La plateforme d’enregistrement de podcasts en ligne Riverside a publié sa propre version d’une revue de fin d’année comme « Wrapped » de Spotify. Le récapitulatif, appelé « Rewind », crée trois vidéos personnalisées pour les podcasteurs.
Au lieu de partager des statistiques comme le nombre de minutes que vous avez enregistrées ou le nombre d’épisodes que vous avez réalisés, Riverside a créé un collage de rire de quinze secondes, montrant une succession rapide de clips dans lesquels mon co-animateur de podcast et moi nous faisons rire. La vidéo suivante est similaire, sauf que c’est un supercut de nous répétant « euh » encore et encore.
Ensuite, Riverside analyse ses transcriptions générées par l’IA de vos enregistrements pour trouver quel mot vous avez prononcé plus que tout autre (nous supposons qu’ils ont supprimé des mots comme « et » ou « le »).
C’est un peu ironique, mais sur mon podcast sur la culture Internet, mon co-animateur et moi avons dit « livre » plus souvent que tout autre mot (cela était probablement faussé par nos enregistrements « club de lecture » réservés aux abonnés… ou le fait que mon co-animateur a un livre à paraître, que nous branchons sans cesse).
Une autre émission sur notre réseau de podcasts, Spirits, disait « Amanda » plus souvent que tout autre mot (non pas parce qu’ils sont obsédés par moi, mais parce qu’ils ont aussi une animatrice nommée Amanda).
Dans Slack du réseau de podcasts, nous avons échangé nos vidéos Rewind. Il y a quelque chose de fondamentalement drôle dans une vidéo de personnes répétant « euh » encore et encore. Mais nous savons aussi ce que représentent ces vidéos : nos outils de création sont de plus en plus saturés de fonctionnalités d’IA, dont nous ne voulons pas ou n’avons pas besoin pour la plupart. The Riverside Rewind souligne l’inutilité de ces outils eux-mêmes : pourquoi aurais-je besoin d’une vidéo de mon co-animateur et moi répétant le mot « livre » encore et encore ? C’est bon pour rire rapidement, mais il n’y a aucune substance.
Même si j’ai apprécié le récapitulatif de l’IA de Riverside, son arrivée arrive à un moment où mes pairs du secteur perdent des opportunités de créer, d’éditer et de produire de nouveaux podcasts, grâce aux mêmes outils d’IA qui ont généré nos vidéos Rewind. Mais si l’IA nous permet d’automatiser certaines tâches – comme éditer nos « euh » et notre air mort – le podcast lui-même n’est pas si mécanique.
Événement Techcrunch
San Francisco
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13-15 octobre 2026
L’IA peut générer rapidement une transcription de mon podcast, ce qui est important pour des raisons d’accessibilité, contribuant ainsi à automatiser une activité qui était auparavant incroyablement longue et fastidieuse. Cependant, l’IA n’est pas en mesure de faire des choix éditoriaux quant à la manière de manipuler l’audio ou la vidéo pour raconter une histoire efficacement. Contrairement aux éditeurs humains avec lesquels je travaille, l’IA ne peut pas déterminer quand une conversation tangentielle dans un podcast est drôle et quand elle doit être coupée parce qu’elle est ennuyeuse.
Malgré l’essor des outils audio d’IA personnalisés, comme NotebookLM de Google, sa capacité à servir d’outil de création a également connu des échecs très médiatisés ces derniers temps.
La semaine dernière, le Washington Post a commencé à diffuser des podcasts personnalisés générés par l’IA sur l’actualité du jour.
Vous pouvez comprendre pourquoi cela semble être une « bonne » idée pour les dirigeants avides de profits : au lieu de payer une équipe pour effectuer le travail intensif de recherche, d’enregistrement, de montage et de distribution d’une émission quotidienne, vous pourriez l’automatiser – sauf que vous ne le pouvez pas.
Les podcasts diffusaient des citations inventées et des erreurs factuelles, ce qui est existentiellement dangereux pour une agence de presse. Selon Semafor, les tests internes du Post ont révélé qu’entre 68 % et 84 % des podcasts sur l’IA ne répondaient pas aux normes de la publication. Cela semble être une interprétation erronée fondamentale du fonctionnement des LLM. Vous ne pouvez pas former un LLM à distinguer la réalité de la fiction, car il est conçu pour fournir le résultat le plus statistiquement probable à une invite, ce qui n’est pas toujours le résultat le plus véridique, en particulier dans les dernières nouvelles.
Riverside a fait un excellent travail en créant un produit de fin d’année amusant, mais c’est aussi un rappel. L’IA infiltre tous les secteurs, y compris le podcasting. Mais en cette période de « boom de l’IA », alors que les entreprises bricolent de nouvelles technologies, nous devons être capables de faire la distinction entre le moment où l’IA nous sert et le moment où elle sert de nourriture pour des bêtises inutiles.
