Avec le CES 2026 qui approche à grands pas et les prévisions selon lesquelles les premiers robots domestiques abordables commenceront à être commercialisés cette année, ceux qui participeront à la conférence à Las Vegas cette semaine peuvent s’attendre à des démonstrations de robots passionnantes et à de grandes promesses entendues depuis les années 1960. Avec l’explosion de l’IA, la machine publicitaire des robots domestiques humanoïdes a complètement basculé, et pour être honnête, la révolution de l’IA domestique est bel et bien en marche.
Bien que nous adoptions depuis des années des systèmes de sécurité basés sur l’IA comme Roomba, des thermostats intelligents et des sonnettes Ring, d’importants défis restent à relever avant de pouvoir créer un assistant de l’ère Jetson auquel nous pouvons faire confiance pour plier le linge, aider à prendre soin de nos enfants et de nos parents âgés, et plus encore, y compris la disponibilité des données, la confidentialité et l’acceptabilité sociale.
À mesure que nos voitures deviennent de plus en plus autonomes, les robots domestiques semblent mûrs. Après tout, si l’IA, les capteurs, le matériel informatique et les autres composants nécessaires aux voitures autonomes sont désormais suffisamment puissants et sûrs pour être utilisés sur la route, pourquoi ne peuvent-ils pas être utilisés à la maison ?
Je connais les ordinateurs depuis que j’ai reçu un Commodore 64 quand j’étais enfant. Actuellement, je suis professeur d’IA et de robotique et fondateur d’une startup d’IA, qui étudie la façon dont les systèmes informatiques interagissent avec le monde. Malgré les progrès que nous avons réalisés, l’industrie doit surmonter de nombreux obstacles techniques pour fournir des robots humanoïdes entièrement autonomes.
mythe de l’autonomie
Malgré le battage médiatique et les progrès de la programmation de l’IA, plus de 46 % des entreprises sont incapables de transformer une preuve de concept passionnante et prête à être utilisée en quelque chose pouvant être utilisé dans le monde réel. L’une des raisons à cela est que le système ne dispose pas des données et de l’expérience nécessaires pour compléter la formation en IA. Dans le domaine des robots domestiques, être un des premiers à adopter signifie faire peser l’essentiel de la charge de formation sur l’utilisateur (en fait l’utilisateur payant), tout en soulevant également des problèmes plus vastes de confidentialité et de sécurité.
Tout comme les voitures et les systèmes autonomes sur la route, les robots de nos maisons doivent fonctionner de manière sûre et efficace 99,999 % du temps. En effet, une erreur peut avoir des conséquences fatales, comme laisser la cuisinière allumée, oublier de prendre un comprimé ou tomber sous la douche. Les robots domestiques doivent non seulement être formés à partir de grandes quantités de données capturées par des caméras, des capteurs et des expériences du monde réel, mais également être prêts à percevoir, raisonner et agir face à des scénarios inattendus.
Cette capacité d’adaptation à des situations inattendues du monde réel a été le fléau des voitures autonomes sur les routes (rappelez-vous, elles étaient censées être disponibles en 2020). Les données synthétiques, les simulations et l’expérience peuvent aider à combler ces lacunes, mais des équipes comme Fleet Response de Waymo tiennent les humains informés et permettent à l’IA de prendre des décisions et d’agir rapidement face à des scénarios déroutants ou déroutants.
Lorsque des robots entreront dans nos maisons personnelles, nous serons confrontés à des scénarios bien plus inattendus, allant de la carte physique unique de chaque bâtiment à la culture et aux soi-disant modes de vie des personnes qui y vivent. Quelle que soit la part de votre formation dispensée hors site, configurer votre formation pour l’environnement actuel et la formation en continu signifie envoyer une multitude de données personnelles vers le cloud sur tout, depuis le moment où vous vous asseyez pour manger jusqu’à la façon dont vous résolvez les conflits et élèvez vos enfants.
Dans un contexte de problèmes de confidentialité persistants autour des caméras de porte et de réactions négatives concernant l’utilisation abusive des données des utilisateurs par les géants des médias sociaux pour former leurs propres modèles, les robots d’aujourd’hui invitent des observateurs passifs et actifs dans les maisons, laissant les données exposées à des acteurs malveillants.
