Et c’est donc un vent arrière incroyable pour nous », a déclaré Lo.
Il a noté que ces laboratoires construisent des services professionnels dans les domaines du droit, de la santé, de la finance et de la gestion, et qu’ils souhaiteraient donc que toutes sortes d’experts dans ces réseaux élaborent leurs modèles et obtiennent des commentaires sur leurs produits et leur stratégie.
L’entreprise compte désormais huit personnes dans son équipe et son objectif est de maintenir une équipe compacte tout en se développant.
Lorsque vous achetez via des liens dans nos articles, nous pouvons gagner une petite commission. Cela n’affecte pas notre indépendance éditoriale.
