La startup chinoise Moonshot AI a publié la dernière version de son modèle Kimi AI. Cela réduit encore davantage l’écart de performance entre les modèles chinois et américains, à un moment où les entreprises du monde entier s’interrogent sur le coût de mise en œuvre des modèles Anthropic et OpenAI.
Le 16 juillet, Moonshot AI a annoncé la dernière version du modèle Kimi, Kimi K3. Il possède 2,7 billions de paramètres, ce qui en fait le plus grand modèle de langage ouvert à grande échelle actuellement disponible. (Les paramètres font référence aux poids au sein du LLM. Plus de paramètres signifie généralement que le modèle peut gérer des inférences plus complexes.) DeepSeek V4 possède 1,6 billion de paramètres.
« K3 est le modèle de codage open source le plus puissant de Moonshot AI à ce jour », a déclaré Moonshot AI dans un communiqué de presse annonçant la sortie du modèle. « Il fonctionne avec une surveillance humaine minimale, ce qui vous permet d’effectuer de longues sessions d’ingénierie, de travailler avec de grands référentiels et de régler les outils du terminal. »
Dans un communiqué, Moonshot a affirmé que K3 « rivalisait » avec Fable 5 d’Anthropic, le modèle d’IA le plus avancé actuellement largement disponible sur le marché, et « surpassait considérablement » l’Opus 4.8 d’Anthropic et les GPT 5.6 Sol et GPT 5.5 d’OpenAI. Dans les benchmarks officiellement publiés par la société, la cohérence du K3 se classe parmi les trois meilleurs modèles.
Le modèle Mythos 5 d’Anthropic, sur lequel est basé Fable 5, serait le modèle le plus performant existant pour effectuer des tâches liées à la cybersécurité, mais l’accès à Mythos est limité à un petit nombre d’entreprises participant au programme Glasswing d’Anthropic. Ce programme a été conçu pour aider les principaux fabricants d’infrastructures critiques à détecter et à corriger les vulnérabilités logicielles.
Si les affirmations de K3 en matière de performances sont vraies, ce modèle fournirait l’un des signes les plus clairs à ce jour que les développeurs chinois peuvent construire des systèmes ouverts dans la même classe qu’Anthropic et OpenAI, avec des implications directes pour la concurrence mondiale et le débat en évolution rapide sur la manière de réglementer l’IA frontière.
Les analystes ne s’attendaient pas à ce que la Chine produise un modèle puissant comme Fable avant le début de l’année prochaine.
L’annonce du K3 pourrait également intensifier le débat sur l’efficacité de la politique américaine en matière d’IA. Le gouvernement américain a temporairement imposé des contrôles à l’exportation sur Mythos et Fable après que des chercheurs d’Amazon aient découvert un moyen de jailbreaker les garde-fous de Fable et d’exposer les cybercapacités fondamentales de Mythos. Nous avons également initialement demandé à OpenAI de limiter la publication de GPT-5.6 aux partenaires de confiance uniquement.
La révélation selon laquelle les développeurs chinois ont créé un modèle de niveau Mythos des mois avant la date prévue pourrait conduire à un assouplissement des contrôles pour garantir que les entreprises américaines maintiennent leur domination, ou pourrait galvaniser les faucons qui veulent mettre à genoux le secteur chinois de l’IA autant que possible.
Les politiciens américains réfléchissent aux moyens d’empêcher les développeurs chinois de « distiller » les modèles d’IA américains. Cela signifie que les résultats de modèles d’IA plus grands et plus puissants seront utilisés pour former des modèles plus petits et plus efficaces. Anthropic a accusé Moonshot, z.ai, Minimax, Alibaba et DeepSeek d’attaques de distillation « illégales ». Les responsables américains discutent également des moyens de réduire l’attrait du modèle open source chinois, peut-être en encourageant la création d’un modèle open source américain.
Les modèles d’IA chinois sont de plus en plus adoptés dans le monde entier en raison de leur faible coût et de leur grande efficacité. De plus, en tant que modèle open source, les développeurs peuvent télécharger le modèle gratuitement et l’adapter à leurs propres besoins. Cependant, les modèles open source nécessitent souvent plus d’expertise technique de la part de l’entreprise qui les met en œuvre. Ces entreprises doivent également louer des puces d’IA auprès de fournisseurs de cloud pour héberger leurs modèles.
Les contrôles américains à l’exportation empêchent les développeurs chinois d’accéder aux processeurs d’IA avancés utilisés pour former et exécuter les modèles d’IA les plus puissants. Cela a obligé les développeurs chinois à trouver de nouveaux moyens d’obtenir une plus grande part de leur budget informatique.
« Nous savions que nous ne pouvions tout simplement pas nous permettre d’augmenter notre capacité de calcul », a déclaré Yutong Zhang, président de Moonshot AI, lors du Forum économique mondial plus tôt cette année. « Nous avons donc dû nous concentrer sur la recherche fondamentale et l’efficacité. »
Les précédents modèles d’IA de Moonshot avaient déjà fait leur chemin vers la Silicon Valley. La startup Vibecoding Cursor a utilisé Kim pour créer Composer 2, un agent de codage IA. Comme l’a déclaré le directeur de la technologie Andy Huang dans un article sur les réseaux sociaux début juillet, DoorDash délègue « des tâches de bas niveau à Kimi K2.6 ».
Thinking Machines a également utilisé Kim K2.5 pour générer les données post-formation initiales pour le nouveau modèle Inkling, publié le 15 juillet.
Le K3 est cher selon les normes chinoises. K3 coûte 15 $ par million de jetons de sortie, contre 4,40 $ pour le GLM-5.2 de z.ai et 0,87 $ pour DeepSeek V4. Pourtant, il est moins cher que les modèles américains comparables. Fable coûte la somme énorme de 50 $ pour le même montant de production.
Moonshot AI a levé 2 milliards de dollars de financement en mai, valorisant l’entreprise à plus de 20 milliards de dollars. Le chiffre d’affaires annuel récurrent de Moonshot a dépassé les 200 millions de dollars, selon un communiqué des conseillers financiers de la société. Les bailleurs de fonds de Moonshot comprennent toutes les plus grandes entreprises technologiques chinoises, notamment Hongshan Capital ainsi qu’Alibaba, Tencent et Meituan.
Les collègues développeurs d’IA de Moonshot, MiniMax et z.ai, sont devenus publics à Hong Kong début janvier. Moonshot AI se préparerait également à une introduction en bourse à Hong Kong. DeepSeek, en revanche, envisage de s’inscrire à Shanghai.