Résolvez votre chemin vers le succès automobile, un problème à la fois
Résoudre ce problème de confidentialité est l’un des défis passionnants auxquels l’industrie est aujourd’hui confrontée. Alors que nous nous efforçons de trouver des solutions ici, les développeurs et les premiers utilisateurs qui aspirent à des robots domestiques pouvant réellement être livrés aujourd’hui peuvent tirer les leçons du succès de l’industrie automobile.
Il y a dix ans, nos voitures disposaient d’un régulateur de vitesse de base, mais maintenant, les premières assistances IA ont évolué vers un régulateur de vitesse adaptatif, des systèmes de suivi de voie, et bien plus encore. En fait, les voitures autonomes sont constituées de plusieurs systèmes d’IA travaillant ensemble.
Alors que l’industrie automobile a éliminé les problèmes et les cas d’utilisation un par un, nous n’avons pas pris en compte ce type d’avancées dans nos foyers. Cela fait plus de 20 ans que Roomba est apparu pour la première fois dans nos maisons, mais la plupart des appareils intelligents comme l’assistant Alexa, la sonnette Ring et les chatbots IA n’interagissent toujours pas physiquement avec le monde qui nous entoure et ne naviguent toujours pas.
Un réfrigérateur décent pourrait peut-être vous indiquer quand le niveau de lait est bas et même créer des commandes d’épicerie pour approbation, mais nous n’avons pas encore de robots capables de déballer les courses, et encore moins de repasser ou de suspendre des vêtements. Deux des nombreuses promesses figuraient dans cette vidéo de prédiction de la BBC des années 1960.
Tu montes ? L’acceptation sociale est essentielle pour autonomiser les nouvelles technologies
Beaucoup d’entre nous aimeraient confier nos tâches ménagères et même nos enfants à des robots de confiance, mais l’industrie doit faire plus que garantir que les robots sont sûrs et fiables tout en respectant les attentes de la société en matière de vie privée. Les innovateurs ont également besoin que nous leur fassions confiance.
Aujourd’hui, nous tenons pour acquis les ascenseurs, mais ils étaient révolutionnaires lorsqu’ils ont été introduits au XIXe siècle en tant que premiers véhicules autonomes. Si un humain entrait soudainement dans la boîte, il pourrait probablement entendre le bruit des engrenages, puis sortir de la boîte sur un autre étage, ce qui aurait été effrayant même avec les dispositifs de sécurité innovants. C’est pourquoi les opérateurs humains ont continué à participer même lorsque cet exploit incroyable est devenu aussi simple que d’appuyer sur un bouton.
Les opérateurs d’ascenseurs sont désormais des symboles de prestige, mais aux débuts de cette technologie, leur présence était essentielle pour instaurer la confiance et l’acceptation de l’évolution des normes sociales.
De même, s’il est difficile d’éviter de parler du contrecoup de l’IA depuis l’explosion de ChatGPT, la technologie nous aide discrètement depuis des années grâce à des services tels que la détection de fraude par carte de crédit. Les sociétés de cartes de crédit ont évité les réactions négatives des utilisateurs en mettant en œuvre des algorithmes de protection sans en faire la publicité et en remettant les humains dans le problème une fois qu’une transaction était signalée pour examen.
À la maison, les autres humains ne sont pas la solution. Cela nous ramène à la pièce la plus difficile du puzzle. L’industrie de la robotique domestique peut réussir en s’attaquant à de petits problèmes qui nécessitent moins de données et de calcul, mais les innovateurs doivent également résoudre des problèmes plus importants : comment capturer et protéger les données qui alimentent, forment et informent les assistants de confiance.
Nous n’aurons peut-être pas besoin d’attendre 50 ans pour rattraper les Jetsons, mais le chemin est certainement plus long et plus compliqué que ne le suggèrent les démonstrations de robots domestiques vues au CES. En parcourant les couloirs cette semaine, n’ignorez pas les laveurs de vitres, les barmans ou les souffleuses à neige moins excitants mais utiles. Laissez-vous inspirer par les possibilités de ces robots marcheurs tout en vous concentrant sur les défis à venir.
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